عنوان

بررسی پتانسیل بارورسازی ابرها در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

‭۶۰۴۱پ‬

per

بررسی پتانسیل بارورسازی ابرها در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

/عظیمه شفاعت نظرلو

تبریز : دانشگاه تبریز ، دانشکده علوم محیطی و معماری

‮‭۸۶‬ ص‬

چاپی

کارشناسی ارشد

سنجش از دور

‮‭۱۳۹۱/۰۶/۰۱‬

تبریز : دانشگاه تبریز ، دانشکده علوم محیطی و معماری

در حال حاضر در برخی از کشورهای جهان، برای مقابله با معضلات زیست محیطی به خصوص محدودیت کمی و کیفی منابع آب، از روش های جدید و فناورهای پیچیده و برتری استفاده می شود که از جملی آن ها می توان به اجرای طرهای افزایش بارش ‮‭(PEP)‬ از طریق بارورسازی ابرها اشاره نمود. از طریق شناسایی مکاهای مناسب باروری که پارامترهای مختلفی چون نوع ابر، رطوبت ابر، ارتفاع و نیروی دینامیکی ابرها، جهت وزش باد، توزیع قطرات و وضعیت بارش در منطقه در انتخاب این جایگاه مناسب دخیل است و مطالعات وسیعی که در این زمینه انجام می گیرد، می توان به اجرای این طرح نایل گشت.بر این اساس هدف مطالعه جاری شناسایی مناطق دارای پتانسیل بارورسازی ابرها در حوضه‌صی آبریز دریاچه‌ارومیه و بررسی اثرات بارورسازی ابر در طی سال‌های اخیر در منطقه‌ی مورد مطالعه می‌باشد، بدین منظور با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنجنده ‮‭MODIS‬ مربوط به منطقه‌ی مورد مطالعه در روزهای بارورسازی شده) روزهای ‮‭۲‬ و ‮‭۳‬ اردیبهشت ماه سال‮‭۱۳۹۰)‬ ، به تشخیص پیکسل‌های حاوی ابر از پیکسل‌های صاف و بدون ابر با استفاده از الگوریتم ‮‭MODIS Cloud Mask‬ پرداخته شد، ضمنا آمارهای بارشی ایستگاه-های منطقه، نقشه‌های سینوپتیک، داده‌صهای ‮‭TRMM‬ و رادار ‮‭DOPPLER‬ نیز در روزهای بارورسازی شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت .از طریق تحلیل نتایج، مناسب ترین گستره ی مکانی و بازه ی زمانی برای اجرای طرح های ‮‭PEP‬ در منطقه‌ی مورد مطالعه پیشنهاد داده شد

Recently in some countries of world, to contrast with environmental issues specialy limitation in quantity and quality of water resources, new methods and technologies are used that it can be sign to Precipitation Enhancement Project through the Cloud Seeding.Through identification of suitable locations for cloud seeding that various parameters such as type, moisture content, high and dynamic force clouds, vector of puff, the distribution of rainfall and situation of rain in the region is interfer in selecting the suitable position and extensive studies done in this basis, may be opportunity this project.Accordingly, the aim of this study was to identify areas that relieve potential cloud seeding in Urmia Lake Basin and survey the effects of cloud seeding in recent years in the case study area. Therefore, by using the satellite imagery MODIS sensors of case study area was in the days of seeding ( Days 21 and 22 April 2011), to identify pixels containing clouds of pixels smooth cloud be paid using MODIS Cloud Mask Algorithm, meanwhile analysis will be rain statistics of regional stations, synoptic maps, TRMM and DOPPLER Radar data during seeding dayes, through the analysis results, will be offered the most suitable range of spatial and time for the PEP plans in the case study area

Cloud Seeding

Urmia Lake Basin

MODIS

Classification of Clouds

MODIS Cloud Mask Algorithm

شفاعت نظرلو، عظیمه

رسولی، علی اکبر، استاد راهنما

رستم زاده، هاشم، استاد مشاور

حسینعلیزاده، امیر شاهرخ، استاد مشاور

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی