تخصیص بهینه آب در طول فصل زراعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در شبکه آبیاری و زهکشی صوفی چای
/حامد کیافر
: کشاورزی
۱۲۸ ص
جدول، نمودار، عکس
زبان چکیده: استاد راهنمای همکار قربانی، محمدعلی
چاپی
واژه نامه بصورت زیرنویس
کتابنامه ص.: ۱۲۴-۱۲۸
کارشناسی ارشد
مهندسی کشاورزی- آب
۱۳۸۹/۰۶/۲۵
تبریز
در تحقیق حاضر برای تخصیص بهینه آب در طول فصل زراعی در شبکه آبیاری و زهکشی صوفیصچای ابتدا به بررسی وضعیت منابع آب موجود اعم از آب موجود در مخزن سد علویان، سفرهصهای آب زیرزمینی، بارندگی موثر، آب برگشتی از شهر مراغه و آورد رودخانه ورجوصچای پرداخته شد .برای پیشصبینی آورد رودخانه صوفیصچای و اسفستانج از شبکه عصبی در محیط نرمصافزار MATLAB استفاده شد و در ادامه نیاز-های موجود در محدوده طرح که شامل نیاز شرب و صنایع شهر مراغه، نیازصهای زیست محیطی و نیاز آبی محصولات کشاورزی در شبکه آبیاری و زهکشی بررسی و برآورد شد .در ابتدای فصل زراعی با تعیین الگوی بهینه کشت بر اساس پیشصبینی منابع موجود با هدف حصول سود خالص بیشتر، اقدام به تخصیص آب در طول فصل زراعی شد .بدین منظور با برنامهصریزی خطی از نرمصافزار LINGO استفاده شد .با توجه به امکان تفاوت الگوی کشت برآورد شده با الگوی کشت اجرا شده در منطقه توسط زارعین و همچنین کاهش خطای پیشصبینی منابع آب، برنامهصریزی برای تخصیص بهینه آب در طول فصل زراعی با هدف حصول سود خالص بیشتر به صورت تعیین سطح تحت آبیاری کامل با برنامهصریزی خطی از نرمصافزار LINGO و همچنین بر اساس اصول کمصآبیاری با برنامه-ریزی به روش الگوریتم ژنتیک در محیط نرمصافزار MATLAB انجام شد .نتایج و تحلیل-های این فصل حاصل از اجرای نرمصافزارهای ذکر شده میصباشد و امکان انتخاب راه-کار مناسب جهت استفاده بهینه از منابع آب و مقادیر تخصیص در شرایط مختلف مقادیر منابع آب را میصدهد.
In the present study the optimal allocation of water during the growing season in irrigation and drainage networks of Sufichay evaluated considering the existing water resources including the Alavian Dam's reservoir, underground water, effective rainfall, returning water from Maragheh and Varjoo River.To predict the capacity of Sufichay and Esfastanj River the Neural Network method is used in MATLAB. Then, the drinking and industrial needs of Maragheh city, the environmental requirements and the requirements of agricultural products estimated in the existing irrigation and drainage networks.At the beginning of the cropping season with the optimum cultivation patterns based on pre existing resources with the aim of achieving the maximum net profit, the water allocated during the cropping season. To achieve this linear programming method adopted using LINGO software. Considering the possible difference between the estimated pattern of cultivation and the implemented patterns in the area adopted by farmers and also in order to reduce the predicted water resources, planning for optimal allocation of water during the cropping season with the aim of achieving higher net income determined with application of LINGO software. Also based on low irrigation principles, Genetic Algorithm in MATLAB software analyzed. The results from implemented methods and mentioned software are presented in this study. This provides us the ability of selecting the appropriate approach for optimal use of water resources and allocation amounts under different amounts of water resources