عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
IR
۶۱۲پ
فارسی
IR
مقایسه مدل رگرسیون ارستریوتایپ با دو مدل رگرسیون لوجستیک چند جمله‌ای و مدل بخت های متناسب در بررسی کمبود ویتامین D در سالمندان شهر تبریز
[پایان‌نامه]
Comparing to the Stereotype Regression Model with Two Models Multinomial Regression Model and Proportional Odds Model in the study of Deficiency Vitamin D in Adults Tabriz City
علوم بهزیستی وتوانبخشی university of social welfare and rehabilitation))
، ۱۳۹۰
۱۱۵ص.
پیوست
چاپی
کارشناسی ارشد
آمارزیستی Biostatistics
علوم بهزیستی وتوانبخشی university of social welfare and rehabilitation))
در بسیاری از تحقیقات پزشکی مثلا سبب شناسی بیماریها، هدف کشف ارتباط بین بیماری (بدون توجه به وضعیت بیماری) و عوامل خطر پنهانی بوده است ولی در پزشکی مدرن با توصیف دقیق وضعیت بیماری از لحاظ بافت شناسی، طبیعی است که وضعیت بیماری بیش از یک یا دو رسته باشد .وقتی متغیر پاسخ رستهای باشد، از رگرسیون لوجستیک میتوان برای مدلبندی تابعی از متغیرهای مستقل استفاده نمود .برای آنالیز برآمدهای رستهای مرتب شده، روشهای متعددی وجود دارد که این روشها را میتوان بر روی دادههای مختلف استفاده کرد .مدلهای بختهای متناسب، رگرسیون لوجستیک چندجملهای، مدل بختهای دنبالهای، رگرسیون استریوتایپ از جمله روشهای تحلیلی هستند که بطور وسیع در تحقیقات پزشکی و اپیدمیولوژی کاربرد دارد ولی محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل با استفاده از مدل رگرسیون استریوتایپ معطوف داشتهاند .این مدل برای برآمدهای گسسته توسط اندرسون پیشنهاد شده است .با وجود ویژگیهای جذاب این مدل، به علت غیرخطی بودن و کمبود قابلیت شناسایی پارامترها تا به حال کمتر مورد استفاده قرار گرفته شده است، روش بیزی این مدل به صورت روش پیشنهادی برای از بین بردن مشکلات مربوط به روش کلاسیک به کار گرفته شده است .در این پژوهش از رگرسیون استریوتایپ و روش بیزی این مدل برای تحلیل دادههای در سالمندان استفاده شده است .پس از مقایسه نتایج حاصل از روشهای مذکور به نظر می- D کمبود ویتامین رسد رگرسیون استریوتایپ و روش بیزی این مدل به عنوان یک روش پیشنهادی، در بین مدلهای لوجستیک دارد D .چندرستهای، قابلیت خوبی برای غربالگری بیماری کمبود ویتامین سالمند .، Dواژههای کلیدی :رگرسیون استریوتایپ، رگرسیون بختهای متناسب، روش بیزی ، ویتامین
In investigating the etiology of rare disease, the fundamental goal is to explore association between the disease and its potential risk factors but in modern medicine, with precise characterization of disease states in histological and morpholoterms, it is natural to note that the disease state might have more than one category. Logistic regression may be useful when we are trying to model a categorical dependent variable as a function of one or more independent variables. There are several statistical models for categorical ordinal outcomes data such as the proportional odds, continuation-ratio, multinomial logistic regression and stereotype regression model. This model for categorical outcomes, proposed by Anderson. In spite of these attractive features, the model has been applied less due to non-linearity and lack of identifiability of theparameters. In this research the stereotype regression model and comprehensive Bayesian inference this model has been used for analysis vitamin D deficiency in elderly livening in rest home and after comparison of the four mentioned methods results it had been concluded that it seems that stereotype regression as a modern method among multicategory logistic models is well capable in sieving kinds of diseases especially vitamin D deficiency.Keywords: Stereotype Regression, proportional odds, Bayesian methods,Vitamin D, elderly
ba
Comparing to the Stereotype Regression Model with Two Models Multinomial Regression Model and Proportional Odds Model in the study of Deficiency Vitamin D in Adults Tabriz City
Stereotype Regression
رگرسیون استریوتایپ
Stereotype Regression
رزاقی، زهره
Razaghi, Zohreh
کریملو، مسعود
رهگذر،مهدی
آقامحمدزاده
ایران
دانشگاه علوم توان بخشی و سلامت اجتماعی
612..pdf
محرمانه
محرمانه
6121.pdf
2681505
مرجع
متن
0
۲۱۶پایا
محل نگهداری: دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی
نمایه‌سازی قبلی
چاپی-الکترونیکی
TF
1
a
Y
