عنوان

کنترل بهینه سیستم هیبریدی متشکل از ژنراتور القایی دو تحریکه و سلول خورشیدی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

پ۲۵۳۶۶

per

کنترل بهینه سیستم هیبریدی متشکل از ژنراتور القایی دو تحریکه و سلول خورشیدی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

عادل قدسیان امین‌آباد

مهندسي برق و کامپيوتر

۱۴۰۰

۶۷w.

سی دی

کارشناسی ارشد

برق قدرت گرايش الکترونیک قدرت و ماشین‌های الکتریکی

۱۴۰۰/۰۶/۳۰

در سال های اخیر استفاده از سیستم های هیبریدی متشکل از سلول خورشیدی و توربین بادی بسیار مورد توجه قرارگرفته است. در توربینهای بادی از ژنراتورهای القایی دو تحریکه به دلیل مزایایی نظیر عملکرد سرعت متغیر، چگالی توان بالا، قابلیت اطمینان بالا، بازده بالا و استفاده از مبدل توان پایین استفاده می‌شود. از نقاط ضعف این ژنراتورها میتوان به پیچیدگی زیاد مدل کردن و کنترل آن‌ها اشاره نمود. برای اتصال سیستم فتوولتائیک از مبدلهای DC به DC به‌منظور افزایش ولتاژ علاوه بر بحث ردیابی نقطه حداکثر توان استفاده میشود. امروزه برای توسعه سیستمهای منابع تجدیدپذیر استفاده از کنترل بهینه امری ضروری است. برای کنترل سیستم خورشیدی و بادی از کنترل‌کننده‌های PI استفاده میگردد که انتخاب ضرایب آن‌ها در عملکرد مناسب سیستم بسیار تأثیرگذار است. یکی از راههای انتخاب این ضرایب استفاده از الگوریتمهای بهینهسازی است.در این پایاننامه ضرایب کنترل‌کننده‌های ساختار پیشنهادی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری بهینهسازی میشوند تا عملکرد سیستم را بهبود ببخشد. ساختار پیشنهادی با الگوریتم PSO نیز پیادهسازی شده و برتریهای الگوریتم گرگ خاکستری نشان داده خواهد شد. برای تائید عملکرد بهینه‌شده کنترل¬کننده، شبیهسازی ساختار پیشنهادی با استفاده از نرم¬افزار MATLAB/Simulink انجام و ارائه شده است.

In recent years, hybrid systems, containing solar and wind turbin, have absorbed greatattention. In wind turbines with doubly fed induction generator, due to variable speedperformance, high power density, high reliability, higher efficiency and small voltage convertersare widely used. However, complexity of modeling and controlling are the main disadvantagesof the mentioned system. To connect photovoltaic systems, DC/DC converts are used to boostthe voltage considering the maximum power point tracking. Nowadays, renewable energydevelopment requires optimal control scheme. In the mentioned systems, PI controller is usedwhich its parameters are so effective in the system performance. One of the ways to tune theseparameters is optimization. Hence, in this thesis, the values of PI parameters of the proposedconfiguration are tuned by grey wolf optimization (GWO) algorithm to increase the performanceof the system. Also, the same procedure is repeated by using particle swarm optimizationalgorithm and the results are compared which validates the applicability of GWO. To validatethe applicability of the optimal controller, the proposed configuration is simulated viaMATLAB/Simulink software and the results are reported

Optimal Control of Hybrid System DFIG and PV Using GWO Algorithm

قدسیان امین‌آباد

عادل

تهيه کننده

فیضی

توحیدی

‏ محمدرضا

‏ سجاد

استاد راهنما

استاد مشاور

‏ تبریز