۴۴۴۸پ
per
بررسی شاخص‌های ارزیابی خشکسالی کشاورزی با استفاده از تصاویر سنجنده) MODIS مطالعه موردی :شمال‌غرب ایران(
/علی رضایی
تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده علوم محیطی و معماری، گروه جغرافیای طبیعی
۷۰ص
چاپی
کارشناسی ارشد
جغرافیای طبیعی
۱۳۹۱/۰۵/۰۷
تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده علوم محیطی و معماری، گروه جغرافیای طبیعی
در این پژوهش، روش‌هایی مناسب، جهت برآورد خشکسالی کشاورزی ارائه می‌گردد .منطقه مورد مطالعه شمال‌غرب کشور ایران می‌باشد .از داده‌های طیفی و حرارتی سنجنده MODIS ماهواره Terra بین سال‌های ۲۰۰۰ تا) ۲۰۱۱ برای ماه‌های آوریل تا ژولای (جهت محاسبه شاخص وضعیت پوشش گیاهی(VCI)، شاخص وضعیت دمایی (TCI) و شاخص سلامت پوشش گیاهی(VHI) ، استفاده گردید .همچنین برای محاسبه شاخص استاندارد شده بارش(SPI) ، از داده‌های بارش برای ۱۵ ایستگاه در منطقه از سال ۲۰۰۰ تا) ۲۰۱۱ برای ماه‌های ژانویه تا ژوئن (استفاده گردید .شاخص SPI در مقیاس زمانی سه ماهه، جهت ارزیابی موفقیت شاخص‌های سنجش از دوری، مورد استفاده قرار گرفت .برای محاسبه شاخص VCI از شاخص نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI)استفاده گردید .همچنین جهت محاسبه شاخص TCI از دمای درخشایی (Brightness Temperature) استفاده گردید .در ادامه با شاخص‌های VCI وTCI ، شاخص VHIمحاسبه شد .سپس مقادیر شاخص‌هایVCI ، TCI و VHI برای ۱۵ ایستگاه در منطقه و برای هر ماه از نتایج استخراج و در آخر همبستگی بین این مقادیر با مقادیر شاخص SPI محاسبه گردید .نتایج نشان می‌دهد که در منطقه شمال‌غرب شاخصVHI ، که خود ترکیبی از شاخص‌های گیاهی و دمایی می‌باشد، در هر چهار ماه بهتر از شاخص‌های دیگر عمل کرده است .همچنین شاخص VCI روشی مناسب و شاخص TCI شاخص بسیار مناسبی نمی‌باشد .طبق نتایج حاصله از این تحقیق از این دو شاخص می‌توان برای برآورد خشکسالی در سایر نقاط ایران‌استفاده کرد
In this study, methods for estimation of agricultural drought are provided. The case study is north of Iran. Spectral and thermal data of the MODIS sensor of the Terra satellite between 2000 and 2011 (for months between April to July) in order to calculation of VCI, TCI and VHI was used. Also for calculation the SPI the rainfall data for 15 stations in this region from 2000 to 2011 for the Months between January to June were used. SPI in the three-month period for avaluating the success of remote sensing indexes werw used. For calculating VCI used of NDVI. Also for calculating the TCI, BT (Brightness Temperature) was used. More by the use of VCI and TCI, VHI was calculated. Then the quantities for VHI, TCI and VCI werw obtained for 15 stations in the region and at the end, the correlation between these values and SPI respectively. Obtained result show that in the north west region of Iran, VHI which is a combination of thrmal and vegetation Indexes itself, has done better than the other indicators in each of the for months. Also VCI is a proper way but not the TCI. According to the results of this study, these two parameters can be used to estimate the drought in other parts of Iran
VHI
Agricaltural drought
MODIS
NDVI
VCI
SPI
رضایی، علی
رضایی مقدم، محمد حسین، استاد راهنما
ولیزاده کامران،خلیل، استاد راهنما
رستم زاده، هاشم، استاد مشاور
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
