عنوان

ارزیابی مدل‌های مختلف رشد در پیش‌بینی وزن بدن درگوسفندان رامنی و ماکوئی

‭۱۳۰۰۶پ‬

per

ارزیابی مدل‌های مختلف رشد در پیش‌بینی وزن بدن درگوسفندان رامنی و ماکوئی

/سعید سعادتی

: دانشکده کشاورزی

‮‭۹۳‬ص‬

چاپی

کارشناسی ارشد

در رشته علوم دامی گرایش :اصلاح نژاد دام

‮‭۱۳۹۲/۱۱/۲۵‬

تبریز

هدف از این مطالعه تعیین بهترین مدل رشد برآوردکننده وزن بدن از تولد تا سن کشتار بره‌ها می‌باشد برای این هدف از ‮‭۹۹۶۲‬رکورد وزن بدن متعلق به ‮‭۲۴۵۲‬ راس بره نژاد ماکوئی و ‮‭۲۷۴۵‬ رکورد وزن بدن متعلق به ‮‭۵۵۲‬ راس بره نژاد رامنی استفاده شد .مدلهای غیرخطی گومپرتز، لجستیک‮‭۳‬ و‮‭۴‬پارامتری و ریچاردز برای بره‌های رامنی و گومپرتز، لجستیک، برودی و وان‌برتالانفی برای بره‌های ماکوئی برازش شدند .برای بدست آوردن پارامترهای منحنی رشد از رویه‌های ‮‭NLIN‬ و ‮‭NLMIXED‬نرم‌افزار ‮‭SAS‬ استفاده شد .پس از برازش مدلهای غیرخطی صحت مدلها با معیارهای ضریب تبیین، میانگین مربعات خطا، میانگین انحراف مطلق، لگاریتم حداکثر درستنمایی، معیار اطلاع آکائیک و معیار اطلاع بیزی مقایسه شدند مدل گومپرتز برای بره‌های رامنی و مدل برودی برای بره‌های ماکوئی با بالاترین ضریب تبیین و کمترین میانگین مربعات خطا بعنوان بهترین مدل انتخاب شدند .سپس با استفاده ازرویه ‮‭NLIN‬ نرم افزار ‮‭SAS‬و روش تکرار گوس-نیوتن برای برازش مدلهای گومپرتز و برودی استفاده شد و پارامترهای منحنی رشد برای همه بره‌ها بدست آمد .برای برآورد وراثت‌پذیری و همبستگی‌های ژنتیکی بین پارامترهای منحنی رشد ازالگوریتم میانگین اطلاعات درقالب روش حداکثر درستنمایی محدود شده ‮‭(REML)‬برنامه ‮‭WOMBAT‬استفاده شد .آنالیز اثرات محیطی بر پارامترهای منحنی رشد توسط مدل مختلط خطی در برگیرنده اثرات سال وماه تولد، جنس بره، تیپ تولد، سن مادر و گله انجام شد .نتایج نشان داد که اثرات به لحاظ آماری معنی‌دار بودند اثرژنتیک افزایشی مستقیم نیز به عنوان عامل تصادفی درنظر گرفته شد .وراثت‌پذیری پارامترهای) ‮‭A‬ وزن بلوغ(،) ‮‭B‬ نسبتی از وزن بلوغ حاصل شده پس از تولد (و)‮‭K‬نرخ بلوغ (مدل گومپرتز به ترتیب‮‭۳۳/۰) (۰۵۳/۰‬،‮‭۰۸/۰) (۰۵۴/۰‬و‮‭۰۳/۰) (۰۴۸/۰‬و همبستگی ژنتیکی بین‮‭A‬ و‮‭B‬،‮‭A‬ و‮‭K‬،‮‭B‬ و ‮‭K‬به ترتیب‮‭)-۲۲/۰ (۵۸۱/۰‬،‮‭۰۹/۰ (۶۷۱/۰‬- (و‮‭۹۸/۰) (۱۲۳/۰‬و در مدل برودی وراثت‌پذیری ‮‭A‬ و‮‭B‬ و ‮‭K‬به ترتیب‮‭۷۶/۰) (۰۵۴/۰‬،‮‭۳۱/۰) (۱۷۴/۰‬و‮‭۰۶/۰) (۱۱۴/۰‬و همبستگی ژنتیکی بین‮‭A‬ و‮‭B‬،‮‭A‬ و‮‭K‬،‮‭B‬ و ‮‭K‬به ترتیب‮‭۵۵/۰) (۱۲۷/۰‬ ،‮‭۹۲/۰ (۷۵۲/۰‬- (و‮‭۶۷/)۰ (۲۱۱/۰‬برآورد شدند .در تمام موارد برآوردهای خطای معیاربزرگ بود .بزرگترین وراثت‌پذیری مربوط به وزن بلوغ و کمترین مربوط به نرخ بلوغ است .به طورکلی برآوردهای بزرگ و متوسط وراثت‌پذیری و همبستگی بین پارامترهای منحنی رشد نشان‌دهنده این است که تغییر ژنتیکی در الگوی رشد قابل انجام است

0.211) respectively were estimated.in all cases standard error estimated were high.the highest heritability for Mature weight and the lowest for rate Maturity.Generally high and medium estimation heritability and corrolation between Growth curve parameter indicate genetic change the Growth pattern to do0.752) and (0.670.92-0.127), (0.114) respectively and genetic correlation between A and B,A and K and B,K (0.550.174) and (0.060.054), (0.310.123) respectively at the brody model heritability between A and B,A and K,B and K (0.760.671) and (0.980.09-0.581), (0.22-0.048) respectively and genetic correlations between A and B ,A and K and B,K (0.54) and (0.030.053), (0.08Newton iteration method Gompertz and Brody model was used to fit the Growth curve parameters were obtained for all lambs.to estimation heritability and genetic correlations between growth curve parameters of the algorithm Avrage information restricted maximum likelihood method (REML) WOMBAT program was used.analysis of environmental factors on Growth curve parameter carried out by linear mixed model consisting of effects of year and month of birth,lamb sex,birth type,dam age and herd.the results indicated that all factors included in the model had significant direct genetic effect was considered as random effect..heritability A(Mature weight),B(proportion of Mature weight gained after birth) and K (rate of Maturity) parameter in Gompertz model (0.33-The purpose of this study was to determin the best growth model for estimation body of weight from birth to slaughter lambs age.record for 9962 weight of 2452 lambs Makuei breed and record for 2745 weight of 552 lambs Romney breed were used.fitting nonlinear models Gompertz, Logestic 3and 4parameter and Richardz for Romney lambs and Gombertz,Logestic,Brody and Von Bertalanffy for Makoei lambs.Growth curve parameters are obtained by proc NLIN and NLMIXED SAS software. nonlinear models later fitted to compare their accuracy of fit determination coefficient, Mean square error, Mean absolute deviation, Logarithm of maximum likelihood, Akaike information criterion, Baysian information criterion.Gompertz model for Romney sheep and Brody model for Makuei sheep the highest determination cofficient and lowest square error was selected as the best model.then use proc NLIN SAS software Gause

سعادتی، سعید

رأفت، سید عباس، استاد راهنما

دیوید، اینگرید، استاد مشاور

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی