عنوان

مدل مکان یابی منابع متحرک بر اساس شنوایی دوگوشی

‭۱۱۴۸۴پ‬

per

مدل مکان یابی منابع متحرک بر اساس شنوایی دوگوشی

/طاهر باقری فشخامی

: دانشکده برق و کامپیوتر

‮‭۱۱۷‬ص‬

چاپی

کارشناسی ارشد

مهندسی برق - مخابرات- سیستم

‮‭۱۳۹۲/۰۶/۲۵‬

دانشگاه تبریز

انسان قادر به مکان‌صیابی و ردیابی منبع هدف در حضور منابع مزاحم و نویز زمینه است .سیستم شنیداری انسان می‌صتواند سیگنال صوتی دریافتی از منابع با موقعیت‌صهای فضایی مختلف را ایزوله کند .این توانایی در نتیجه این حقیقت است، که انسان بوسیله دو گوش می‌صشنود .در شنیدن محاسباتی، مشخصه‌صهای شنوایی دوگوشی نقش مهمی در بهبود نتایج مکان‌صیابی در شرایط ناسازگار صوتی بازی می‌صکنند .آنالیز محاسباتی ترکیب شنیداری منجر به طراحی سیستم کامپیوتری برای اهداف مختلف شنیداری مانند مکان‌صیابی و ردیابی منابع صوتی ثابت و متحرک می‌صشود .در این پایان‌صنامه، یک روش جدید بر اساس استفاده توأم از مدل‌صهای شنوایی دوگوشی و تک‌صگوشی به جهت بهبود نتایج مکان‌صیابی مورد بررسی قرار گرفته‌صاست .مدل مشخصه‌صهای شنوایی دوگوشی را استخراج کرده و از یک مدل مخلوط گوسی برای آموزش استفاده می‌صکند .در این مطالعه مشخصه‌صهای شنوایی تک‌صگوشی که می‌صتوانند قضاوت دوگوشی شنونده انسانی را تحت تأثیر قرار دهند، به صورت مقادیر وزن‌صدهی شده در مدل شنوایی دوگوشی اعمال شده‌صاند .شبیه‌صسازی‌صها نشان می‌صدهد که نتایج شنوایی دوگوشی در حضور منابع مزاحم، نویز و در محیط پژواک‌صدار بهبود یافته‌صاست .هم‌صچنین این مدل می-تواند بیش از یک منبع هدف) تا سه منبع (را در شرایط ناسازگار شنیداری، مکان‌صیابی کند .این مدل در مقادیر پایین سیگنال به نویز نیز نتایج خوبی دارد

based system for different auditory goals like localizing and tracking immobile and moving sound sources. In this thesis, a novel method based on joint use of binaural and monaural models has been considered to improve localization results. Model contains binaural feature extraction and uses Gaussian Mixture Model to train the model. In this study, monaural hearing cues that can influence localization judgments by human listeners, applied in a binaural hearing model as a weighted measure. Simulations prove that localization results have been improved in the presence of interfering sources and noise, and in reverberant environment. Also this model can localize more than one source (up to three sources) in incompatible auditory condition. This model has good results in low SNR-: Human is capable of detecting and tracking target source in the presence of interfering sources and background noise. Human auditory system can isolate arrival auditory signal from sources with difference spatial locations. This ability is a result of this fact that Human listens by two ears. In computational audition, binaural features can play important role to make better results in auditory issues. Computational auditory scene analysis leads to design a computer

باقری فشخامی، طاهر

گراوانچی زاده، مسعود، استاد راهنما

سیدعربی، میرهادی

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی