عنوان

تأثیر نوع کاربری اراضی بر جمعیت میکروبی و ویژگی‌های بیولوژیک خاک و تغییرپذیری مکانی آنها در اراضی میرآباد، نقده

‭۹۴۸۵پ‬

per

تأثیر نوع کاربری اراضی بر جمعیت میکروبی و ویژگی‌های بیولوژیک خاک و تغییرپذیری مکانی آنها در اراضی میرآباد، نقده

/شیدا کبودی

: دانشکدکشاورزی

‮‭۱۰۹‬ص‬

چاپی

بصورت زیرنویس

کارشناسی ارشد

رشته علوم خاک گرایش پیدایش، رده‌بندی و ارزیابی خاک

‮‭۱۳۹۱/۱۱/۰۹‬

تبریز

هرگونه تغییرات در شرایط اکوسیستم و مدیریت اراضی بر جوامع میکروبی، بیوماس و نیتروژن معدنی خاک تأثیر می‌گذارد .کاربری‌صهای مختلف کشاورزی نیز به عنوان یکی از تغییرات فوق مطرح می‌صباشد .هدف از این تحقیق، بررسی تغییرپذیری مکانی و پهنه‌صبندی جمعیت میکروبی و برخی ویژگی‌های بیولوژیک خاک متأثر از کاربری‌صهای اراضی شامل باغ سیب، مرتع و زراعت می‌باشد .بدین منظور، از منطقه میرآباد واقع در بخش غربی جلگه سلدوز مابین شهرهای نقده و اشنویه) استان آذربایجان غربی (تعداد ‮‭۶۵‬ نمونه خاک سطحی‮‭(۳۰‬ - ‮‭۰‬سانتی‌صمتری (برداشته شد .جمعیت میکروبی، نیتروژن بیوماس به روش تدخین- استخراج، نیتروژن معدنی) آمونیوم و نیترات (حاصل از نیتروژن آلی توسط دستگاه اسپکتروفتومتری، تنفس پایه و همچنین برخی ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی خاک‌صها اندازه‌گیری شدند .آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها و همبستگی بین عامل‌صها توسط برنامه آماری ‮‭SPSS‬ انجام گرفت .در صورت نرمال نبودن داده‌ها، با استفاده از تبدیل مناسب، آن‌صها نرمال شده و سپس در مدل‌سازی زمین‌صآماری مورد استفاده قرار گرفتند .مقادیر نقاط نمونه-برداری نشده با استفاده از روش‌صهای کریجینگ و وزن‌صدهی معکوس فاصله‌صها در نرم‌صافزار‮‭GS‬ + میان‌صیابی شده و برای بررسی دقت میان‌صیابی از روش ارزیابی متقابل جک‌نایف استفاده شد .نتایج نشان داد که روش کریجینگ بهترین روش میان‌صیابی نقاط نمونه‌برداری نشده برای ویژگی‌های بیولوژیک، ظرفیت تبادل کاتیونی، سیلت، قابلیت هدایت الکتریکی و کربن آلی می‌باشد .روش وزن‌صدهی معکوس فاصله نیز به عنوان روش کارآمدتر برای میان‌صیابی مقادیر‮‭pH‬ ، کربنات کلسیم معادل و درصد رس می‌صباشد .دقت بالا ‮‭(R۲)‬ و خطای کمتر ‮‭(RSS)‬ معیار انتخاب بهترین مدل زمین‌آماری می‌صباشد لذا مدل کروی برای میان‌صیابی مقادیر تنفس پایه، آمونیوم و جمعیت میکروبی و همچنین مدل نمایی برای میان‌یابی مقادیر نیترات و نیتروژن بیوماس به عنوان بهترین مدل‌صها تعیین شدند .نسبت اثر قطعه‌صای به سقف کمتر از ‮‭۲۵‬ درصد گردد نشان‌دهنده وابستگی مکانی قوی می‌صباشد و اگر این نسبت بین ‮‭۲۵‬ و ‮‭۷۵‬ درصد قرار گیرد بیانگر وابستگی مکانی متوسط و چنانچه این نسبت بزرگتر از‮‭۷۵‬ درصد گردد نشاندهنده وابستگی مکانی ضعیف خواهد بود .این نسبت برای تمامی ویژگی‌های بیولوژیک مطالعه شده در منطقه بین ‮‭۲۵‬ تا ‮‭۷۵‬ درصد می‌صباشد لذا وابستگی مکانی آن‌صها متوسط بوده و این امر نشان‌دهنده تأثیر کاربری بر توزیع مکانی ویژگی‌های مذکور می‌صباشد .نقشه‌صهای توزیع مکانی ویژگی‌های بیولوژیک، فیزیکی و شیمیایی خاک با تلفیق نتایج حاصل از زمین‌آمار و ‮‭GIS‬تهیه شدند .نتایج به‌دست آمده از تجزیه آماری توسط برنامه ‮‭MSTATC‬ نیز نشان داد که ویژگی‌های بیولوژیک بیشتر از ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی خاک متأثر از کاربری‌صهای مختلف می‌صباشند

dence if the ratio is between 25 and 75 , the variable has moderate spatial dependence, and otherwise, the variable has weak spatial dependence. For all studied biological characteristics the ratio varies from 25 to 75 percent with moderated spatial dependence. It means that land use effects on spatial dependence of biological characteristic. Spatial distribution maps of biological, chemical and physical soil characteristics were provided by integrating geostatistical out puts and GIS. Statistical analysis results obtained via MSTATC showed that the biological characteristics are further affected than chemical and physical characteristics by different land uses- software. Accuracy and certainty of interpolations was tested by Cross Validation/Jacknife approach. The results showed that kriging is the best procedure to interpolate the value of biological characteristics, CEC, silt, EC and OC too. Inverse distance weighting method is also distinguished as high efficiency method for interpolation values of pH, CCE, and clay content. The Highest R2 and the smallest RSS are two diagnostic criteria for selecting the best statistical model where the spherical model is recognized as the best approach for interpolation amounts of basal respiration, ammonium, microbial community. The exponential model is also distinguished as the best method for interpolation nitrate and nitrogen biomass. If ratio of nugget variance to sill is less than 25 , then the variable has strong spatial depen+extraction method), mineral nitrogen (ammonium and nitrate) produced by organic nitrogen (spectrophotometer), basal respiration and some soil chemical and physical characteristics were measured. For normality of data distribution and the correlation coefficent was SPSS applied. In this scene, appropriate transformation method was made to normalize the abnormal data which are then used in geostatistical modeling. The value of unsampled points was interpolated using kriging and inverse distance weighting by GS-30cm) were taken from Mirabad which has located in the western part of Soulduz plain between the Naghadeh and Oshnaviyeh cities (west Azarbaijan). Microbial community, biomass nitrogen (fumigation-Any changes in ecosystem conditions and land management impact on microbial communities, biomass and soil inorganic nitrogen. Different agricultural practices are considered as one of that changes. This stady aims to investigate the spatial variability and zoning of soil microbial communities and biological characteristics. In this case which are affected by three land uses including apple orchards, crop production and pasture, 65 soil samples (0

کبودی، شیدا

شهبازی، فرزین، استاد راهنما

علی‌اصغرزاد، ناصر، استاد راهنما

نجفی، نصرت اله، استاد مشاور

دواتگر، ناصر، استاد مشاور

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی