تأثیر بازده سرمایهگذاری و نقدشوندگی سهام بر نابرابری درآمد در بازار سرمایه ایران
پرستو جدیری
پردیس دانشگاه تبریز
۱۴۰۰
۱۰۶ص.
سی دی
کارشناسی ارشد
رشته MBA گرایش مالی
۱۴۰۰/۰۲/۲۵
امروزه بازار سرمایه در کنار نقشی که در توسعه و پیشرفت کشورها از جمله ایران در دنیای امروزی دارد، از عوامل مؤثر بر نابرابری درآمد نیز شناخته میشود. لذا در پژوهش حاضر به مطالعه تأثیر بازار سرمایه از طریق بررسی بازده سرمایهگذاری و نقدشوندگی سهام بر نابرابری درآمد پرداخته شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر، شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در سطح خرد و اقتصاد ایران در سطح کلان است. همچنین تعداد 93 شرکت به عنوان نمونه آماری این پژوهش به روش غربالگری از میان شرکتهای فعال در بازه زمانی 1388تا 1398 انتخاب شده است. این پژوهش به لحاظ هدف از نوع کاربردی، از لحاظ شیوه و روش کار از نوع همبستگی و به لحاظ نوع داده از نوع کمی میباشد. تجزیه و تحلیل دادهها و فرضیهها با روشهای رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) و شبکه عصبی مصنوعی با 5 نورون به ترتیب توسط نرمافزارهای Eviews8 و MATLAB 2017b انجام گرفت. نتایج حاکی از تاثیرگذار بودن بازده سرمایهگذاری و نقدشوندگی سهام بر نابرابری درآمد است. همچنین نتایج نشان داد که شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون عملکرد بهتری در تخمین و برآورد دارد. یافتههای این پژوهش میتواند در امر سیاستگذاری پولی برای کمک به رشد اقتصادی کشور و همچنین معرفی عوامل مؤثر مربوط به نابرابری درآمد در بازار سرمایه کمک نماید
Nowadays, the capital market, besides its role in the development and progress of countries, including Iran, is also known as a factor affecting income inequality. Therefore, in the present study, the effect of capital market has been studied by examining the effect of return on investment and stock liquidity on income inequality. The statistical population of the present study is the companies listed on the Tehran Stock Exchange at the micro level and Iran’s Economy at the macro level. Also, 93 companies have been selected as a statistical sample of this research by screening method from among companies operating in the period 2009-2020. This research is applied in terms of purpose, correlational in terms of method, and quantitative in terms of data type. Data and hypotheses were analyzed by conventional least squares regression (OLS) and artificial neural network (ANN) with 5 neurons by Eviews and MATLAB softwares. The results showed that the return on investment and stock liquidity affect income inequality. The results also showed that the neural network performed better than regression. Findings of this study can help in monetary policy to help the country's economic growth and also introduce effective factors related to income inequality in the capital market
The impact of stock return and liquidity on income inequality in capital market of Iran