۲۳۷۵پ
per
طراحی سیستم هوشمند پروسس یک خط تولید چندکاناله و چندماشینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
/مسعود رشیدی
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی کنترل
۱۶۸ص
چاپی
واژه نامه بصورت زیرنویس
کارشناسی ارشد
برق-کنترل
۱۳۸۵/۰۶/۲۷
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی کنترل
در این تحقیق مدل برای مدل‌سازی خطوط تولید چندکاناله و چندماشینه بکار گرفته شده است .با معرفی این مدل و بیان مفاهیم اساسی آن، روش‌های مختلفی که برای بهینه‌سازی مدل ارائه شده است، معرفی می‌شود .از بین تمام روش‌های بکار رفته، دو روش مهم و موفق الگوریتم ژنتیک و برای حل مسأله انتخاب می‌شوند .با معرفی اساس این دو روش، الگوریتم‌های مناسبی برای حل مسائل نمونه‌ای که در این زمینه وجود دارند، ارائه می‌شوند
In this research Job Shop Scheduling model is selected for multi channel multi machine manufacturing systems. According to the basis and the important concepts of the model, optimization techniques are demonstrated for this model. Among these techniques, Genetic Algorithm and Tabu Search are selected to solve the problem, which are the most important and successful methods. After defining the basis of these methods suitable algorithms to solve benchmark problems, are proposed
Manufacturing
Job Shop Scheduling
Genetic Algorithm
Tabu Search
رشیدی، مسعود
خان‌محمدی، سهراب، استاد راهنما
علیزاده، قاسم، استاد مشاور
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
