بررسی عوامل موثر بر میزان موفقیت واحد های مکانیزاسیون تشکل های کشاورزی (مطالعه موردی : استان اصفهان)
/فرشید محلوجی
تبریز: دانشگاه تبریز
۱۲۶ ص، جدول، نمودار، عکس، لوح فشرده
چاپی
واژه نامه بصورت زیرنویس
کتابنامه ص.: ۱۰۹-۱۱۳
کارشناسی ارشد
مهندسی کشاورزی-مدیریت کشاورزی
۱۳۸۵/۱۱/۲۵
تبریز: دانشگاه تبریز
پیدا کردن یک راه حل اصولی جهت افزایش کارآئی بخش کشاورزی در توسع اقتصاد عمومی کشور، باید یکی از اهداف اصلی برنامه ریزی های کلان اقتصادی باشد .بدون تردید، توسعه کشاورزی و افزایش کارایی بخش کشاورزی بدون توسعه مکانیزاسیون کشاورزی، امری دست نیافتنی خواهد بود .یکی از برنامه هایی که بویژه در سالهای اخیر از طرف وزارت کشاورزی بعنوان راهی برای پاسخگویی به نیاز زارعان در مناطق مختلف دنبال شده است، تاسیس و تقویت انواع تشکلهای دارای واحدهای مکانیزاسیون است .اما تاسیس این تشکلها در صورتی می تواند موفقیتآمیز باشد که عوامل و سازههای موثر برموفقیت یا عدم موفقیت آنها بدرستی درک شده و مورد بررسی قرار بگیرد .از جملة این تشکل ها، تشکل های دارای واحد های مکانیزاسیون کشاورزی در استان اصفهان میباشد .طبق آخرین آمار موجود، ۶۲/۸ از بهره برداران کشاورزی استان اصفهان، از تراکتورهای شخصی خود استفاده نموده و ۳۷/۹۱ بقیه، از تراکتورهای متعلق به دیگران خدمات دریافت کرده اند که خود نشانگر عدم وجود قدرت مالی کافی برای خرید این ماشین آلات و یا غیر اقتصادی دانستن خرید آنها از سوی کشاورزان منطقه می باشد .این تحقیق با بررسی عوامل موثر بر میزان موفقیت واحدهای مکانیزاسیون کشاورزی، سعی دارد راهکارهایی را برای توسعه و افزایش موفقیت این واحدها، بعنوان راهبردی جهت افزایش تولید و توسعة هر چه بیشتر کشاورزی در سطح استان اصفهان ارائه نماید .این تحقیق، به صورت میدانی و در سطح واحد های مکانیزا سیون تشکل های کشاورزی ا ستان اصفهان انجام شده است .به جای نمونه گیری، از روش همه شماری استفاده شده و از پرسشنامه به عنوان ابزار اصلی گردآوری اطلاعات استفاده گردیده است که با مصاحبه و مراجعه حضوری به تمامی ۵۵ واحد موجود در استان اصفهان، این پرسشنامه ها تکمیل و گرد آوری شده اند .پس از تلخیص و کدگزاری پاسخهای پرسشنامه، و با استفاده از آزمونهای آماری تجزیه واریانس یکطرفه(F) ، محاسبه ضریب رگرسیون دو متغیره و مدل رگرسیون چند متغیره، و با استفاده از نرم افزارSPSS.۱۳ ، فرضیه های تحقیق حاضر مورد آزمون و تجزیه وتحلیل قرار گرفته اند .نتایج این تحقیق نشان می دهد که۱ : - تفاوت معنی صداری در سطح اطمینان ۹۹ بین میزان موفقیت واحدهای مکانیزاسیون انواع تشکل های کشاورزی مورد مطالعه وجود دارد و اختلاف میانگین موجود در میزان موفقیت بین تعاونی های کشاورزی و تعاونی های روستایی، و همچنین بین تعاونی های کشاورزی و شرکت های مکانیزاسیون) سهامی خاص(، در سطح اطمینان ۹۵ معنی دار می باشد و سایر مقایسه های دو به دو، معنی دار نمی باشند. ۲- رابطه معنیصداری بین تعداد اعضاء تشکل های کشاورزی و میزان موفقیت واحدهای مکانیزاسیون آنها وجود ندارد. ۳- رابطه ای منفی و معنی دار در سطح اطمینان ۹۵ بین سابق تاسیس تشکل های کشاورزی و میزان موفقیت واحدهای مکانیزاسیون مربوطه وجود دارد. ۴- رابطه ای مثبت و معنی دار در سطح اطمینان ۹۵ ، بین حوزه فعالیت تشکل های کشاورزی و میزان موفقیت واحدهای مکانیزاسیون آنها وجود دارد. ۵- رابطه مثبت ومعنی داری در سطح اطمینان ۹۵ ، بین تحصیلات مدیران تشکل های کشاورزی و میزان موفقیت واحدهای مکانیزاسیون آنها وجود دارد. ۶- تفاوت معنیصداری در سطح اطمینان ۹۵ بین میزان موفقیت واحدهای مکانیزاسیون انواع تشکل های کشاورزی با شیو متفاوت استخدام مدیران وجود دارد، و اختلاف میانگین معنی دار موجود در میزان موفقیت، بین شیو استخدام قراردادی و استخدام سهم بری در سطح اطمینان ۹۵ است، و اختلاف میانگین میزان موفقیت بین شیو استخدام قراردادی و رسمی، و همچنین بین سهم بری و رسمی، معنی دار نمی باشد. ۷- رابطه مثبت و معنی داری در سطح اطمینان ۹۹ ، بین سابقة کار رانندگان و میزان موفقیت واحدهای مکانیزاسیون تشکل های کشاورزی وجود دارد. ۸- تخمین مدل رگرسیون چند متغیره با استفاده از ضرایب اصلاح شد برای تعیین میزان اثر و درجه اهمیت عوامل موثر در میزان موفقیت واحدهای مکانیزاسیون تشکل های مورد مطالعه نشان می دهد که متغیر سابقة کار رانندگان با ضریب رگرسیونی+PP۴۴۴/۰**PP ، بیشترین اثر معنی دار را در میزان موفقیت واحدهای مکانیزاسیون در سطح اطمینان ۹۹ دارد، و تحصیلات مدیران و حوز فعالیت تشکل ها، به ترتیب با ضرایب+PP۳۵۹/۰* PP و+PP۳۵۲/۰*PP ، در رتبه های بعدی قرار دارند و سابق تاسیس تشکل ها با ضریب اثرPP۲۴۸/۰* PP- ، تنها متغیری است که در سطح اطمینان ۹۵ ، دارای اثر منفی و معنی دار در میزان موفقیت واحدهای مکانیزاسیون تشکل های کشاورزی مورد مطالعه می باشد
Finding a principle solution out to increase agriculture section efficiency in the country public economical development, should be one of the aims of macro-economical programming. It is clear that agriculture development and increment of its efficiency without agriculture mechanization development will be an impossible work. One of those programs that especially in the recent years have been followed by Agriculture Ministry as a way of meeting difficult farmers' needs in the different regions, is founding & re-inforcing various associations that are included mechanization units. But establishment of these associations can be successful provided that all effective factors & structures on their success or failure would be understood and surveyed. One of these associations is located in Esfahan Province. According to the latest statistics in Esfahan Province (the year of 1384), 8.62 of those taken benefits of farming, have used the personal tractors, and 91.38 of the rest, have been serviced by the others' tractors. It shows the fact that farmers of this area have not enough financial power for purchasing this machinery, or believe that it is uneconomical. The present research by surveying effective factors on the rate of the agriculture associations' mechanization units' success in Esfahan Province, tries to provide some solutions for developing and increasing of their units' success as a way of increasing the production and developing the agriculture situation in Esfahan Province Area.This research is a field measurement, done in agriculture associations' mechanization units' level in Esfahan Province. Instead of sampling, the way of all-counting among all the 54 units is used, and Questionnaire was also used as a main tool for collecting required data that are completed by the farmers of under-investigation units through the face to face interview. After briefing and coding of the questionnaire answers, the research hypotheses were analyzed by the help of one-way variance analytical statistics tests (F), Pearson correlation coefficient computation (R), and multi-variable regression model, and also of SPSS.13 software.The research results show that