کاربرد مدلهای شفا یافته در تحلیل بقای بیماری تالاسمی ماژور
[پایاننامه]
Application of cure models in survival analysis of thalassemia major disease
دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی University of Social Welfare and Rehabilitation))
، ۱۳۹۳
خ،۵۸ص.
پیوست
چاپی
کارشناسی ارشد
آمارزیستیBiostatistics
دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی University of Social Welfare and Rehabilitation))
زمینه و هدف :شناسایی عوامل مؤثر در بقای کوتاهمدت و بلندمدت بیماران یکی از دغدغههای مهم جامعه پزشکی میباشد .با تعیین عوامل خطر در یک بیماری میتوان اطلاعات با ارزشی کسب نمود .در برخی از موارد، مانند وقتی که مشاهدات ناتمام زیاد باشند، بهکارگیری مدلهای استاندارد بقاء برای تجزیه و تحلیل ممکن است باعث عدم دستیابی به برخی از اطلاعات شود .هدف این مطالعه بهکارگیری مدلهای شفا یافته نمایی، لوگ-نرمال، لوگ-لجستیک، گاما و وایبل و نیز مدل شفایافته نیمه پارامتری و نیز مدل شفایافته نیمه پارامتری کاکس در تعیین عوامل خطر بیماران مبتلابه تالاسمی ماژور میباشد .روش کار :در این مطالعه گذشتهنگر از اطلاعات 296 بیمار مبتلا به تالاسمی ماژور که در طی سالهای 1373 تا بهار سال 1392به کلینیک ظفر در شهر تهران مراجعه کرده بودند استفاده شد .مقایسه مقادیر ملاک اطلاع آکاییکه بین مدلها برای تعیین بهترین مدل، مبنا قرار گرفت .تجزیه و تحلیل این دادهها با استفاده از نرمافزارهای Stata نسخه 12 و R نسخه0- 2- 3انجام شد .یافتهها :میانگین سن بیماران 11/29 سال با انحراف معیار 47/0 سال بود .از بیماران بررسی شده، 153 نفر ( (7/51زن بودند .میانگین زمان شفایافتگی بیماران مبتلا به تالاسمی ماژور در حدود 97/41 سال به دست آمد .کمترین مقدار ملاک آکاییکه 45/253 بود که برای مدل شفا یافته نا آمیخته لوگ - نرمال با تابع ربط لجیت به دست آمد .نتیجهصگیری :با توجه به نتایج، مدل شفا یافته نا آمیخته لوگ- نرمال به عنوان بهترین مدل در بین مدل های شفایافته در تحلیل بقای بیماری تالاسمی ماژور انتخاب می شود .واژگان کلیدی :مدلهای شفا یافته، تحلیل بقاء، تالاسمی ماژور
Background and purpose: Identify the factors influencing short term and long term survival for patients was one of the important concerns in medical society. With determining the risk factors of a disease, the valuable information can be gained. In some cases, such as high rate of censoring, the use of standard survival models for analysis may cause to loss in some of information. The purpose of this study is to apply the cure models in identifying the risk factors of patients major thalassemia. Materials and Methods: The data of this historical cohort study, 296 patients with thalassemia major, was gathered during 1994- 2013 in Zafar Clinic in Tehran. Cure models was used to survival analysis of these patients and determination of its risk factors. Data analysis was carried out with R3.0.2 software. Results: Mean and standard deviation of patients age was 29.11 0.47 years. 51.7 of the patients were women.The mean cured time of thalassemi patients was about 41.97. The minimum value of Akaicke information criterion was 253.45 for cure non mixture log normal model with logit link function. Conclusion: According to the results, the cure non mixture log normal models is chosen as the best model for identifying the risk factors of major thalassemia disease. Keywords: Cure models, survival analysis, thalassemia major.
ba
Application of cure models in survival analysis of thalassemia major disease