T28771
انگلیسی
A hybrid machine learning classification method for melanoma diagnosis in Dermascopic images
Dissertation
Zeyad Jameel Halwas
computer
1402
65p.
cd
M.S.
computer
1402/03/17
Changes in the human body's metabolism are the cause of skin malignancies. Increased exposure to UV light from the sun is the primary cause of skin cancer growth. Melanoma, a fatal kind of skin tumor, has become more prevalent recently. Melanoma is the most lethal type of skin cancer, but it accounts for only 1% of all instances, according to data from the American Cancer Society. Nevertheless, they cause a greater fatality rate. Dermatologists can increase the likelihood of a good outcome and ultimately save lives by utilizing the power of machine learning algorithms. A dataset containing forms of this type of cancer was used to test and train the suggested method, which demonstrated high accuracy in identifying both melanoma and non-melanoma by reaching RBF 67.4%, polynomial accuracy of 99.3 %, and linear accuracy of 99.1%.
تغییر در متابولیسم بدن انسان عامل بدخیمی های پوستی است. افزایش قرار گرفتن در معرض اشعه ماوراء بنفش خورشید را میتوان دلیل اصلی رشد سرطان پوست دانست . ملانوما، نوعی تومور کشنده پوست است که اخیراً شیوع بیشتری پیدا کرده است. طبق داده‌های انجمن سرطان آمریکا، ملانوما کشنده‌ترین نوع سرطان پوست است، اما تنها 1 درصد از تمام موارد را تشکیل می‌دهد. با این وجود، آنها باعث مرگ و میر بیشتر می شوند. متخصصان پوست می توانند با استفاده از قدرت الگوریتم های یادگیری ماشینی، احتمال یک نتیجه خوب را افزایش دهند و در نهایت زندگی را نجات دهند. یک مجموعه داده حاوی اشکال این نوع سرطان برای آزمایش و آموزش روش پیشنهادی استفاده شد که با رسیدن به RBF 67.4٪، دقت چند جمله ای 99.1٪ و دقت خطی 99.3٪ دقت بالایی در شناسایی ملانوما و غیر ملانوم را نشان داد.
ارائه یک طبقه بند ترکیبی مبتنی بر يادگيري ماشين برای تشخیص ملانوما در تصاویر درماسکوپیک
Dermascopic images, Melanoma, SVM.
تصاویر درماسکوپیک, ملانوماSVM,
Jameel Halwas,
Zeyad
Producer
Salehpour,
Zolfy Lighvan,
Pedram
Mina
Thesis advisor
Consulting advisor
Consulting advisor
Tabriz
ایران
central library of Tabriz univercity
20230701
ارشد پایاننامه QA76.J2 1402
Zeyad Jameel Halwas
احدی
e
TL
276903
a
Y
