عنوان

طراحی و بهینه‌سازی دومعیاره شبکه توزیع آب شهر سهند(فاز ‮‭(۳‬به کمک الگوریتم ژنتیک وتعیین نقطه بهینه با استفاده از تئوری بازیها

‭۱۵۶۵پ‬

per

طراحی و بهینه‌سازی دومعیاره شبکه توزیع آب شهر سهند(فاز ‮‭(۳‬به کمک الگوریتم ژنتیک وتعیین نقطه بهینه با استفاده از تئوری بازیها

/علی نیکجوفر

: فنی و مهندسی عمران

‮‭۱۲۴‬ص.‬

: مصور، جدول، نمودار، عکس ‮‭۳۰‬*‮‭۲۹‬س.م-+ یک لوح فشرده

چاپی

واژه نامه بصورت زیرنویس

کتابنامه ص.: ‮‭۱۲۱-۱۲۴‬

کارشناسی ارشد

عمران- مهندسی آب

‮‭۱۳۸۹/۰۶/۲۵‬

تبریز

با توجه به اینکه تامین فشار مناسب آب در محلهای مصرف از اصول مهم طراحی شبکه‌های توزیع آب می‌باشد، بهینه‌سازی هزینه اجرای این شبکه‌ها بدون در نظر گرفتن مساله فشار قابل اجرا نخواهد بود. در این تحقیق ابتدا شبکه توزیع آب( مطالعه موردی سهند) که قبلا طراحی شده است با استفاده از الگوریتم ژنتیک دومعیاره، با دو هدف حداقل‌سازی هزینه و حداکثرسازی فشار، بهینه‌سازی شده وسپس منحنی برازش پارتو بر روی راه‌حلها ترسیم گردیده و در نهایت با استفاده از تئوری بازیها( روش مساحتهای یکنواخت) نقطه بهینه طراحی مشخص و راه‌حل متناظر با آن نقطه توسط یک نرم‌افزار حل هیدرولیکی ‮‭(WaterGEMS)‬شبکه شبیه‌سازی شده است .سپس با توجه به اینکه میزان تقاضای مصرف با عدم قطعیت مواجه است برای تحلیل حساسیت طرح بهینه و مقایسه آن با طرح اصلی، تقاضای مصرف در هر دو طرح را با ضرایبی تغییر داده و عملکرد آنها مقایسه گردیده است .نتایج این تحقیق نشان میدهد، که طرح بهینه در مواجهه با مساله عدم قطعیت بهتر عمل می‌کند و از طرفی نیز بهینه سازی شبکه توزیع آب، درحدود ‮‭۱۳‬ از هزینه کل پروژه را کاهش می‌دهد و در واقع با هزینه کمتر، فشار در محلهای مصرف بیشتر خواهد بود.

To design an urban water network in addition to minimizing the cost, improving the water pressure is also important. Then in this paper we develop a bi-objective optimization model for the new city of Shand in Northwestern Iran. Due to its non-linearity and the huge number of variables, the genetic algorithm is utilized to solve it. Several Pareto solutions are obtained and then based on the game theory approach (the area monotonic solution), the most efficient point is selected. This solution is simulated by the Water GEMS software and then the elements of the network are designed. To analyze the sensitivity of optimal design the demand is modified with different coefficients and then their performances are compared. According to the results, in facing uncertainty, the optimal design works better and in other hand this optimum solution has a decrease of in total cost in addition to the improved water pressure. Therefore this new approach is suggested for other urban water network design problems.

Urban water distribution network

Multi objective optimization

Genetic algorithm

Game theory

نیکجوفر، علی

اعلمی، محمدتقی، استاد راهنما

ضرغامی، مهدی، استاد مشاور

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی