عنوان

شناسایی و تحلیل بازدارنده‏ها و پیشران‏های توسعه کشاورزی هوشمند و طراحی الگوی فرایندی توسعه آن در استان آذربایجان شرقی

پ۲۷۳۵۴

per

شناسایی و تحلیل بازدارنده‏ها و پیشران‏های توسعه کشاورزی هوشمند و طراحی الگوی فرایندی توسعه آن در استان آذربایجان شرقی

علیرضا غلامشاهی

کشاورزی

۱۴۰۱

۱۰۳ص.

سی دی

کارشناسی ارشد

مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی گرایش مدیریت و تحلیل سامانه

۱۴۰۱/۰۶/۰۹

کشاورزی برای رفع نیازهای اولیه بشر، یعنی همان تامین غذا است. این عمل در ابتدا به‏صورت دستی، سپس با نیروی دامی و درحال حاضر با نیروی ماشینی انجام می‏شود. درحال حاضر از روش‏های متفاوتی برای انجام آن بهره‏میگیرند که به‏روزترین آن کشاورزی هوشمند است. در این روش از تمامی فناوری‏ها، ادوات هوشمند، وسایل خودران، سیستم‏های مجازی و دیگر وسایل مربوطه استفاده می‏شود تا ضمن استفاده از سطح کشت معین، نهاده و انرژی کمتر، بهره بیشتر نیز حاصل شود. این پژوهش که از نوع تحلیلی و کاربردی است با هدف تحلیل عوامل بازدارنده از اجرای کشاورزی هوشمند در کشور، تعیین عوامل موثر بر پیشبرد هوشمندسازی کشاورزی و طراحی الگوی فرایندی توسعه آن انجام شده است. با روش‏های مطالعات کتابخانه‏ای و مصاحبه با خبرگان امر به تحلیل و ارزیابی عوامل دخیل پرداخته و در نهایت یک برنامه موثر برای پیاده‏سازی کشاورزی هوشمند در استان آذربایجان شرقی ارائه شد. سوالات مصاحبه حاصل نظرات، ایده‏ها و اطلاعات کارشناسان مربوطه در ادارات و صاحب‏نظران و نیز مطالعه منابع موجود در این زمینه است. عوامل موثر در بازدارندگی و پیشبرد کشاورزی هوشمند توسط روش های تحلیل محتوای کیفی از مصاحبه‏ها استخراج شده و با روش تئوری داده بنیاد کدگذاری شدند. الگوی بازدارنده‏ها با 17 کد اولیه و 4 کدثانویه در 2 سطح، الگوی پیشران‏ها با 12 کد اولیه و 4 کد ثانویه در 3 سطح و الگوی فرایندی توسعه در استان مذکور با 20 کد اولیه و 5 کد ثانویه در 1 سطح طراحی شدند. در انتها با روش الگوسازی معادلات ساختاری و نرم‏افزار Smart PLS اعتبار الگوها و مولفه‏ها با موفقیت سنجیده شد.

Abstract:Agriculture is to meet the basic needs of humans, that is, to provide food. This operation is done manually at first, then with animal power and now with machine power. Currently, they use different methods to do it, the most up-to-date of which is smart agriculture. In this method, all the technologies, smart devices, self-driving devices, virtual systems and other related devices are used so that while using a certain cultivation area, less input and energy, more benefit is obtained. This research, which is of an analytical and applied type, has been conducted with the aim of analyzing the factors preventing the implementation of smart agriculture in the country, determining the effective factors on advancing the smartness of agriculture, and designing the model of its development process. With the methods of library studies and interviews with experts, the factors involved were analyzed and evaluated, and finally, an effective program for the implementation of smart agriculture in East Azarbaijan province was presented. The interview questions are the result of the opinions, ideas and information of the relevant experts in the departments and experts, as well as the study of the available sources in this field. Effective factors in preventing and promoting smart agriculture were extracted from the interviews by qualitative content analysis methods and coded by the foundation's data theory method. The pattern of inhibitors with 17 primary codes and 4 secondary codes in 2 levels, the pattern of propellants with 12 primary codes and 4 secondary codes in 3 levels and the development process pattern in the mentioned province with 20 primary codes and 5 secondary codes in 1 level were designed. . In the end, the validity of the models and components was successfully measured with the method of modeling structural equations and Smart PLS software.

Identification and Analysis of Inhibitors and Drivers of Smart Agricultural Development and Design of its Development Process Model in East Azerbaijan Province

‏غلامشاهی،

‏علیرضا

تهيه کننده

‏ طاهری حاجی‏وند،

نوید،

‏عادل

حسین

استاد راهنما

استاد مشاور

تبریز