۵۴۳۹پ
per
تعیین و تصحیح رکوردهای روزآزمون غیر طبیعی برای صفات تولیدی گاوهای شیری ایران و برآورد پارامترهای ژنتیکی مربوطه
/رامین جعفر زاده قدیمی
تبریز : دانشگاه تبریز ، دانشکده کشاورزی
۹۵ ص
چاپی
کارشناسی ارشد
ژنتیک
۱۳۹۰/۱۱/۰۱
تبریز : دانشگاه تبریز ، دانشکده کشاورزی
مولفه های واریانس-کوواریانس استفاده های فراوانی در برنامه های اصلاح نژادی دارد .برای برآورد این مولفه ها از رکوردهای گاوهای شیری استفاده می شود .برای برآورد هر چه دقیقتر این مولفه ها، بایستی از صحت و دقت رکوردهای مورد استفاده اطمینان حاصل کرد .در این تحقیق هدف اصلی تعیین و تصحیح داده های غیر طبیعی رکوردهای روز آزمون گاوهای شیری ایران می باشد .برای دستیابی به این هدف، برنامه ای برای سه صفت تولید شیر، درصد چربی و درصد پروتئین در زبان برنامه نویسی++ C نوشته شد .برای داده های اولیه) بدون تصحیح (و داده های تصحیح شده مولفه های واریانس- کوواریانس و پارامترهای ژنتیکی با استفاده از مدل رگرسیون تصادفی تک صفته در قالب مدل دام برآورد گردید .اثرات سال زایش، دفعات دوشش، گله-تاریخ رکورگیری به عنوان اثر ثابت و سن در موقع زایش به عنوان متغیر کمکی برای برازش منحنی شیردهی ثابت گاوهای هم سن در نظر گرفته شد .و اثرات حیوان و محیط دائمی به عنوان اثرات تصادفی منظور شدند .از چندجمله ای های لژاندر درجه چهار برای برازش مدل استفاده شد .درصد رکوردهای غیر طبیعی برای صفات مورد مطالعه به ترتیب برابر، برای تولید شیر به ترتیب۶/۱۷ ، ۴/۱۲ و۶/۱۱ ، برای درصد چربی۹/۲۴ ، ۹/۲۰ و ۳/۲۱ و برای درصد پروتئین۹/۱۴ ، ۷/۱۳ و ۳/۱۳ می باشد .وراثت پذیری برای داده های تصحیح نشده صفت تولید شیر به ترتیب ۰۸/۰ تا۱۷/۰ ، ۰۸/۰ تا ۲۴/۰ و ۰۶/۰ تا۱۷/۰ ، برای درصد چربی ۰۶/۰ تا۰۹/۰ ، ۰۶/۰ تا ۱۱/۰ و ۰۳/۰ تا ۱۱/۰ و برای درصد پروتئین ۰۶/۰ تا۲۲/۰ ، ۰۷/۰ تا ۲۶/۰ و ۰۵۷/۰ تا ۲۶۸/۰ می باشد .و با داده های تصحیح شده، برای تولید شیر ۰۸/۰ تا۲۲/۰ ، ۰۸/۰ تا ۲۵/۰ و ۰۹/۰ تا۲۳/۰ ، برای درصد چربی ۰۷/۰ تا۱۱/۰ ، ۰۶/۰ تا ۱۵/۰ و ۰۵/۰ تا ۱۱/۰ و برای درصد پروتئین ۰۸/۰ تا۲۲/۰ ، ۰۸/۰ تا ۲۸/۰ و ۰۶/۰ تا ۲۹/۰ می باشد
Estimated (Co) variance components have been used widely in animal breeding programs. By using records collected from dairy cattle. For more accurate estimation of these components researcher should be ensure that these records are accurate records. The main objective of this research was to determine the abnormal dairy records and to adjust these records and estimate genetic parameters. For this purpose, an algorithm was written in C++ programming language. The considered traits in the present study were milk production, fat and protein percentages. For adjusted and non-adjusted records, variance components and genetic parameters were estimated by using a single-trait random regression model. The fixed effects that included in the model were; calving year, lactation numbers and herd-test-date. Age at calving was as fixed regression and animal additive and permanent environmental effects were random effects. The forth-order Legendre polynomial was used. Results of abnormal records for the milk production were 17.6, 12.4 and 11.6, for the fat percentages were 24.9, 20.9 and 21.30 and for the protein percentages were 14.9, 13.7 and 13.3, respectively. Heritability for non-adjusted records of milk production were 0.08 - 0.17, 0.08 - 0.24 and 0.06 - 0.17, for fat percentages were 0.06- 0.09, 0.06- 0.11 and 0.03- 0.11 and for protein percentages were 0.06 - 0.22, 0.07 - 0.26 and 0.057 - 0.268 for first, second and third parity, respectively. For adjusted records this parameters were for milk production 0.08 - 0.22, 0.08 - 0.25 and 0.09 - 0.23, for fat percentages 0.07 - 0.11, 0.06 - 0.15 and 0.05 - 0.11 and for protein percentages 0.08 - 0.22, 0.08 - 0.28 and 0.06 - 0.29 for first, second and third parity, respectively
Abnormal records
Random Regression
Genetic parameters
Variance Components
جعفر زاده قدیمی، رامین
علیجانی، صادق، استاد راهنما
رافت، سید عباس، استاد مشاور
تقی زاده، اکبر، استاد مشاور
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
