T26840
انگلیسی
Structural topology optimization using bi Directional evolutionary Structural optimization and genetic algorithm
Dissertation
Dunya Ali Zainalabdeen
Engineering
1401
78p.
cd
M.S.
Master of Sciences
1401/04/20
Tabriz
In this research, the topology of structures was investigate by combining BESO method and genetic algorithm. For this purpose, after reviewing the algorithms and formulations related to the BESO method and the genetic algorithm, the algorithm and formulation related to the combination of this method were present in this research. Based on the proposed algorithm and formulation, in this research, a MATLAB code was write to investigate the solution process with the proposed method.In order to validate the results and the process analyzed by the proposed algorithm, 3 examples were solve in this study. In the first example, the proposed algorithm decreased the number of iterations to achieve the results from 53 to 14, in the second example, the proposed algorithm decreased the number of iterations to achieve the results from 79 to 27 and in the third example the proposed algorithm decreased the number of iterations to achieve the results from 100 to 13.The proposed algorithm in this study showed that by combining BESO method and genetic algorithm, the solution speed can be increased and the number of iterations to achieve the final solution can be greatly reduced.
در این تحقیق توپولوژی سازه ها با ترکیب روش BESO و الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور پس از بررسی الگوریتم ها و فرمول های مربوط به روش BESO و الگوریتم ژنتیک، الگوریتم و فرمول مربوط به ترکیب این روش در این تحقیق حاضر شد. بر اساس الگوریتم و فرمول پیشنهادی، در این تحقیق یک کد متلب برای بررسی فرآیند حل با روش پیشنهادی نوشته شد.به منظور اعتبارسنجی نتایج و فرآیند تحلیل شده توسط الگوریتم پیشنهادی، 3 مثال در این تحقیق حل شد. در مثال اول، الگوریتم پیشنهادی تعداد تکرارها را برای دستیابی به نتایج از 53 به 14 کاهش داد، در مثال دوم، الگوریتم پیشنهادی تعداد تکرارها را برای دستیابی به نتایج از 79 به 27 کاهش داد و در مثال سوم، الگوریتم پیشنهادی را کاهش داد. الگوریتم تعداد تکرارها را برای دستیابی به نتایج از 100 به 13 کاهش داد.الگوریتم پیشنهادی در این تحقیق نشان داد که با ترکیب روش BESO و الگوریتم ژنتیک می توان سرعت حل را افزایش داد و تعداد تکرارها برای دستیابی به جواب نهایی را تا حد زیادی کاهش داد.
بهینه‌سازی توپولوژی سازه‌ها با استفاده از بهینه‌سازی دو جهتی تکاملی سازه‌ها و الگوریتم ژنتیک
topology optimization, BESO, genetic algorithm, Finite Element method.
بهینه‌سازی توپولوژیک، روش بهینه‌سازی سازه‌ای دوسویه، الگوریتم ژنتیک، روش اجزای محدود،
Ali Zainalabdeen,
Dunya
Producer
Taghizadieh,
Yaghmaei Sabegh ,
Nasser
Saman
Thesis advisor
Consulting advisor
Tabriz
ایران
Central library of tabriz
ارشد پایاننامه TA641.A4 1401
Dunya Ali Zainalabdeen
عبادی
e
TL
276903
a
Y
