بررسی تغییرات کاربری اراضی مرتعی به اراضی کشاورزی با استفاده از سنجشازدور (مطالعه موردی:دشت مغان، شهرستان اصلاندوز)
علی زالی کورعباسلو
برنامه ریزی وعلوم محیطی
۱۴۰۲
۷۹ص.
سی دی
کارشناسی ارشد
سنجشازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرايش سنجشازدور
۱۴۰۲/۰۹/۱۷
ا پیشرفت جوامع امروزی و افزایش جمعیت نیاز انسانها به غذا و تبدیل اراضی مراتع به اراضی کشاورزی این پدیده پیامدهای منفی و مثبت را در زمینههای اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی خواهد داشت که تأثیر آن در زمینه اقتصادی بیشتر و ملموستر است. تأثیر این تبدیل در جلوگیری از مهاجرت مردم منطقه به کلانشهرهای تهران و تبریز و کرج است، هدف این پژوهش بررسی تبدیل اراضی مرتعی به اراضی کشاورزی با سنجشازدور و با استفاده از تصاویر google earth و جمعآوری دادههای میدانی با GPS دستی، دانلود تصاویر ماهوارهای از سایت usgs و اقدام به طبقهبندی با روش حداکثر احتمال در محیط نرمافزار envi و تولید نقشه در نرمافزار Arc gis انجام شده است. امروزه تکنولوژی سنجشازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GiS) ابزارهای مناسب و مؤثری برای پایش تغییرات محیطی و استخراج کاربری اراضی است و دارای بیشترین سرعت و دقت در این زمینه میباشد که میتوان با استفاده از دادههای چند زمانه سنجشازدور در کوتاهترین زمان و کمترین هزینه نسبت به استخراج کاربریهای اراضی اقدام کرد و سپس با مقایسه آن در دورههای زمانی مختلف نسبت تغییرات را ارزیابی نمود. محدوده موردمطالعه شامل۷۲۰۰ هکتار از اراضی پایاب سد خدا آفرین واقع در شرق دره رود(دره یورد،یورت) است که از سمت شرق تا قوری چای ادامه مییابد. شمال این منطقه به اراضی تحت پوشش کانال اصلی مغان(تراس اول اراضی مغان) محدود میشود و جنوب آن تا خط تراز ۳۰۰ متری است. این منطقه از نظر تقسیمات سیاسی در محدوده شهرستان اصلاندوز از توابع استان اردبیل قرار دارد.برای بررسی تغییرات منطقه از تصویر لندست ۸ ، سنجنده OLI استفادهشده است. از سایت usgsدو تصویر لندست دانلود شده است و یکی قبل از اجرای واگذاری سال۱۳۹۲ هست که زمین بهصورت مرتع بوده و دارای گونههای گیاهی مرتعی و تصویر دیگر مربوط به سال ۱۴۰۰ میباشد که زمینها تبدیل به کشاورزی شدهاند. یکی از روشهای طبقهبندی نظارتشده روش حداکثر احتمال میباشد به دلیل اینکه شناخت کامل به منطقه موردمطالعه داشتیم از روش حداکثر احتمال تکروشی استفاده کردیم و نتیجه بهتر و قابل قبولی را ارائه داد. در این پژوهش ۴ کلاس کشاورزی، مرتع، آب، مسکونی تعریف کردیم. در تصویر طبقهبندیشده سال۲۰۱۳ ضریب کاپا به مقدار۸۸۵۷/۰ و صحت کلی به مقدار۹۲۰۴۰/۰ به دست آمد و در تصویر طبقهبندیشده سال۲۰۲۱ ضریب کاپا به مقدار۹۵۲۳/۰و صحت کلی به مقدار۹۶۸۸/۰ به دست آمد. بالاترین مساحت در نقشه سال ۲۰۱۳ متعلق به کاربری مرتع۳۳/۹۴٪ میباشد کمترین مساحت شامل قسمت مسکونی با ۶۵/۱٪ میباشد. بعد از اجرا و افتتاح و تحویل زمین به ساکنان بیشترین مساحت متعلق به کشاورزی با ۵۲ درصد میباشد و قسمت وسیعی از ناحیه اول را در برمیگیرد اما مساحت بیشتر دیگر متعلق به قسمت مرتع با۷۵/۴۲٪ را شامل میشود که مرتع ۵۸/۵۱٪ کاهش را داشته است. کشاورزی با ۶۸/۵۰٪ افزایش بیشترین مساحت را به خود اختصاص داده است. با توجه به صحت کلی و ضریب کاپای بهدست آمده نقشههای تولیدی مورد تأیید هستند.
With the development of today's societies and the increase in population, people's need for food and the conversion of rangeland lands into agricultural lands This phenomenon will have negative and positive consequences in social, cultural and economic fields, and its impact on the economic context is more concrete. The effect of this transformation in preventing the migration of the people of the region to the metropolises Tehran, Tabriz and Karaj, The purpose of this research is to investigate the conversion of rangeland to agricultural lands by remote sensing and using Google Earth images and collecting field data with hand GPS, downloading satellite images from the USGS site and classifying them using the maximum likelihood method in the envi software environment. Map production is done in arc gis software.Today, remote sensing technology and geographic information system (GiS) are suitable and effective tools for monitoring environmental changes and extracting land use. and it has the highest speed and accuracy in this field, which can be used to extract land uses in the shortest time and at the lowest cost using multi-time remote sensing data.and then by comparing it in different time periods, he evaluated the ratio of changes. One of the important sub-sections of natural resources is rangeland are very important in preserving water and soil in any country. The studied area includes 7,200 hectares of lands downstream of Khodaafrin Dam, located in the east of Dare Rood, which continues from the east to Gory Chay. The north of this area is limited to the lands covered by the main Moghan channel (the first terrace of Moghan lands) and the south of it is 300 meters to the horizontal line. In terms of political divisions, this area is located in Aslandoz city, one of the functions of Ardabil province. Landsat 8 image, Oli sensor was used to check the changes in the area. And two Landsat images have been downloaded from the USGS website And one is before the implementation of the handover in 1392, where the land was in the form of pasture and has pasture plant species, and the other picture is related to the year 1400, when the land has been converted into agriculture and various plant species have been cultivated one of the supervised classification methods is the maximum likelihood method. because we had full knowledge of the study area, we used the one method of maximum likelihood and it provided a better and acceptable result. In this research, we defined 4 classes: agriculture, rangeland, water, residential. In the classified image of 2013, the Kappa coefficient was 0.8857 and the overall accuracy was 0.92040. And in the classified image of 2021, the Kappa coefficient was 0.9523 and the overall accuracy was 0.9688. The highest area in the 2013 map belongs to rangeland land use with 94.33% and the lowest area includes the residential part with 65.1%. After the implementation and opening and delivery of the land to the residents, the largest area belongs to agriculture with 52% and it covers a large part of the first district. But more area belongs to the rangeland part with 42.75%, which has decreased by 51.58%. And agriculture with 50.68% increased the most area. According to the overall accuracy and kappa coefficient obtained, the production maps are approved.
Investigation of land use change from grasslands to agricultural lands using remote sensing (a case study: Moghan plain Aslandouz county)