کاربرد داده های ماهواره ای چندزمانه ای در محیط GIS با هدف بررسی تغییرات کاربری اراضی شهر تبریز
/حسن محمود زاده
تبریز : دانشگاه تبریز ، گروه جغرافیا
، ۱۳۸۴-۱۳۸۳
۹۷ص.
:مصور،جدول،نمودار،عکی۳۰*۲۹س.م-+لوح فشرده
چاپی
واژه نامه بصورت زیر نویس
کتابنامه ص.: ۹۴-۹۷
کارشناسی ارشد
سنجش از دور
۱۳۷۳/۰۸/۲۵
تبریز : دانشگاه تبریز ، گروه جغرافیا
در این پژوهش برای مدل سازی توسعه فیزیکی شهر تبریز از نظر تغییرات کاربری تصاویر چندزمانه ای سنجنده TM و+ETM در سالهای ۱۳۶۸ و ۱۳۸۰ به همراه نقشه های رقومی به کارگرفته شد .تحقیق جاری نشان داد که شهر تبریز در طی سالهای اخیر رشد نسبتاسریعی داشته و در نتیجه تغییرات قابل ملاحظه ای در کاربری اراضی ایجاد شده است .گسترش فیزیکی شهر تبریز از لحاظ کاربری مسکونی با تکوین و توسعه شهرک های متعددی باعث کاهش ۳۷/۴۹ درصدی(۹/۱۲۸۰هکتار (فضای سبز شهری تبریز طی دوره ۱۲ ساله۱۳۶۸) - (۱۳۸۰ شده است .این ارزیابی با استفاده از تصاویر ماهواره ای مذکور با روشهای تفریق باندها، نسبت باندها، تجزیه به مولفه های اصلی و شاخص NDVI صورت گرفت .نقش تخریبی ساخت و ساز های غیر اصولی در کاهش وسیع فضای سبز شهر تبریز از ۲۵۳۰ هکتار به ۱/۱۲۴۹ هکتار با بررسی شاخص رده بندی تراکمی NDVI و پس طبقه بندی تصاویر امکان پذیر گردید .برای بررسی تفصیلی با استفاده از الگوریتم طبقه بندی کننده ماکزیمم احتمال کل شهر تبریز در چهار کلاس فضای سبز، بلوکهای ساختمانی، شبکه راه و اراضی بایر رده بندی گردید و برای تهیه نقشه نهایی تغییرات با استفاده از تابع همپوشانی در محیط GIS کلیه لایه های کاربری تلفیق شدند .نقشه نهایی تغیرات، تقابل کلاس فضای سبز و اراضی بایر را با بلوکهای ساختمانی) اراضی ساخته شده (با مساحت ۶۷۴۳ هکتار در سال ۱۳۶۸ و افزایش آن به ۹۵۵۲ هکتار در سال ۱۳۸۰را نشان می دهد .ضمنادر صد تغییرات حادث شده با مقدار۶۶/۴۱ + از به زیر ساخت رفتن اراضی خالی و تخریب فضای سبز شهری ناشی شده است.
Tabriz city, center of the East Azarbayjan State, is situated at the Northwest of Iran. The study area is bounded between the latitudes 381'N to 389'N and longitudes 4611'E to 4623'E. Change detection is the process of identifying difference in the state of an object or phenomena by observing it at difference times. Essentially it involves the ability to quantify temporal effects using multi-temporal data sets. For monitoring the Green area changes of Tabriz city, ETM+ digital data of 2nd July 2001 of Landsat satellite along with TM digital data of 30th June 1989 has been used. The path/ row number of TM and ETM+ imagery is 168/ 34. In this project we evaluated three techniques: (1) Vegetation index Comparison (2) Principal component analysis, (3) Post-classification Comparison. In addition, a variety of data exploration techniques were examined such as spectral pattern analysis, bi-spectral plots, derivative band, and divergence analysis, which were used as diagnostics to determine the best combination of spectral bands to use in the change detection process.