ارزیابی عدم قطعیت در توابع تصمیمگیری GIS برای تعیین مسیر بهینه راهآهن تبریز-سراب
/طیبه علیزادفرخی
: پردیس بین المللی ارس
چاپی
کارشناسی ارشد
سنجش از دور و GIS
۱۳۹۳/۱۱/۲۵
تبریز
امروزه با رشد سریع جمعیت و نیاز به بکارگیری بهتر و منطقیصتر منابع مختلف، نیاز به حمل و نقل ریلی به دلیل مزایای نسبی آن از جمله ایمنی، مصرف انرژی کمتر و آلایندگی کمتر زیست محیطی بعنوان ضرورتی حیاتی مطرح میصباشد .واقعیت این است که در روشصهای دستی و سنتی عملا در نظر گرفتن تمامی فاکتورها و عوامل دخیل در تعیین مسیر راهصآهن ممکن نیست .تعیین مسیر بهینه برای احداث خطصآهن که در آن تمام ملاحظات فنی، اقتصادی و زیست محیطی اعمال شده باشد نیاز به تکنیکصهایی دارد که تمام پارامترهای مؤثر) از جمله شیب، خصوصیات زمینصشناسی، پوشش اراضی، رودخانهصها، جادهصها و ( ....را به طور توام در نظر بگیرند .سیستم GIS علم و فن قدرتمندی است که قابلیتصهای مهمی به منظور تلفیق مسائل فنی و زیست محیطی در اختیار طراحان میصگذارد که با هزینه و زمان کمتری میصتوانند به نتایج دقیقتری دست یابند تا بر اساس آنها و الگوریتمصهایی که در سیستم GIS قابل ارائه میصباشند مسیر بهینه را انتخاب نمود .علم تصمیمصگیری یکی از روشصهایی است که در این زمینه بکار گرفته میصشود .یکی از شاخهصهای مهم علم تصمیمصگیری، تصمیمصگیری چندمعیاره MCDM میصباشد .در این تحقیق مسیر اول به روش تصمیمصگیری فرآیند سلسله مراتبی AHP بدون دخالت اثر عدم قطعیت اوزان معیارها و مسیر دوم با درنظر گرفتن اثر عدم قطعیت اوزان فاکتورها بدست آمده است .بدین صورت که در روش اول در نرمصافزار ExpertChoice با کمک پرسشنامه های تکمیل شده توسط کارشناسان مربوطه وزنهایی برای معیارها بدست میصآید و به روش همپوشانی وزن دار و دستور فاصله، مسیر فوق بدست میصآید و در روش دوم با اعمال تابع الحاقی تحلیل حساسیت وزنهای دیگری برای معیارها حاصل میصشود که به تبع آن مسیر دیگری استخراج میصشود .مقایسه دو مسیر فوق از نظر طول و حجم عملیات خاکی گویای این مطلب است که مسیر دوم که با در نظرگرفتن اثر عدم قطعیت بر روی فاکتورها انجام گرفته بهتر و باصرفه تر است .همچنین با اعمال روش شبیهصسازی مونتصکارلو بر روی نقاط تعلیمی تغییرات مکانی حاصل از وزن فاکتورها بررسی گردیده است
based on GIS's capabilities and algorithms which are available in GIS. The science of decision making is one of the methods methods which is applied in this field. One of the important indices of decision making is Multi-Criteria Decision Making(MCDM).In this research, the first route has been approached through Analytical Hierarchy Processing(AHP) without interference from the influence of uncertainty of weights criteria. The second route has been obtained considering the influence of uncertainty of weights factors. Thus, in the first method the weights are obtained for the criteria by the relevant experts with the assistance of completed questionnaires. Also the formentioned route is obtained in a weighted overlay and distance method. In the second method, the other weights are resulted for the criteria through implementing Global Sensitivity Analysis(GSA) by the help of which another route is extracted. Comparison of the two forementioned routes from the point of length, cut and fill volume operations indicates that the second route is better and economical by considering the effect of uncertainty on the implemented factors. Also the spatial changes resulted through the weight of factors by implementing Monte Carlo Simulation on the traing points have been studied فNowadays, Rail transportation seems a vital necessity thanks to the rapid increase of population and the need to better, more logical application of different resources, also on the account of its relative advantages such as security, less energy consumption, and less environment pollution. The truth is that it is not possible to specify the railway route practically considering all factors&elements which are involved in manual, traditional methods. The specification of optimal route to establish railway line in which all technical, economical & environmental considerations to be implemented requires techniques in which all efficient parameters (such as slope, geological characteristics, land coverage, rivers & roads) should be taken into account, simultaneously. Geographical Information System(GIS) is a powerful science & technology which put significant capabilities at the designers' disposal to integrate technical, environmental issues to enable them to have access to more precise results in less time and meager expenses to choose an optimal rou