پیش بینی الگوی رسوب گذاری در مخزن سد ونیار با استفاده از نرم افزارهای(HEC-۶) و GSTARS ۳.۰))
/مهران عباس پور عرشی
: عمران
۱۵۶ص.
: مصور، جدول، نمودار، عکس ۳۰*۲۹س.م-+ یک لوح فشرده
چاپی
واژه نامه بصورت زیرنویس
کتابنامه ص.: ۱۵۲-۱۵۳
کارشناسی ارشد
عمران - آب
۱۳۸۹/۱۱/۲۵
تبریز
انباشت رسوب یک پروسه طبیعی و در عین حال سودمند است .بیشتر زمین های قابل کشت بدون بهره گیری از این پروسه نمیتوانست وجود داشته باشد .البته تهنشین شدن رسوبات، عوارضی را نیز در محلهای مختلف ایجاد میکند که میتوان به ایجاد جزایر آبرفتی در مسیر رودخانهها، کاهش راندمان پمپها و توربینها، ممانعت از کشتیرانی، افزایش سطح آزاد آب و افزایش میزان تبخیر و بسیاری از مشکلات دیگر اشاره نمود .ولی مهمترین مشکل رسوبگذاری در مخازن سدها میباشد،که کاهش عمر مفید، کاهش کیفیت آب شرب و نیز احتمال واژگونی سد از عمده مسائلی میباشد .رسوبگذاری در مخازن سد در پی دارد .با توجه به این مسائل، اهمیت بررسی مقدار و الگوی رسوبگذاری جهت ارائه راهکارهای مدیریتی در مخازن سدها به صورت امری اجتناب ناپذیر نمود پیدا میکند .در پایاننامه حاضر رسوبگذاری ۵۰ ساله و الگوی تهنشست رسوب در مخزن سد ونیار توسط دو مدل ریاضی GSTARS ۳.۰ وHEC - ۶مورد شبیهسازی قرار گرفته است .توزیع رسوب در قسمتهای مرتفع مخزن، یعنی خارج از حجم مرده آن پدیده پیچیدهصای است و با آنکه روابط تحلیلیادامه چکیده فارسی:زیادی برای آن ارائه شده است، ولی هنوز هم روابط تجربی به عنوان روش قابل اتکایی مورد استفاده قرار می گیرد .به همین دلیل و همچنین به علت عدم آبگیری سد ونیار و در نتیجه عدم دسترسی به دادههای آبنگاری مخزن این سد، روش تجربی کاهش سد به عنوان معیاری جهت کالیبراسیون مدلهای ریاضی، در این پایاننامه مورد استفاده قرار گرفته است .همچنین در این پایاننامه سعی گردیده است،که از روشهای تحلیلی و نتایج کارهای پیشین، ضرایب و فاکتورهای تعیین کننده در مسئله الگوی تهنشست حاصل گردد .پس از شبیهسازی یک دوره ۵۰ ساله رسوبگذاری در مخزن سد ونیار نتیجه گردید، که در ترازهای پایین مخزن اختلاف مابین روشهای ریاضی و تجربی زیاد بوده ولی در در ترازهای بالا، مدل GSTARS ۳.۰ تطابق بهتری نسبت به مدلHEC - ۶با روش تجربی کاهش سطح نشان میدهد .همچنین مدلهای یکبعدی کارکرد مناسبی در رابطه با تخمین الگوی رسوبگذاری نشان نمیدهند و وارد کردن ابعاد دوم و سوم در روند محاسبات میتواندنقش مفیدی را در پروسه تخمین الگوی رسوبگذاری مخازن ایفا نماید
Sedimentation is a natural and useful process and most of the agricultural fields are dependent on this process. By the way this phenomena has some disadventages, wich we can refer to forming of alluvial islands in the rivers, the reduction of the efficiency of the turbins, the prevention of shipping in rivers, the increas of water surface area and the enhancement of water evaporation and etc. But the most important problem of sedimentation is in dams. Reduction of the useful life of the dams, reduction of the quality of the potable water and probability of the overturning of the dams are the major problems that we can refer to them as a result of sedimentation. Therefore, by considering these problems, it is important to have a close investigation of the sedimentation in the reservoir of the dams, and how to tackle the sedimentation in the reservoir of the dams. In the present thesis the Vanyar reservoir has been simulated by using two mathematical models HEC-6 and GSTARS 3.0. The distribution of the sediments on the elevated portions of the reservoir i.t. out of the dead volume of the reservoir is complicated phenomena and various analytical approachs have developed to pattern prediction but still empirical method are applicable. Vanyar dam is not on operation phase. Therefore the hydro-graphic data is not availible. So the area reduction method is considered as a calibration criteria for mathematical models which applied in this thesis. Also the analytical approaches and previous studies is applied to obtaining the coefficients which are determining in sedimentation pattern. After a 50 years simulation period of vanyar reservoir observe that on lower elevations of reservoir, it is too much difference between the result of mathematical simulation models and empirical method. But on elevated portions the GSTARS 3.0 has a good convergence with area reduction's results compare to HEC-6. The present study show that one dimasional methods have not satisfying results about exact pattern prediction. Therefore insertion of second and third dimansions could have a useful role on prediction of sedimentation pattern especially on dam reservoirs.