عنوان

پاسخ لاین های اینبرد نوترکیب گندم نان به تنش کم آبی

‭۳۱۹پ‬

per

پاسخ لاین های اینبرد نوترکیب گندم نان به تنش کم آبی

/عباس کریمی فرد

: کشاورزی

‮‭۹۶‬ ص‬

جدول، نمودار، عکس

چاپی

واژه نامه بصورت زیرنویس

کتابنامه ص.: ‮‭۸۴-۹۶‬

کارشناسی ارشد

مهندسی کشاورزی- اصلاح نباتات

‮‭۱۳۸۹/۰۶/۲۵‬

تبریز

به منظور بررسی پاسخ ژنوتیپ‌صهای گندم نان به تنش کم آبی، ‮‭۷۹‬ لاین‌ص‍ اینبرد نوترکیب حاصل از تلاقی رقم) ‮‭Yecora Rojo‬ به عنوان والد پدری (و ژنوتیپ) ‮‭NO. ۴۹‬ به عنوان والد مادری (به همراه والدین، در قالب طرح لاتیس مربع‮‭۹) - (۹‬با دو تکرار و تحت دو شرایط آبیاری نرمال و تنش کم آبی بررسی شدند .صفات مورد مطالعه عبارت از ارتفاع بوته، طول سنبله، تعداد روز تا سنبله‌صدهی، تعداد سنبله در متر مربع، تعداد دانه در سنبله، وزن هزار دانه، عملکرد دانه، عملکرد کاه و شاخص برداشت بودند .تجزیه واریانس داده‌صها نشان داد که بین لاین‌صهای مورد مطالعه اختلاف معنی‌صداری از نظر کلیه صفات وجود دارد .بر اساس تجزیه مرکب داده‌صها اثرات متقابل لاین - شرایط آبی برای کلیه صفات غیر معنی-دار بود .لاین‌صهای‮‭۸۶‬ ، ‮‭۶۵‬ و ‮‭۵۲‬ از لحاظ عملکرد دانه و صفات مرتبط با آن به عنوان برترین لاین‌صها شناسایی شدند .محاسبه ضرایب همبستگی ساده نشان داد که عملکرد دانه با ارتفاع بوته، تعداد سنبله در متر مربع، تعداد دانه در سنبله، وزن هزار دانه، عملکرد کاه و شاخص برداشت همبستگی مثبت و معنی‌صدار و با تعداد روز تا سنبله‌صدهی‌ص‍ همبستگی منفی و معنی‌صداری در سطح احتمال یک درصد دارد .تجزیه‌ص‍ رگرسیون گام به گام در متوسط شرایط بیان داشت که عملکرد کاه، تعداد روز تا سنبله‌صدهی، تعداد دانه در سنبله، تعداد سنبله در متر مربع و وزن هزار دانه از اجزای موثر بر عملکرد دانه هستند .تعداد دانه در سنبله بیشترین اثر مستقیم را بر عملکرد دانه و عملکرد کاه بشترین اثر غیر مستقیم را بر آن از طریق تعداد دانه در سنبله داشت .در تجزیه خوشه‌صای به روش ‮‭Ward‬ بر اساس کلیه صفات و نیز عملکرد دانه و صفات موثر بر آن، ژنوتیپ‌صها را به دو گروه منتسب کرد .مقایسه انحراف از میانگین کل گروه‌صها نشان دهنده برتری گروه اول در هر دو حالت نسبت به گروه دوم بود .با انجام تجزیه به عامل‌صها بر اساس روش تجزیه به مولفه‌صهای اصلی و چرخش کوآتری‌صماکس، سه عامل ‮‭۱۴/۷۶‬ درصد تغییرات مربوط به صفات اولیه را توجیه کردند .در ارزیابی لاین‌صها بر اساس شاخص‌صهای تحمل به خشکی‮‭MP‬ ، ‮‭GMP‬ و ‮‭STI‬ لاین‌صهای‮‭۵۲‬ ، ‮‭۶۵‬ و ‮‭۸۶‬ در متوسط شرایط نرمال و دارای تنش کم آبی به عنوان متحمل‌صترین لاین‌صها شناخته شدند.

.‮‭GMP and STI drought tolerance index, lines ۵۲, ۶۵ and ۸۶ were identified as the most tolerant lines for the average of normal and water deficit conditions‬ خ‍‮‭To analysis the response of bread wheat genotypes to water deficit, ۷۹ recombinant inbred lines derived from Yecoro Rojo (paternal) and No. ۴۹ (maternal) cross, together with the parental lines were evaluated under normal and water deficit conditions using square lattice (۹-۹) with two replications. Various traits including number of days to heading, spike length, plant height, number of spikes, grain per spike, ۱۰۰۰ grain weight, grain yield, straw yield and harvest index were measured. Analysis of variance revealed significant difference among lines for all of the studied traits. In the combined analysis of data, Line - water condition interaction was not significant. Lines No. ۵۲, ۶۵ and ۸۶ with higher yield and other related traits were identified as superior genotypes. Significant and positive correlations of grain yield with plant height, spike number per square meter, grain per spike, ۱۰۰۰ grain weight, straw yield and harvest index at were observed. Whereas the correlation between grain yield and the number of days to heading was negative and significant (P ? ۰/۰۱). Multiple stepwise regression analysis for the average of the two conditions, identified straw yield, days to heading, number of spikes/m۲, grain per spike, ۱۰۰۰ grain weight as the major components contributing to grain yield. Number of grains per spike had the highest direct effect on grain yield and straw yield showed the highest indirect effect on yield through grain number per spike. Cluster analysis using Ward's algorithm, based on all traits and also grain yield and its related traits assigned the lines into two groups. Mean deviation of each cluster from overall mean indicated that in both groups, group ? was superior to group ?? with respect to the studied traits. Factor analysis based on principle component analysis and quartimax rotation resulted in three factors explaining about ۷۶/۱۴ percent of the total variation. Based on MP‬

wheat

Water deficit

Agronomic traits

Grain yield

Tolerance Index

کریمی فرد، عباس

اهری زاد، سعید، استاد راهنما

محمدی، سید ابوالقاسم، استاد مشاور

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی