۴۷۵۱پ
per
استخراج ECG جنین با استفاده از ویولت
/فهیمه جعفری
تبریز: دانشگاه تبریز ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، گروه مخابرات
۱۳۱ص
چاپی
کارشناسی ارشد
مهندسی برق - مخابرات سیستم
۱۳۸۸/۱۱/۲۰
تبریز: دانشگاه تبریز ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، گروه مخابرات
بررسی ها نشان می دهند که مهم ترین و شایع ترین منبع استرس مادر در طول دوران بارداری، نگرانی در مورد شرایط و سلامت جنین می باشد .یکی از راههای آگاهی از شرایط جنین در طول دوران بارداری استفاده از ثبت سیگنال الکتروکاردیوگرام) نوار قلب (جنین به روش غیر تهاجمی است .در این روش بایستی مولفه های سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین را از سیگنال ثبت شده در ناحیه شکمی جدا نمود .سیگنال ثبت شده در ناحیه شکمی ، ترکیبی از مولفه های سیگنال الکتروکاردیوگرام مادر پس از طی مسیر از قفسه سینه تا شکم و مولفه های ناشی از منابع نویزی می باشد .هدف ما در این پایان نامه ارائه الگوریتمی جهت بهبود در فرایند استخراج سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین می باشد .در مرحله اول ابتدا با استفاده از تبدیل ویولت، همبستگی میان مولفه مطلوب (FECG) و دیگر سیگنال های همبسته با آن را تا حد امکان کاهش می دهیم.پس از کاهش همبستگی وارد حوزه) ICA آنالیز مولفه های مستقل(می شویم و برای جداسازی از تکنیک) BSSجداسازی منابع کور(بهره می گیریم .بدلیل وجود مشکل جایگشت در نمایش سیگنالهای تفکیک شده ، الگوریتم پیشنهادی بر پایه) BSE استخراج منبع کور (استوار گشته است .با تکیه بر این تکنیک و با داشتن اطلاعات پیش فرض در مورد بازه چولگی سیگنال مورد استخراج توانستیم تنها یک سیگنال مطلوب که در اینجا سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین است را استخراج نماییم .و در انتها نویز خطوط مبنا را که در واقع یک مقدار dc به سیگنال می افزاید، حذف کردیم .الگوریتم پیشنهادی خود را به همراه دیگر الگوریتم های مطرح ، بر روی سیگنال های دو پایگاه داده سیگنال های حقیقی Diasy وPhysioBank ، پیاده سازی و نتایج را با یکدیگر مقایسه کرده ایم .نتایج حاکی از بهبود استخراج سیگنال نوار قلب جنین با استفاده از الگوریتم پیشنهادی ما در اغلب موارد می باشد
Studies show that the most important source of mother's stress in pregnancy is because of fetus's health condition. One way for knowing about the fetus's health condition in pregnancy is to consider the electrocardiographic signal recorded using non-invasive method. In this method, electrocardiograms are recorded from the mother's abdomen. Recoded signal is a combination of fetus's electrocardiogram after travelling from the chest to abdomen, fetus's electrocardiogram and noise. Then, we intend to extract the fetal electrocardiogram from the combination. The goal of this thesis is to propose a new algorithm for improving the extraction algorithm.In the pre-processing step, we have introduced a new method based on wavelet decomposition tree to decrease correlation between FECG and other undesired correlated signals such as MECG and noise. Then we model this problem from the perspective of the Blind Source Separation (BSS). Almost all the BSS algorithms can be used to separate the fetal ECG. Since separating all the sources from a large number of sensor signals is not necessary, Blind Source Extraction (BSE) methods may be better choices.We propose a lightweight algorithm, which extracts the fetal ECG with a preknowelege about its skewness. By using skewness, we define a cost function by which we update weight vector and through this we extract fetal ECG as a desired signal. We have validated our new algorithm on real ECG signals. The results of extracting the FECG are promising in comparison with other conventional methods
Foetal Electrocardiogram Signal
Maternal Electrocardiogram Signal
Wavelet Transform
Independent Component Analysis
Blind Source Extraction
Skewness
جعفری، فهیمه
طینتی، محمد علی، استاد راهنما
مظفری تازه کند، بهزاد، استادمشاور
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
