۲۳۶۴۶پ
per
ارزیابی روش‌های پیکسل پایه و شی گرا در شناسایی و کشف تغییرات سطح زمین با تأکید بر فرسایش (مطالعه موردی :حوضه آبریز شیرامین)
Evaluation of pixel - based and object - oriented methods in recognition and the discovery of land changes surface with emphasis on erosion.(case study: shiramin catchment)
/محسن جبرئیلی
: برنامه‌ریزی و علوم محیطی
، ۱۳۹۹
، کبیری
۷۷ص
چاپی - الکترونیکی
کارشناسی ارشد
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرایش مطالعات آب و خاک
۱۳۹۹/۰۶/۲۹
تبریز
پدیده فرسایش، باعث تخریب اکوسیستم‌های طبیعی و افت کیفیت خاک می‌گردد .و موجب از ب‍ـین رفتن سطح خاک و مرغوبیت آن جهت فعالیت‌های کشاورزی، پر شدن حجم مخازن سدها و رودخانه ها، گل آلود شدن آب رودخانه ها و کاهش کیفیت آن و آلودگی‌های زیست محیطی و در نهایت تبدیل جنگل ها و مراتع به بیابان‌ها می‌گردد .هدف این پژوهش ارزیابی روش‌های پیکسل پایه و شئ گرا در شناسایی و کشف تغییرات سطح زمین، با تأکید بر فرسایش که فرسایش یکی از این تغییرات است، در حوضه آبریز شیرامین با مساحت حدود ۳۲۶ کیلومتر مربع در استان آذربایجان شرقی و شهرستان آذرشهر که در شمال غربی این شهرستان قرار گرفته مورد بررسی قرار گرفت .در این تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره Sentinel ۲ و باند پانکروماتیک IRS به شناسایی رخساره‌صهای فرسایشی سطحی، شیاری، خندقی و بدون فرسایش و با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت شده پیکسل‌پایه و شئگرا طبقه‌بندی این رخساره‌های فرسایشی مورد بررسی قرار گرفت .نتایج این تحقیق نشان داد که طبیعت پیچیده فرسایش و شباهت‌های زیاد طیفی و هندسه نامنظم این رخساره‌ها طبقه‌بندی نظارت نشده، نطارت شده و طبقه‌بندی شئگرا را تحت الشعاع خود قرار می‌دهد .بنابراین در این تحقیق دقت طبقه‌بندی شئگرا از دقت طبقه‌بندی پیکسل‌پایه بیشتر است
The erosion phenomenon causes the destruction of natural ecosystems and soil quality loss. and it destroyed the surface of its excellence for agricultural activities, filling the volume of reservoirs and rivers, abstract rivers and water pollution reduction and environmental pollution are finally converted to deserts. the aim of this study is to evaluation of pixel - based and object - oriented methods in recognition and the discovery of land changes surface with emphasis on erosion which is one of these changes, In Shiramin catchment area with an area of about 326 square kilometers in East Azerbaijan province and Azarshahr city which is located in the northwest of this city was studied. In this research, using Sentinel 2 satellite images and IRS panchromatic band to identify erosive facies (surface erosion, gully erosion, rill erosion, without erosion) and the classification of these erosive facies was investigated using supervised pixel-based and object-oriented classification algorithms. The results of this study showed that the complex nature of erosion and the high spectral similarities and irregular geometry of these facies overshadow the unsupervised, observed and object-oriented classification. Therefore, in this study, the accuracy of object-oriented classification is higher than the accuracy of pixel-based classification
Evaluation of pixel - based and object - oriented methods in recognition and the discovery of land changes surface with emphasis on erosion.(case study: shiramin catchment)
جبرئیلی، محسن
Jebreili, Mohsen
خلیل ولیزاده‌کامران، استاد راهنما
مریم بیاتی‌خطیبی، استاد راهنما
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
