استخراج ویژگی مرتبط با خستگی عضله ذوزنقهای فوقانی با استفاده ازآنالیز کمیسازیبازگشت سیگنال الکترومایوگرافی در یک فعالیت دینامیک
[پایاننامه]
Fatigue feature extraction of upper trapeziums muscle by Recurrence quantification analysis of electromyography signals during a dynamic activity
علوم بهزیستی و توانبخشی University of Social Welfare and Rehabilitation)۹
، ۱۳۹۶
۱۶۸ص.
پیوست
چاپی
کارشناسی ارشد
ارگونومی Ergonomy))
علوم بهزیستی و توانبخشی University of Social Welfare and Rehabilitation)۹
خستگی در زمان انجام کار، ورزش و کارهای تخصصی ازجمله فاکتورهایی است که آن را تجربهکردهایم .در زمان خستگی فیزیکی، عضلات توانایی خود رابرای حفظ نیروی بکاررفته جهت انقباض را ازدست میدهند و ادامه فعالیت میتواند به ناراحتیهای اسکلتی عضلانی و کاهش بهره وری منجرگردد .اندازه گیری کمی خستگی میتواند بعنوانی شاخصی جهت بررسی ناراحتی های اسکلتی عضلانی، بهبود طراحی ابزار و ایستگاه کاری و برنامه ریزی مناسب کار-استراحت مورد استفاده قرارگیرد .مواد و روش ها دراین تحقیق ۲۶ نفرشرکت نمودند( ۱۱مرد، ۱۵ زن) که میزان نیرو و خستگی فیزیکی عضله ذورنقهای فوقانی دست غالب آنها توسط دستگاه سنجش حداکثر انقباض داوطلبانه و الکترومیوگرافی سطحی سنجیده شد .الکترودها بین آکرومین و زائده خاری مهره هفتم گردن نصب شدند .ابتدا حداکثر انقباض داوطلبانه و انقباض رفرنس داوطلبانه عضله ذوزنقهای فوقانی جهت نرمالیزاسیون سیگنالهای انجام شد .سپس فعالیت دینامیک بالابردنشانه در سطوح نیرویی ۶۰ و ۹۰ حداکثر انقباض داوطلبانه به انجام رسید .متغیرهای خطی ریشه میانگین مجذور و فرکانس میانه جهت تایید خستگی فیزیکی محاسبه شدند و جهت اندازه گیری غیرخطی خستگی فیزیکی عضله ذورنقه ای فوقانی پارامترهای آنالیز کمی بازگشتمحاسبه شدند و تکرارپذیری آنها بررسی شد .نتایج نتایج به دست آمده حاکی از آن بود که متغیرهای غیرخطی درصدبازگشت ارتباط معناداری با خستگی فیزیکی عضلات نشان دادند .بابررسی تکرارپذیری، متغیرهای درصدبازگشت، درصدقطعیت، انتروپیخطوطمورب، زمانبازگشتنوع۱ بعنوان بهترین شاخص های غیرخطی بررسی شده در این مطالعه جهت ارزیابی کمی خستگی عضله پیشنهاد میشوند .کلید واژهها :خستگی، عضلهذورنقهایفوقانی، ریشه میانگینمجذور، فرکانسمیانه، آنالیزکمیسازیبازگشت
Fatigue during working, sport and performing jobs is one of the factors that everyone has experienced. While physical fatigue happens, muscles aren't able to keep the force that used for contraction. Continuous physical fatigue can cause musculoskeletal disorders and deduction in efficiency. Quantifying fatigue measurement as an index can be used in studying musculoskeletal disorders, improving tools and work station designs and managing the work-rest schedules. 26 person (15 men and13 women) were taken part in this study whom their force and physical fatigue of overcome hand trapezius muscle were estimated with maximum voluntary extraction and surface electromyography when the electrode were put between C7 and acromion. First of all maximum voluntary exertion and reference voluntary exertion was recorded to be able to normalize EMGs signals. Then a repetitive dynamic task which was set to be done at force level 60 MVC and90 MVC was performed. Linear Validities of root mean squaread median frequency were calculated to confirm physical fatigue. Parameters of recurrence quantification analysis (RQA) which is a nonlinear validity were calculated to quantify physical fatigue and their repeatability was checked after one week. The results show that RQA parameters have illustrated significant correlation with physical fatigue. The repeatability test indicated that recurrence rate, determinism, entropy, , recurrence time of 1st type are best indexes for quantifying fatigue. Keywords: fatigue,upper trapezius muscle,root mean square,median frequency,recurrence quantification analysis
ba
Fatigue feature extraction of upper trapeziums muscle by Recurrence quantification analysis of electromyography signals during a dynamic activity