در این مطالعه، بهصمنظور بهرهصبرداری بهینه از آب مخزن سد علویان، ابتدا با استفاده از مدل آبدهی رابطه بین درصدهای مختلف تأمین نیاز کشاورزی و حجم مخزن تعیین شد و سپس دو مورد از روشصهای فرا ابتکاری) الگوریتم مجموعه ذرات و الگوریتم ژنتیک ( معرفی و مورد استفاده واقع شدند آنگاه کارایی آن-ها در مسئله بهرهصبرداری بهینه مخزن با دو شاخص پایداری و قابلیت اعتماد مقایسه گردید .تابع هدف بهصصورت کمینهصسازی در طول دوره آماری۱۳۷۷) - (۱۳۹۲ تعریف گردید .همچنین نتایج الگوریتم منتخب با نتایج سیاست بهرهصبرداری استاندارد مقایسه شد .نتایح حاکی از آن بود که الگوریتم مجموعه ذرات با مقدارتابع هدف ۴۱/۲ و شاخص پایداری ۸۹/۵۵ درصد بهتر از الگوریتم ژنتیک و سیاست بهرهصبرداری استاندارد بهصترتیب با مقادیر تابع هدف ۱۱/۴ و ۱۸/۹ و مقادیر شاخص پایداری ۳/۴۶ و ۲۴/۸ میصباشد .بنابراین، میصتوان نتیجه گرفت که روش PSO قابلیت خوبی در یافتن جواب بهینه را دارد
In this study, in order to optimum utilization of water of Elaviyan Dam reservoir, firstly the yield model used to find the relationship between various percentages of agricultural water supplement and reservoir storage and then two meta-heuristic methods (particle swarm optimization algorithm and genetic algorithm) are presented and used, then their performances evaluated and compared in reservoir optimum operation. The objective function is defined as minimization of during the time period (1998 - 2013). Furthermore, the results of the selected algorithms compared with that of the standard operation policy output. The results showed that particle swarm optimization algorithm having the objective function value of 2.41 and sustainability index of 55.89 was better than genetic algorithm and standard operation policy whit objective function value of 4.11 and 9.18 and sustainability index value of 46.3 and 8.24 , respectively. Therefore, it can be concluded that the PSO have better capability in finding the optimum solution