طراحی سیستم کنترل هوشمند تصمیم گیر برای مدیریت قطعیهای انرژی الکتریکی در شبکه های برق
/خلیل بانان علی عباسی
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی قدرت
۱۵۰ص
چاپی
واژه نامه بصورت زیرنویس
دکتری
برق-قدرت
۱۳۸۵/۱۰/۲۵
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی قدرت
شبکههای برق به عنوان پیچیدهترین ماشین ساخت دستبشر شناخته شده است .این شبکهها از سال ۱۸۸۰ پدید آمدند و با گذشت زمان بطور وسیعی در ابعاد و پیچیدگی گسترش یافتهاند .این گستردگی در اغلب موارد بخاطر رشد شدید نیاز به قدرتهای بالا در شبکههای برق، مطرح بوده و روشهای جدید مدیریتی را طلب مینماید .روشهای مدیریت این شبکهها نیز شامل بخشهای تولید، انتقال، توزیع و تجهیزات مربوطه، بطور پیوسته از لحاظ کارآئی و قابلیت اطمینان اصلاح شدهاند.یکی از مسائل بسیار مهم برای متخصصین در شبکههای برق، جهت دادن مدیریت شبکهها به سمت نقطه بهینه از دیدگاه فنی، اقتصادی و اجتماعی آن خصوصا در موقعیتهای بحرانی میباشد .یکی از موقعیتهائی که برای شبکهها بسیار پر اهمیت میباشد، شرایط اضطراری است که در این شرایط نیز قطعیهای انرژی برق یکی از مهمترین مسائل مدیریتی شبکهها میباشد .در زمان کمبود بار در یک شبکه که یکی از شرایط اضطراری بسیار مهم میباشد، لازم است برای حفظ عملکرد مناسب شبکه تدابیر مناسبی اندیشیده شود .در انتخاب منطقه مناسب برای قطع بار معمولا گزینههای متعددی وجود دارد که هر گزینه شرایط خاص خود را داشته و متأثر از معیارهائی است که برای تصمیمگیران شبکه مهم هستند .در علم مدیریت این شیوه انتخاب تحت عنوان تصمیمگیری مطرح بوده و در این پایاننامه نیز جهت مدیریت مناسب شبکه و رسیدن به مطلوبیتهای مورد نیاز از شیوههای تئوری تصمیم در مدیریت قطعیهای شبکه استفاده گردیده است .بدین ترتیب میتوان ضرورت طرح موضوع پایاننامه را در اعمال مدیریتهای علمی برای شبکهها مطرح کرد
Electrical networks are known as the most complicated manmade system in the world. These networks started in 1880 and extensively are expanded in dimension and complexity. In most cases this expansions are mooted due to the request of high power demands in electrical networks and require new management methods. During the time the management methods of these networks including generation, transmission, distribution and related devices are continuously modified form the view point of performance and reliability. One of the main problems for the experts of electrical networks is achieving to optimal point of network management in the critical situations from the viewpoint of economical, technical and social. The most critical situation for a network is emergency condition including outages that it needs new management system. It is necessary that the relative plans are considered for stabilizing the proper operation of the network in outage conditions. There are many alternatives in selection of one region for load cutting. Each alternative has special own condition that is affected through the important criteria of network decision makers. This is known as decision making theory in management field and it is used in this research for electrical network management and achieving the necessary desirability in outage management. So the main objective of this research is to develop a new methodology for electrical outage management in load shortage conditions, concerning the specific behavior of criteria and decision matrix parameters. There are so many methods for analyzing of decision making problems and in each of them there are different manners depended to problem conditions. It is necessary to improve the structure of decision making theories if these theories are used in outage management problems due to specific situation of outages. In this research, it is tried to use mentioned theories with proper improvements depend on network situation in outage conditions. In achieving the mentioned goals, the new methods are considered in this research. In the new methods the effect of different criteria on various alternatives are proposed and modeled. The case study is considered for evaluating of proposed methods by a practical network. This case study implemented with real data for evaluating of new management methods. In this research the practical cases are separately studied for each of proposed new methods and compared with simulation results. The results show that there is cost control, reliability improvements and considerable matching between experimental and mental requirements of experts by using new proposed outage management models