پ۲۸۲۱۳
per
استنباط آماری و شبیه سازی برای رگرسیون فضایی
نسترن نصرتی سهلان
ریاضی،آمار و علوم کامپیوتر
۱۴۰۱
۶۱ص.
سی دی
کارشناسی ارشد
آمار ریاضی
۱۴۰۱/۱۱/۱۰
تحلیل داده‌های فضایی اکتشافی اغلب یک گام اولیه برای رویکردهای مدل‌سازی رسمی است که به دنبال ایجاد روابط بین متغیر وابسته و سایر متغیرهای مستقل هستند که وابستگی فضایی وجود دارد. تمرکز در این پایان نامه بر مدل‌های رگرسیون فضایی در یک فضای مقطعی ساده است، که شامل مدل‌های رگرسیون تاخیر فضایی، خطا فضایی و دوربین فضایی می‌باشد. بدین منظور ضمن بررسی مدل مذکور و نحوه برآورد پارامترهای آن به آشنایی با انجام انواع رگرسیون فضایی با نرم‌افزار R خواهیم پرداخت. در پایان کاربرد مدل‌های مورد بررسی را با داده‌های واقعی نشان خواهیم داد و به انتخاب مدل مناسب می‌پردازیم
Exploratory spatial data analysis is often an initial step for formal modeling approachesthat seek to establish relationships between dependent variable and independent variableswhere spatial dependence exists. The focus in this thesis is on spatial regression models in asimple cross-sectional space, which includes regression models of spatial lag, spatial error and spatial durbin. For this purpose, while examining the mentioned model and how to estimate its parameters, we will get to know by performing various types of spatial regression with R software. At the end, we will show the application of the investigated models with real data and select the appropriate model
Statistical Inference and Simulation for Spatial Regression
نصرتی سهلان،
نسترن
تهیه کننده
بیورانی،
احمدی شالی،
حسین
جعفر
استاد راهنما
استاد مشاور
تبریز
