IR
T23486
انگلیسی
IR
Face Recognition using combination of LBP and PCA
[Thesis]
/حیدر هاشم ، کاظم
: Faculty of Computer Engineering
, 1399(2020)
, rashedi
Print
Master of arts
, Faculty of Computer Engineering
1399/08/28
Local Binary Pattern (LBP) is one of the efficient approaches for image representation, especially in the face recognition field. This paper makes use of LBP-PCA combination for feature extraction and dimension reduction, followed by Fisher Markov Selector to yield a set of features that is proved to be the best for face recognition under uncontrolled environment. Finally, this set of features is classified by various classification algorithms such as support vector machine and k nearest neighbour. The proposed method is applied on ORL, Yale and LFW datasets. The results show that the proposed algorithm reaches high accuracy with lower number of features for all three datasets. Due to the fact that the number of features used in the proposed method is less, the response speed is also higher.
الگوهای دودویی محلی (LBP) یکی از روش های کارآمد برای استخراج ویژگی های بافت از تصویر به ویژه در زمینه تشخیص چهره می باشد .در این تحقیق از ترکیبPCA - LBPبرای استخراج ویژگی ها و کاهش بعد تصویر استفاده شده است .سپس مجموعه ای از ویژگی ها برای تشخیص چهره در محیط کنترل نشده توسط الگوریتم استخراج ویژگی فیشر مارکوف که یک الگوریتم با نظارت است، ویژگی های تاثیرگذارتر انتخاب شده است .سرانجام ، این مجموعه از ویژگیها توسط الگوریتم های طبقه بندی مختلف مانند ماشین بردار پشتیبان و k نزدیکترین همسایه طبقه بندی می شوند .روش ارائه شده در مجموعه داده های Yale ، ORL و LFW مورد آزمایش قرار گرفت .نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی با تعداد کمتر ویژگی در هر سه مجموعه داده از دقت بالایی برخوردار است .با توجه به اینکه تعداد ویژگی های به کار رفته در روش پیشنهادی کمتر است ، سرعت پاسخ نیز بیشتر است
fa
تشخیص چهره با استفاده از ترکیب الگوی دودویی محلی و تحلیل مولفه اصلی
Face Recognition, PCA Feature Reduction Algorithm, LBP Feature Extraction Algorithm, Lasso Feature Selection Algorithms, Fisher Markov Feature Selection Algorithm, Support Vector Machine, k nearest neighbour
تشخیص چهره، تحلیل مولفه اصلی، استخراج ویژگی الگوی دودویی محلی، انتخاب ویژگی فیشر-مارکوف، ماشین بردار پشتیبان، طبقه بندK نزدیک ترین همسایه
Hashim Kadhim, Hayder, Hayder Hashim Kadhim
ایران
پایان نامهQA,76,.H2,1399
Face Recognition using combination of LBP and PCA
محرمانه
فوق سری
final_thesis10.pdf
3859652
پ راشدی
متن
0
T23486
سیاه و سفید
Location: central library
old catalog
p
TL
1
a
Y
