عنوان

کاربرد داده های دورسنجی در پهنه بندی مناطق آسیب پذیر نسبت به خشکسالی

‭۵۸۴پ‬

per

کاربرد داده های دورسنجی در پهنه بندی مناطق آسیب پذیر نسبت به خشکسالی

/هاشم رستم زاده

: دانشکده علوم انسانی و اجتماعی

، قلی زاده

‮‭۲۰۰‬ ص.‬

: مصور، جدول، نمودار، عکس ‮‭۳۰‬*‮‭۲۹‬ س.م.- + یک لوح فشرده

چاپی

واژه نامه بصورت زیرنویس

کتابنامه ص: ‮‭۱۴۵-۱۵۱‬

دکتری ‮‭.Ph.D)‬)

رشته جغرافیای طبیعی- گرایش اقلیم شناسی

‮‭۱۳۸۸/۰۸/۲۵‬

تبریز

در پایان نامه حاضر سعی شده تا با استفاده از داده های ماهواره ای مقدار اثر گذاری پدیده اقلیمی خشکسالی در سطح زمین مشخص گردد .چهار متغیر مورد بررسی قرار گرفت که عبارتند از :بارندگی، تراکم تاج پوشش گیاهی، رطوبت سطح زمین و نوسانات سطح آب زیر زمینی .این چهار متغیر در دو زمان خشکسالی و ترسالی ارزیابی شدند .زمان خشکالی و ترسالی طبق شاخص ‮‭SPI‬ به دست آمد .با استفاده از این شاخص سال ‮‭۱۳۸۰‬ به عنوان خشکسالی و ‮‭۱۳۸۳‬ به عنوان ترسالی تعیین شد .جهت بررسی متغیر بارش از شاخص ‮‭SPI‬ استفاده شد .به منظور ارزیابی روند تغییرات تراکم پوشش گیاهی از داده های ماهواره ای و از شاخص ‮‭NDVI‬ استفاده گردید .تغییرات رطوبت سطح و عمق‮‭۲۰‬ سانتیمتری خاک از شاخص ‮‭PDI‬ به دست آمد .همچنین به منظور ارزیابی خشکسالی هیدرولوژیکی از شاخص ‮‭SWI‬ استفاده شد .با درون یابی متغیر ها نسبت به پهنه بندی آنها در سطح منطقه مورد مطالعه اقدام شد .به منظور ارزیابی شدت اثر گذاری خشکسالی در سطح زمین و نیز تعیین آسیب پذیری منطقه مورد مطالعه در برابر خشکسالی های آینده شاخص ‮‭MFI‬ ابداع شد .با استفاده از مدل ‮‭MFI‬ امکان تعیین مقدار و شدت تغییرات رطوبت بر اساس هرکدام از متغیر ها وجود دارد .نتایج حاصله نشان داد که داده های ماهواره ای سنجنده لندست و ‮‭SPOT‬ در تعیین اثرات خشکسالی در سطح منطقه دچار مشکل هستند .به منظور پهنه بندی اثرات خشکسالی در سطح زمین می بایست تلفیقی از شاخص های مختلف از جمله شاخص های هیدرولوژیکی به همراه داده های ماهواره ای( لندست و ‮‭(STOP‬ مورد استفاده قرار گیرد.

In this thesis the impacts of drought phenomena on land surface have been evaluated. The study area is Sarab Plain and time dimension is pertaining to the dry and wet periods. Using SPI method the year 2001 was considered as dry and 2004 as wet year. The impacts of drought have been evaluated with four criteria. Criteria one is the precipitation.Two is the surface land cover vegetation change. Three land surfaces and underground (20cm) wet conditions were recognized. Creteria four involves geo-hydrological data. For evaluating the precipitation data and climatic drought SPI method was used. For surface land cover vegetation change NDVI index has been used. This was followed by PDI index calculation used for evaluating land surface wetness change. Finally SWI index used for evaluating under ground water resource changes. For evaluating the range and strength of moisture MFI (Moisture Fluctuation Index) was used. Final results of this research showed that Landsat data had difficulties in evaluating virtual droughts in Sarab Plain. For evaluating the drought impacts in the study area it is recommended to use other drought indexes such as geo hydrological Index which might be more beneficiary and useful than the existing techniques.

SPI

NDVI

SWI

PDI

MFI

رستم زاده، هاشم

جهانبخش اصل، سعید، استاد راهنما

ساری صراف، بهروز، استاد راهنمای همکار

خورشید دوست، علی محمد، استاد مشاور

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی