عنوان

طراحی و ارزیابی مدل چندعاملی شاخص شدت دیسفونی در جمعیت فارسی‌زبان

IR

۲۳۵۳پ

فارسی

IR

طراحی و ارزیابی مدل چندعاملی شاخص شدت دیسفونی در جمعیت فارسی‌زبان

[پایان‌نامه]

Designing and assessment of a Multiparameteric model for dysphonia severity index for Persian speaking population

علوم بهزیستی و توانبخشی University of Social Welfare and Rehabilitation))

، ۱۳۹۵

د،۱۷۶ص.

پیوست

چاپی

دکترا

گفتاردرمانی Speech therapy

۱۳۹۵/۱۰/۰۶

علوم بهزیستی و توانبخشی University of Social Welfare and Rehabilitation))

مقدمه :در ارزیابی عینی صدا استفاده از مدل‌صهای چند پارامتری که ماهیت چندبعدی صدا را منعکس می‌صکنند بهتر از استفاده از ارزیابی‌صهای تک‌صبعدی صدا است .یکی از پرکاربردترین مدل‌صهای چند پارامتری، شاخص شدت دیسفونی است که ترکیبی از 4 پارامتر است و باکیفیت ادراکی صدا ارتباط دارد .در ارزیابی صدا، نژاد، زبان، ویژگی‌های ساختاری و فیزیولوژیکی بر مقادیر آکوستیکی، آئرودینامیکی و نیمرخ محدوده صدا تأثیر می‌گذارند .بنابراین به دلیل تفاوت‌صهای ذکرشده، هدف این پژوهش طراحی و ارزیابی مدل عینی و چندعاملی برای سنجش شدت دیسفونی در جمعیت فارسی‌زبان بود .روش بررسی :شرکت‌صکنندگان در این پژوهش شامل 300 فرد با انواع اختلالات صدا (104زن و 196 مرد (و 100 نمونه طبیعی (63زن و 37 مرد (بودند 5 .پارامتر آکوستیکی،3 پارامتر آئرودینامیکی و 7 پارامتر نیمرخ محدوده صدایی افراد برای ساخت مدل اندازه‌صگیری شدند .ارزیابی ادراکی با مقیاس گرباس به‌عنوان استاندارد طلایی برای رتبه‌صبندی شدت دیسفونی انجام شد .از آنالیز رگرسیون لجستیک جهت تعیین مؤلفه‌های مؤثر بر شاخص شدت دیسفونی و ضریب هر یک از مؤلفه‌ها استفاده شد .یافته‌ها :از بین15 پارامتر بررسی‌شده پارامترهای شیمر، ظرفیت حیاتی، محدوده نیم‌پرده‌ای و زمان شروع آواسازی/ پا /همراه با ضرایبشان در مدل باقی ماندند .بنابراین مدل شاخص شدت دیسفونی برای جمعیت موردبررسی به‌صورت زیر به دست آمد .آنالیز تفکیکی نشان داد که نتیجه ترکیب 4 پارامتر تا 8/47 درصد با ارزیابی ادراکی تطابق دارد 0001/0(VC ) 059/0(STR ) 278/13 (VOT_Pa ) +. DSI = 289/0(shimmer) بحث و نتیجه‌گیری :شاخص شدت دیسفونی بدست آمده در این مطالعه با ویژگی‌صهای فیزیولوژیک، زبانی و نژادی جامعه فارسی‌صزبان) با و بدون اختلال صدا (مطابقت دارد .کلمات کلیدی :شاخص شدت دیسفونی، ارزیابی چند پارامتری، فارسی‌صزبان، دیسفونی، صدا

Introduction: In objective voice assessments using multiparametric models that reflect the multidimensional nature of voice are better than the use of a single dimension voice assessment. One of the most common multiparametric models is the dysphonia severity index which is a combination of 4 parameters and is related to perceptual voice quality. In the voice evaluation, race, language, structural and physiological features affect the acoustic, aerodynamic and voice range profile measures, because of the differences mentioned above, the aim of this study was to design and evaluate a multiparametric and objective model for assessing the severity of dysphonia in the Persian speaking population. Material and methods: The study participants consisted of 300 individuals with different types of dysphonia (104 women and 196 men) and 100 healthy samples (63 women and 37 men). Five acoustic parameters, three aerodynamic parameters and seven parameters of the voice range profile were measured for design the model. Perceptual evaluation with the GRBAS scale as a gold standard for rating the severity of dysphonia was done. Logistic regression analysis was used to determine factors affecting dysphonia severity index and coefficient of each component. Results: Among 15 investigated parameters, shimmer, vital capacity, semitone rang and voice onset time of /pa/ remains in the model with their coefficients. So the Dysphonia Severity Index model for the studied population was obtained as follows. Discriminant analysis showed that a combination of 4 parameters corresponds to 47.8 with perceptual assessment. DSI = 0.289(shimmer) + 0.0001(VC) 0.059(STR) 13.278 (VOT_Pa) Conclusion: dysphonia severity index in present study corresponded to the physiological, linguistic and racial characteristics of the Persian language community (with and without voice disorder). Keywords: dysphonia severity index, multiparametric evaluation, Persian speaking,dysphonia,voice.

ba

Designing and assessment of a Multiparameteric model for dysphonia severity index for Persian speaking population

dysphonia severity index

شاخص شدت دیسفونی

dysphonia severity index

آقاجان زاده، مهشید

aghajanzadeh,Mahshid

دارویی، اکبر

دبیرمقدم، پیمان

صالحی، ابوالفضل

ایران

دانشگاه علوم توان بخشی و سلامت اجتماعی

2353t.pdf

محرمانه

محرمانه

2353t.pdf

2160596

مرجع

متن

0

۳۵۳۲پ

محل نگهداری: دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی

نمایه‌سازی قبلی

چاپی-الکترونیکی

TF

1

a

Y