پ۲۶۰۹۸
per
پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش یادگیری عمیق
سهیلا عبدالله زاده قمیشی
علوم ریاضی
۱۳۹۸
۶۵ص.
سی دی
کارشناسی ارشد
آمار
۱۳۹۸/۱۱/۱۹
یش بینͬ قیمت سهام از اهمیت خاصͬ برخوردار است که تا کنون تکنی ͷهای مختلف آماری و غیرآماری برای آن به کار رفته است. به دلیل تأثیر عوامل داخلͬ و خارج،ͬ سیاسͬ و اقتصادی و اجتماعͬدر قیمت سهام، پیش بینͬ آن به سادگͬ امͺان پذیر نیست. از روش هایی که مͬ توان به پیش بینͬ قیمتسهام پرداخت، یادگیری عمیق است. این پایان نامه با استفاده از منبع ] [١۴سعͬ در استفاده از مدل هاییادگیری عمیق در پیش بینͬ قیمت سهام چهار بخش بیمه آسیا، بانک اقصاد نوین، تراکتور سازی ایران وشرکت پالایش نفت تبریز دارد
Stock prices are of particular importance so far, and various statistical and non-statisticaltechniques have been used. Due to the influence of domestic and foreign political, economicaland social factors on stock prices, it is not easy to predict. Deep learning is one of the goodways to predict stock prices. In this thesis, using reference of [14], we try to use deep learningmodels to predict stock prices of four sections: Asya Insurence, Eqtesade Novin Bank, IranTeraktorsazi Company and Tebriz Oil Company
Forecasting stock prices using deep learning method
عبدالله زاده قمیشی،
سهیلا
تهيه کننده
بیورانی،
احمدی شالی،
حسین
جعفر
استاد راهنما
استاد مشاور
تبریز
