عنوان

شبیه سازی تراوش با استفاده از مدلهای عددی و شبکه های عصبی هیجانی

پ۲۵۶۷۶

per

شبیه سازی تراوش با استفاده از مدلهای عددی و شبکه های عصبی هیجانی

مهدی محمدی سرقینی

فنی و مهندسی عمران

۱۴۰۰

۹۵ص.

سی دی

کارشناسی ارشد

آب و سازه های هیدرولیکی

۱۴۰۰/۰۶/۲۷

یکی از ضروری¬ترین تحلیل¬ها که در طراحی بسیاری از اجزای سد تاثیرگذار می¬باشد، تحلیل تراوش است. البته نشت از بدنة سد به خودي خود پديدة مخربي نيست و در بدنة تمامي سدها وجود دارد، ولي آنچه باعث مخرب شدن اين پديده مي‌شود، عدم كنترل و پيش بيني درست آن است. با تحلیل تراوش یک سد خاکی مقدار دبی نشت، مقدار فشار منفذی در هر نقطه از بدنه و پی سد، مقدار گرادیان های هیدرولیکی در قسمت-های مختلف سد مانند هسته و نقاط خروج آب از بدنه و نیز موقعیت سطح آزاد آب در هسته مشخص می-گردند. بر همین منظور، در این تحقیق برای بررسی میزان ترواش سد خاکی ستارخان اهر از نرم افزار GEo studio استفاده شده است. به طوری که در این تحقیق سعی بر آن است که مسئله تراوش سد خاکی ستارخان با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی ، مورد بررسی قرار گیرد. سپس با استفاده از بهترین ساختار مدل های شبکه عصبی، شبیه سازی تراوش انجام گیرد.

One of the most important analyzes that influence the design of many dam components is seepage analysis. Of course, leakage from the body of the dam itself is not a destructive phenomenon and exists in the body of all the dams, but what causes this phenomenon to deteriorate is the lack of control and correct prediction. By analyzing the leakage of an earth dam, the amount of seepage, the amount of pore water pressure at each point of the body and the foundation dam, the amount of hydraulic gradients in different parts of the dam such as the core and the points of water outflow from the body of the dam, as well as the position of the free surface of water in the core are determined. For this purpose, in this research, GEo studio software has been used to study the amount of seepage in the Sattarkhan ahar dam. So, in this research, we have tried to investigate the problem of seepage of Sattarkhan ahar dam using artificial neural network model. Then, simulation of seepage is performed using the best structure of the neural network models

Simulation of Seepage using numerical models and emotional artificial neural networks

‏مهدی محمدی سرقینی

تهيه کننده

‏شرقی،

‏نورانی،

الناز

وحید

استاد راهنما

استاد مشاور

‏ تبریز