شناسایی عوامل موثر بر بکارگیری روشصها و فناوریصهای مقابله با خشکسالی توسط گندمصکاران شهرستان ارزوئیه استان کرمان
S
/سودابه پورعلیمردان
: کشاورزی
، ۱۳۹۴
، راشدی
چاپی
کارشناسی ارشد
رشته مهندسی کشاورزی گرایش ترویج و آموزش کشاورزی
۱۳۹۴/۰۶/۳۱
دانشگاه تبریز
خشکسالی پدیدهصای طبیعی است که با کاهش بارندگی در یک دوره زمانی معین، خسارات زیادی در زمینهصهای اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی بخصوص در بخش کشاورزی ایجاد کرده است .این تحقیق کاربردی و به لحاظ نوع تحقیق توصیفی-همبستگی است که به روش پیمایشی با هدف شناسایی عوامل موثر بر بکارگیری روشصها و فناوریصهای مقابله با خشکسالی توسط گندمصکاران شهرستان ارزوئیه در استان کرمان انجام گرفته است .جامعه آماری تحقیق ۳۰۰۰ گندمصکار شهرستان ارزوئیه در سال زراعی۱۳۹۳ - ۹۴بودند .با استفاده از فرمول کوکران به روش نمونه گیری تصادفی چند مرحلهصای با انتساب متناسب ۱۳۰ گندمصکار نمونه انتخاب شدند .برای جمعص آوری اطلاعات از ابزار پرسشنامه که پایایی آن از طریق ضریب آلفای کرونباخ (۸۷/۰) تأیید گردید استفاده شد و داده های گردآوری شده با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه ۱۸ و آزمونصهای آماری :ضرایب همبستگی پیرسون و اسپیرمن و آزمونصهای مقایسه میانگین کروسکال والیس و یو من ویتنی و رگرسیون چندگانه به روش گام به گام، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند .نتایج حاصل از رگرسیون چندگانه نشان داد که متغیرهای استفاده از خدمات مهندسین ناظر در سر مزرعه، فاصله مزرعه از مرکز خدمات کشاورزی، گوش دادن به برنامهصهای رادیویی، نقش رهبری فنی، تامین کود، سم، بذر و ریزمغذیها از سوی شرکت، نقش رهبری محلی و توصیهصهای شورای اسلامی روستا، ۴۲ درصد از تغییرات واریانس متغیر وابسته را تبیین می کنند
Drought is a natural phenomenon that occurs due to reduced rainfall in a certain time period and has created a lot of economic, social and environmental damages, especially on agricultural sector. The objective of this applied and correlative research was identification the Factors affecting on applying methods and technologies confronting drought by wheat farmers in Orzuie township of Kerman province. The statistical population consists of 3000 wheat farmers of Orzuie township1393-94. By Cochran formula, 130 Wheat Farmers were selected by multistage sampling method. The data were collected using a questionnaire. Reliability of the questionnaire was confirmed by calculating Cronbach-Alpha coefficient (0/87). Data were analyzed by SPSS software version 18 and statistical tests such as Pearson and Spearman correlation coefficient and Kruskal-Wallis and Mann-Whitney test for comparison of means and stepwise multiple regression. The results of stepwise multiple regressions analysis indicated that variables: " using of consulting engineers services in the farm", "listen to radio programs", "distance between the farm and agricultural service centers", " technical leadership role", " supplying of fertilizers, Toxicant, seed and micronutrients by the Company ", " local leadership role" and "the recommendations of Islamic Councils in Rural", determine 42 of the variations dependent variable