۹۱۷۹پ
per
ارزیابی تکنیک‌های استخراج تغییرات درمحدوده شهری تبریز با استفاده از GIS & RS
/علی علوی
: دانشکده علوم انسانی و اجتماعی
۱۰۷ص
چاپی
بصورت زیرنویس
کارشناسی ارشد
رشته سنجش از دور و GIS
۱۳۹۰/۰۷/۱۰
تبریز
آشکارسازی و استخراج تغییرات یکی از کاربردهای عمده سنجش از دور می باشد .با استفاده از ویژگی تکراری بودن داده های دورسنجی زمان های مختلف، امکان شناسایی و بررسی پدیده‌صهای متغیر و پویا در محیط وجود دارد .بر این اساس روش‌صهای رقومی مختلفی جهت آشکارسازی و کشف تغییرات و تحولات پدیده‌صهای سطح زمین در سنجش از دور توسعه داده‌صشده است .طبیعی است که بازیابی و آشکارصسازی این تغییرات جهت تهیه الگوی رشد تغییرات و برنامه‌صریزی جهت جلوگیری از تغییرات نامطلوب و همسوسازی تغییرات احداث شده با روند توسعه پایدار گامی اساسی در جهت حفظ و بقای انسان در کره خاکی است .در این پژوهش با استفاده از تصاویر ماهواره ای موجود در طول بیست سال به ارزیابی تکنیک های استخراج تغییرات در محدوده شهر تبریز به وسعت ۲۶۹۳۶ هکتار پرداخته شد .پس از ارزیابی تکنیک ها و با توجه به هدف پژوهش که استخراج نوع و ماهیت تغییرات نیز بوده تکنیک PCC به عنوان مناسب ترین تکنیک با توجه به تصاویر موجود انتخاب شد .با توجه به اینکه این تکنیک به صورت کامل وابسته به الگوریتم طبقه بندی کننده است لذا از دو الگوریتم پیکسل پایه :طبقه بندی کننده حداکثر احتمال و شبکه عصبی و الگوریتم شئ گرا استفاده شد .پس از ارزیابی صحت طبقه بندی ها الگوریتم های شبکه عصبی و شئ گرا با میانگین تقریبی ۹۲صحت، به منظور استخراج نوع و ماهیت تغییرات کاربری ها انتخاب شدند .نتایج پژوهش نشان داد که روش شبکه عصبی در استخراج کاربری هایی نظیر راه های دسترسی، اراضی ساخته شده و زمین های بایر و روش شئ گرا در استخراج عوارضی همچون آب و پوشش گیاهی عملکرد بهتری از خود نشان دادند .همچنین نتایج حاصل از نقشه های استخراج تغییرات حاکی از آن است که پوشش گیاهی در این دوره بیست ساله حدود ۲۷۳۱ هکتار و زمین های بایر ۴۳۷۸ هکتار کاهش داشته اند و کاربری های اراضی ساخته شده به مقدار ۳۶۱۵ هکتار و راه های دسترسی ۱۷۱۲ هکتار افزایش داشته اند .در پایان باید اشاره کرد که نمی توان تکنیکی و الگوریتمی را بهتر از دیگری دانست بلکه چنین می توان گفت با استفاده از داده ها و تصاویر ماهواره ای موجود یک تکنیک و الگوریتم نسبت به الگوریتم و تکنیک دیگر مناسب تر است .در پایان این پژوهش به منظور دسترسی کاربران به نتایج این پژوهشGIS - Webدرون سازمانی از نتایج بدست آمده پیاده سازی شد
GIS was implemented-up to the 3615 hectares and 1712 hectares of roads have been increased. In the end, should be noted that a technique and algorithm cannot be considered better than the other but it can be said that by using existing data and satellite imagery, a technique and algorithm is more suitable than other algorithms and techniques. At the end of the study in order to access the results of this study a Web-oriented method in extracting land uses like vegetation and water bodies Showed better performance. Also result of change detection maps showed that vegetation in these twenty years About 2731 hectares and barren land about 4378 hectares have been reduced and built-up and Barren area, and the object-oriented, with an average of approximately 92 accuracy, in order to extract the type and nature of the changes were chosen. The result showed that, the neural net method in extracting of land uses such as roads, Built-oriented Classification were used. After assessing the accuracy of classifications, Neural network algorithms and object-based algorithms such as Maximum Likelihood Classifier (MLC) and Neural Net (NN) and Object-2010), change detection techniques in city of Tabriz (Area of 26,936 hectares) were assessed. Following assessment techniques, according to research and to the aim study that Mining the type and nature of the changes has been considered, Post Classification Comparison (PCC) as the most suitable technique according to the satellite images was selected. As regards, this technique is fully dependent on the classification algorithm, therefore two pixel-Extraction and detection change is one of the major application of remote sensing. By using the remote sensing data to be repeated several times, there is ability to identify and evaluate variables and dynamic phenomena in the environment. Accordingly, various digital methods for extracting and detection changes of earth surface phenomena in remote sensing have been developed. Obviously, recovery and detection of these changes to preparation and planning in changes growth pattern to prevent undesirable changes and align of changes that have been occurred with sustainable development is a fundamental step in to preserve the planet and human survival. In this study by using of satellite images during the twenty years (1990
علوی، علی
روستایی، شهرام، استاد راهنما
نیکجو، محمد رضا، استاد مشاور
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
