پیش بینی و پهنه بندی بارش_جریان و سیلاب در حوضه رودخانه کشکان
/یوسف کاکولوند
تبریز : دانشگاه تبریز ، دانشکده علوم محیطی و معماری
۹۷ ص
چاپی
کارشناسی ارشد
جغرافیای طبیعی
۱۳۹۱/۰۶/۲۵
تبریز : دانشگاه تبریز ، دانشکده علوم محیطی و معماری
به منظور پیش بینی دامنه خسارات ناشی از سیل در شرایط مختلف و توجیه اقتصادی و اجتماعی برنامه های کنترل و مهار سیل، پهنه بندی خطر سیل برای دوره های بازگشت مختلف ضروری است .پهنه بندی خطر سیل بدون اطلاع از بزرگی سیل و رفتار جریان سیلابی در مسیر و دشت سیلابی ممکن نیست .در این مطالعه، ابتدا آمار و اطلاعات هیدرولوژیکی نظیر بارندگی و دبی حوضه کشکان در جنوب غربی ایران، جمع آوری شده و سپس به تجزیه و تحلیل، بازسازی و تکمیل آنها پرداخته شد .با توجه به وسعت زیاد حوضه و لزوم استفاده از یک ابزارGIS ، در نرم افزار Arc GIS با بکار بردن افزونه HECgeo RAS لایه های اطلاعات هندسی مسیر جریان تهیه و به نرم افزار محاسباتی HEC RAS منتقل شد .سپس با معرفی مشخصات جریان و ضریب مانینگ هر مقطع و تنظیمات دیگر پهنه بندی سیلاب در دورههای بازگشت معین تهیه شد .یافته ها نقاط حادثه خیز و پهنه سیل گیر را در خروجی حوضه نشان داد و همچنین مشخص شد که شهر پلدختر و مناطق روستایی در مسیر جریان دارای پتانسیل بالایی برای وقوع سیلاب می باشند .سیلاب های اخیر مشاهده شده در این مناطق، صحت نتایج را تایید می کند .همچنین از آنجا که مهمترین بخش بررسی سیلاب نشان دادن نقاط حادثه خیز در حوضه است، به بررسی شدیدترین سیلاب حوضه با استفاده از آبنمود ها شده است .در واقع در این روش با استفاده از مدت و شدت بارش، اقدام به پیش بینی سیل برای نواحی پایین دست و بررسی رفتار سیلاب چون سرعت آن، زمان رسیدن دبی به اوج، تداوم سیل، زمان فرو کش کردن سیل و حجم کل سیلاب اقدام می گردد .این روش نیز مکمل روش قبلی در پیش بینی سیل خواهد بود.
In order to predict the extent of flood damages in different conditions and social and economic justification for flood control programs, flood hazard zoning for different return periods is necessary. Without the knowledge of the flood magnitude and flood flow behavior, Flood hazard zoning in the flow path and flood plain is not possible. In this study, hydrological data and informations, such as rainfall and flow, was collected for Kashkan catchment in southwestern Iran and then analysis, reconstruction and complation was procceed. Due to the large catchment area and the necessity of using a GIS tool, Flow path geometric data layers was developed in Arc GIS software with the use of extension HECgeo RAS and transferred to the computational software HEC RAS. with the introduction of the flow properties, manning coefficient of each section and other settings, flood zoning was produced in given return periods. Findings, high-risk areas and flood zones in the basin downstream showed. It also became clear that Poldokhtar city and rural areas in the flow direction, has the high potential to be flood. Also the most important part of flood disaster-prone areas in the basin showing the study area with the worst flooding has been Hydrograph. In this method the duration and intensity of rainfall, Flooding to areas downstream of the predicted flood behavior because of its speed, The time to reach peak discharge, flood duration, timing and volume of flood water into caching is attempted. This method complements previous methods in predicting the flood