پ۲۶۸۵۷
per
توزیع بتا نرمال چوله در کنترل فرآیند آماری
الهه آقامحمدی باویل
ریاضی،آمار و علوم کامپیوتر
۱۴۰۰
۳۳ص.
سی دی
کارشناسی ارشد
آمار،گرایش آمار ریاضی
۱۴۰۰/۱۱/۰۶
مدل سازی مجموعه داده های واقعی به علت انحراف غیر قابل کنترل فاکتورها، کار بسیار دشواری است .بررسی مجموعه داده های مختلف از فضاهای کاربردی گوناگون به ویژه کنترل فرایند آماری ما را متوجه میکند که آنها معمولا نامتقارنی متوسط تا قوی و همچنین دم سبک تا سنگین را نشان میدهند که ما را به این نتیجه میرساند که با وجود سادگی محبوبیت توزیع نرمال، برازاندن توزیع نرمال به داده ها بهترین گزینه نیست. در این پایان نامه توزیع بتا نرمال چوله را در نظر میگیریم که شامل توزیع نرمال به عنوان حالت خاص است .
Modeling real data sets is always a very difficult task due to some uncontrollable perturbation factors. The analysis of different data sets from diverse areas of application, and in particular from statistical process control (SPC) , leads us to notice that they usually exhibit moderate to strong asymmetry as well as light to heavy tails, which leads us to conclude that in most of the cases, fitting a normal distribution to the data is not the best option, despite of the simplicity and popularity of the Gaussian distribution . So we consider the The Beta Skew Normal distribution that include the skew normal distribution as a particular member .
The Beta Skew Normal distribution in SPC
آقامحمدی باویل،
الهه
تهيه کننده
جباری خامنه ای،
حیدری،
حسین
علی اکبر
استاد راهنما
استاد مشاور
تبریز
