عنوان

"آزمون کاربرد علم شبکه در ساخت آزمون‌های انطباقی "

پ۲۴۵۲۴

per

"آزمون کاربرد علم شبکه در ساخت آزمون‌های انطباقی "

نادیا سلطانی

علوم تربیتی وروانشناسی

۱۴۰۰

۲۰۹ص.

سی دی

کارشناسی ارشد

روانشناسی تربیتی

۱۴۰۰/۰۱/۲۴

روش‌شناسی شبکه قابلیت‌هایی دارد که منجربه ارائۀ ابزارهای تحلیلی مناسب می‌گردد. معرفی تحلیل داده‌های شبکه‌ای به عنوان یک روش در گسترش مفاهیم آزمون‌سازی و رسوب دانش در این حوزه مهم‌ترین هدف این پژوهش است. لذا این پژوهش بنیادی-کاربردی با هدف بهبود الگوریتم آزمون انطباقی مبتنی بر تحلیل داده‌های شبکه‌‌ای انجام شد. جامعه آماری کلیۀ زبان آموزان شهر تهران در سال 1398 بود، از بین موسسات و آموزشگاه‌های زبان معتبر شهر تهران ده موسسه با استفاده از روش نمونه‌گیری خوشه‌ای و سپس از میان آن‌ها 1556 نفر به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزار سنجش، آزمون 140 سوالی خزانه لغات انگلیسی (VST) (نیشن و وارینگ، 1997) بود، که مقدار پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ 92/0 بدست آمد. تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم افزار R انجام شد. پارامترهای سوالات آزمون بر اساس نظریۀ سوال -پاسخ توسط بستۀ نرم‌افزاری ltm وmirt محاسبه گردید. نقشۀ شبکۀ ارتباط بین سوالات مبتنی بر الگوریتم فراچترمن-رینگولد توسط بستۀ نرم‌افزاری qgraph و igraph ترسیم شد و شاخص‌های مرکزیت شبکه استخراج گردید. با استفاده از بسته‌های نرم افزاری bnlearn، bnviewer، snow و الگوریتم HC، شبکۀ بیزی سوالات ترسیم گردید، رابطۀ علّی سوالات و شدت یال‌ها محاسبه شد و در نهایت الگوریتم آزمون انطباقی بر اساس نظریۀ سوال -پاسخ و نظریۀ شبکه پیشنهاد گردید. استفاده از مزایای تکنیک تحلیل داده‌های شبکه‌ای مانند قابلیت دیداری‌سازی نتایج، ارائۀ گزارش‌های ساده و جامع و در نظر گرفتن اهمیت سوالات در ساختار شبکه ارتباطی سوالات، به ارتقاء روش‌های آزمون‌سازی انطباقی منجر گردید.

Network methodology has capabilities that lead to the provision of appropriate analytical tools. Introducing network data analysis as a method in expanding the concepts of testing and knowledge deposition in this area is the most important goal of this research. Therefore, this basic-applied research was conducted with the aim of improving the adaptive test algorithm based on network data analysis. The statistical population was all language learners in Tehran in 1398. Among the reputable language institutes and schools in Tehran, ten institutes were selected using cluster sampling method and then 1556 people were selected by convenience sampling method. The measurement tool was the 140-item English Dictionary (VST) test (Nation & Waring, 1997), the reliability of which was obtained using Cronbach's alpha coefficient of 0.92. Data analysis was performed using R software. The parameters of the test questions were calculated based on the Item Response Theory by ltm and mirt software package. The network map of the relationship between the questions based on the Fruchterman-Ringold algorithm was drawn by qgraph and igraph software package and the indicators of network centrality were extracted. Using bnlearn, bnviewer, snow and HC algorithms, bayesian network of questions was plotted, the causal relationship between questions and edge intensity was calculated, and finally the adaptive test algorithm based on Item Response Theory and Network theory was proposed. Using the advantages of network data analysis technique such as visibility of results, providing simple and comprehensive reports and considering the importance of questions in the structure of the communication network of questions, led to the improvement of adaptive testing methods

Considering the application of Network science in constructing computrized adaptive testing

سلطانی

‏ نادیا

تهيه کننده

‏واحدی

‏بیرامی

‏ضرغامی

‏ شهرام

‏ منصور

‏ محمدحسین

استاد راهنما

استاد راهنما

استاد مشاور

تبریز