ارزیابی خطر آتش سوزی جنگل با استفاده از سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی :جنگل های ارسباران)
/نسیم نجار ازلی
: پردیس بین المللی ارس
۱۲۳ص
چاپی
کارشناسی ارشد
رشته RS & GIS گرایش مطالعات آب و خاک
۱۳۹۲/۰۶/۰۹
تبریز
جنگل ها یکی از ارزشمندترین سرمایه ها روی کره زمین و مامن و محل زندگی طیف وسیعی از انواع گیاهان و جانوران می باشند .بنابر این حفاظت از آنها بسیار مهم و ضروری می باشد .یکی از دلایل اصلی نابودی جنگل ها آتش سوزی های وسیع کنترل نشده ای هستند که در مدت زمان بسیار کوتاه پهنه وسیعی از جنگل ها را از بین برده و باعث بیابان زایی می گردند .سنجش از دور برای مطالعه و شناسایی مناطق سوخته و تغییرات ایجاد شده در منطقه و شناسایی ریسک آتش سوزی بسیار می تواند مفید باشد .ما در این تحقیق به بررسی ریسک آتش سوزی در جنگل های ارسباران پرداختیم که در شمال غربی ایران و در استان آذربایجان شرقی واقع است .این جنگل ها همه ساله بر اثر آتش سوزی های به وقوع پیوسته دچار خسارت های فراوانی می شوند بنابر این ، این منطقه جهت مطالعه و حفاظت هر چه بیشتر از آن انتخاب گشت .در این تحقیق روش های متنوعی برای نمایش ریسک آتش سوزی در منطقه ارائه شد که شامل فاکتورهای محیطی مثل شیب ، جهت شیب و پوشش گیاهی و استفاده از شاخص های متفاوت من جمله شاخص میزان رطوبت و شاخص های کربن خشک بود .ابتدا با اعمال مدل محیطی بر روی تصاویر ماهواره ای نقشه های ریسک به وجود آمدند .سپس با اعمال شاخص های مذکور بر روی تصاویر توانستیم میزان رطوبت و مواد قابل اشتعال را در منطقه بر آورد کنیم . با ترکیب مدل های ارائه شده توانستیم یک مدل ترکیبی جهت بررسی ریسک آتش سوزی در منطقه ارائه دهیم .نقشه های به دست آمده برای ریسک آتش سوزی در منطقه رابطه محکمی با داده های آتش سوزی جمع آوری شده از سازمان مربوطه داشت و همین امر کارایی مدل ارائه شده را نمایش می دهد
Forests are one of the precious and very important resources on the planet. They are settlement area of large variety of animal and plant types, so the subject of their preservation is very important .One of the main reasons of destroying forests are wild fires which could perish large area in short time and cause desertification. Satellite remote sensing is well suited to assessing the area under fire. In this thesis we present fire risk in Arasbaran forests in North West of Iran. This area suffers by fires each year, therefore, we selected this area to study the fires to protect the area. This thesis presents different approaches to show the fire risk including environmental factors such as slope, aspect, vegetation, NMDI and dry or senescent carbon indices. First, we applied environmental model on MODIS images and DEM of the area. Then we used NMDI and dry or senescent carbon indices on the images. By combining these two models we approached a new model to demarcating the fire risk zone map. The evolved GIS based forest fire risk maps of the study area were found to be in strong agreement with gathered forest fire data and show that the model is effective