بهینه سازی درایو موتور القایی به روش لغزشی- فازی کاهش تلفات
/سعید اصغروند
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی قدرت
۸۱ص
چاپی
واژه نامه بصورت زیرنویس
کارشناسی ارشد
برق-قدرت
۱۳۸۷/۰۷/۱۳
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی قدرت
امروزه ماشینهای القائی بهدلیل قیمت نسبتا پایینتر، توان بالا و نیاز به سرویس دورهای کمتر، کاربرد زیادی در صنایع پیدا کردهاند .از طرف دیگر بهدلیل حالت ذاتی غیر خطی ماشینهای القائی و عواملی مانند تغییر پارامترهای موتور بر اثر حرارت و حالت عملکرد، کنترل این موتورها به یکی از مسائل بحثانگیز در طراحی درایو تبدیل شده است .همچنین بهدلیل افزایش قیمت درایو و کاهش قابلیت اعتماد بر اثر نفوذ نویز در حلقه کنترلی هنگام استفاده از سنسور سرعت، ارائه روشهای کنترلی بدون سنسور جهت تخمین سرعت موتور و کنترل ماشین القائی بسیار مورد توجه است .در این پایاننامه روش لغزش که اساسا برای سیستمهای با ساختار متغیر تهیه گردیده است، همراه با کنترل فازی که روش هوشمند جهت تعیین حالت عملکرد در سیستم میباشد، برای کنترل سرعت در موتور القائی مورد استفاده قرار گرفته است .این روش بهدلیل نوع کنترل کننده انتخاب شده کمترین وابستگی را به پارامترهای موتور دارد .برای تعیین سرعت موتور بدون حسگر، روشی بر مبنای مد لغزش مبتنی بر مدل جریان پیشنهاد گردیده است که با حذف خطای ماندگار بر اثر انتگرالگیری، عملکرد موتور را بهبود بخشیده و همزمان با تخمین مقدار مقاومت روتور استفاده از کنترل برداری غیرمستقیم را ممکن می سازد .در آخرین بخش از پایاننامه، با ترکیبی از دو روش کمترین مقدار جریان و کمترین مقدار توان ورودی به موتور، با کمک منطق فازی روش جدید بهبود بازدهی در موتور القائی مبتنی بر کنترلر جستجو معرفی گردیده که زمان عملکرد و یافتن نقطه بهینه را کاهش داده است
input power. The method exhibits a considerable reduction in the optimum point and in the speed-current and the least-model is proposed for the sensorless determination of the speed. The method introduces an improvement in the motor performance by elimination of permanent error. Meanwhile, estimating the rotor time constant, the indirect vector control could be utilized.A new method is also presented to improve the motor efficiency which, using the fuzzy logic, incorporates the two methods of the least-structure systems is used for the speed control. It is incorporated with the fuzzy control which is an intelligent method to determine the operating conditions. This causes the controller performance to be less dependent on the motor parameters.A method based on current-Induction motors are playing an essential role in a variety of industries due to the high power range, competitive price and the low requirement for the maintenance. Recent advances in power electronic control tend to make an induction motor a promising candidate in most industrial applications. It is, however, a challenging undertaking due to the motor inherent nonlinear characteristics and the change in motor parameters with respect to the temperature and operating conditions.Sensorless controlling methods to estimate the motor speed are receiving more and more attention. It is due to the impact of the noise in the controlling loops equipped to speed sensors that leads to a low reliability.In this research, a Sliding Mode Controller (SLM) which is mostly used in the variable