شناسایی ابعاد و مؤلفههای اساسی مؤثر بر موفقیت هوش کسبوکار (تجاری) با رویکرد فراترکیب
علی مطلبی
اقتصاد و مدیریت
۱۴۰۲
۱۴۵ص.
سی دی
کارشناسی ارشد
مدیریت بازرگانی گرایش بازرگانی بین الملل
۱۴۰۲/۰۶/۰۵
هدف: تصمیمگیری و اهمیت آن بهعنوان یکی از وظایف مدیریت بر کسی پوشیده نیست، اما این تصمیمگیری باید در زمان کوتاه و بر اساس دانش و همراه با کارایی و اثربخشی باشد. هوش کسبوکار (هوش تجاری) بهعنوان نوعی از سیستم های اطلاعاتی، سیستمی است شامل زیرسیستمهایی در کنار یکدیگر که در صورت پیادهسازی موفق، با قابلیتهایی (تحلیلی، تصویری و...) که در اختیار کاربران این سیستمها میگذارد، موجب استخراج دانش از دادههای داخلی و خارجی شده و بهکارگیری این دانش در تصمیمات مختلف، به انتخابهایی کارا و اثربخش منجر میشود که مزایای متفاوتی، ازجمله بهبود شاخصهای عملکرد در ابعاد مختلف را در پی خواهد داشت؛ اما پیادهسازی و استقرار موفق این سیستمها، همواره با چالشهایی همراه بوده، بهطوریکه بیش از 50 درصد پروژههای هوش تجاری با شکست مواجه میشوند، لذا انجام تحقیقات بیشتر در این حوزه لازم است تا ابعاد و مؤلفههای مهم شناسایی شود تا هم از اتلاف انرژی جلوگیری گردد و هم نرخ موفقیت این سیستمها افزایش یابد. بررسی پیشینه پژوهش مشخص کرد که پژوهشهای صورت گرفته در داخل و خارج کشور، فاقد نگاه سیستمی و کل گرایانه هستند و بدون ارائه تعریف شفاف و جامعی از «موفقیت هوش تجاری» و مشخص کردن ابعاد آن، به بررسی مؤلفههای موثر بر موفقیت هوش کسبوکار پرداخته بودند، برخی مطالعات صرفاً بعد فنی موفقیت را در نظر گرفته بودند و برخی به شناسایی فاکتورهای مؤثر بر پذیرش این سیستمها اهتمام ورزیده بودند، لذا در این تحقیق، با کاوش گسترده در پیشینهی پژوهش، در وهله اول تعریفی جامع و چند بعدی از موفقیت هوش تجاری ارائه شد و در وهله دوم ابعاد و مولفه های موثر بر این موفقیت شناسایی و معرفی گردید. روششناسی پژوهش: با انجام تحقیقی کیفی از منظر راهبرد، فراترکیب از منظر روش و بنیادی از منظر هدف، با ابزار چکلیست و به شیوه کتابخانهای و با نمونهگیری هدفمند از مطالعات جامعه هدف، به استخراج اطلاعات از مطالعاتی پرداخته شد که سعی در شناسایی متغیرهای مؤثر بر موفقیت هوش تجاری، کرده بودند. سپس با استفاده از نرمافزار MAXQDA به تجزیه تحلیل و ترکیب این مطالعات پرداخته شد تا ابعاد و مولفه های موثر شناسایی و معرفی گردد.یافتهها: در نهایت 33 مولفه در پنج بعد سازمانی، فرآیندی، تکنولوژیکی، فردی و محیطی شناسایی شد.نتیجهگیری: یافتههای این پژوهش ازنظر کاربردی و عملی، به مختصصان و تصمیمگیرندگان این حوزه، درک صحیحی از متغیرهایی که باید در تمام مراحل چرخه عمر (قبل – حین و بعد از استقرار) این سیستمها بدان توجه کنند، ارائه میکند و ازنظر بنیادی و تئوریکال به محققان حوزه موفقیت سیستمهای اطلاعاتی کمک خواهد کرد تا درکی صحیح و منبعی جامع از مطالعات باکیفیت موجود در مجلات باکیفیت این حوزه داشته باشند.
AbstractResearch Aim: Decision-making and its importance as one of the duties of management are not hidden from anyone, but this decision must be made in a short time and based on knowledge and with efficiency and effectiveness. Business intelligence, as a type of information system, is a system that includes subsystems that, if implemented successfully, with capabilities (analytical, visual, etc.) provided to the users of these systems, will extract knowledge from internal and external data. The application of this knowledge in different decisions leads to efficient and effective choices that will result in different benefits, including the improvement of performance indicators in different dimensions. However, the successful implementation and establishment of these systems have always been associated with challenges, so more than 50% of business intelligence projects fail, so more research in this field is necessary to identify important dimensions and components to prevent energy waste and increase the success rate of these systems. The investigation of the background of the research showed that the studies conducted inside and outside the country lacked a systematic and holistic view. Without providing a clear and comprehensive definition of "business intelligence success" and identifying its dimensions, they identified the effective components. Some studies only considered the technical aspect of success and some focused on identifying the factors influencing the acceptance of these systems, therefore, in this research, first of all, with extensive research in the background of the research, a comprehensive definition of the success of business intelligence was presented. In the second place by conducting a Qualitative Research, the factors affecting success were identified.Research method: by conducting qualitative research in terms of strategy, meta-synthesis in terms of method, and fundamental in terms of purpose, with library research and using a checklist and conducting targeted sampling of studies of the target population, information was extracted from studies that tried to identify the influential variables of the business intelligence success. Then, using MAXQDA software, these studies were analyzed and combined.Findings: finally, 33 components were identified in 5 organizational, process, technological, individual, and environmental dimensions.Conclusion: From the practical point of view, the findings of this research provide the experts and decision-makers in this field with a correct understanding of the factors that should be considered in all stages of the life cycle of these systems (before, during, and after deployment) and theoretically help the researchers of this field to have a correct understanding and a comprehensive source of high-quality studies available in high-quality journals in this field.
Identifying the basic dimensions and components effective in the success of business intelligence (meta-synthesis approach)