آینده نگاری تعادل مسکن با رویکرد توسعه پایدار با تاکید بر سناریو نویسی مطالعه موردی :منطقه چهار شهرداری ارومیه
Sustainable development approach for Housing balance foresight, case study: Region four of Uremia
/زهرا خیراندیش قره باغ
: برنامهریزی و علوم محیطی
، ۱۳۹۹
، راشدی
۱۲۴ص
چاپی - الکترونیکی
کارشناسی ارشد
جغرافیا و برنامه ریزی گرایش مسکن و بازآفرینی شهری
۱۳۹۹/۰۶/۲۴
تبریز
آینده نگاری بعنوان یک ابزار بسیار موثر جهت سیاست گذاری) بخصوص علم و تکنولوژی ( به دولتها کمک می نماید تا در شرایط دنیای امروز به چالش هایی همچون جهانی شدن و رقابت فزاینده پاسخی مناسب ارائه و اقداماتی مناسب انجام دهند.در سال های اخیر آینده نگاری علم و تکنولوژی بعنوان یک ابزار تصمیم گیری دولتی ، در محیط سیاست علم و تکنولوژی ظاهر شده است که در بسیاری از حالات منجر به پاسخ سوالات راهبردی در رابطه با علم و جامعه در یک چشم انداز بلند مدت گردیده است .دیدگاه مسکن متعادل منعکس کننده نیاز جامعه برای انتخاب انواع مسکن برای رفع نیازهای مالی و سبک زندگی ساکنان است. ایران یک ملت رو به رشد و متنوع است .تامین نیازهای مسکن به گزینه های متنوعی نیاز دارد و قوی ترین جوامع شامل یک ترکیب مسکن متنوع و شامل آپارتمان ها می شود .مالکیت خانه بخش مهمی از اخلاق ایرانی ما است و مالکیت خانه ارزشمند و مطلوب است و به دلیل" تغییر الگوهای جمعیتی، تغییر سبک زندگی و هزینه های مسکن بالا تقاضا برای انواع انتخاب مسکن ایجاد شده است.ف از و ، ر و مسکن در منطقه ۴ شهرداری کلانشهر ارومیه و تجزیه و تحلیل ظرفیت و پتانسیل توسعه و ایجاد یک سری توصیه های استراتژیک عرضه مسکن متعادل و پایدار میباشد . روش تحقیق توصیفی تحلیلی ا .ر از نامه ی ادی و ت ا) ه و پرسشنامه ( گردآوری خواهند شد با استفاده از مدل آینده نگاری رو به فردا و در محیط نرم افزارGIS Arc - انجام و در مراحل بعدی انجام پروژه با تهیه پرسشنامه و ارائه آن به کارشناسان ،شاخص های موثر بدست آمده و سپس با استفاده از روش تحلیل ساختاری با بکارگیری نرم افزارMICMAC عوامل کلیدی انتخاب شدند در ادامه نرم افزار SCENARIOWIZAR برای بررسی سناریوهای ممکن و شناسایی سناریوهای مطلوب استفاده شده است .با بررسی پرسشنامه ها ، ۴۹متغیر موثر در ابعاد شش گانه شناسایی شدند.از آنجایی که نرم افزار سیستم را بعنوان یک سیستم ناپایدار شناسایی کرد، تعداد ۵ دسته متغیر) متغیرهای تاثیرگذاری ، متغیرهای دووجهی،متغیرهای تاثیر پذیر ،متغیر های مستقل و متغیرهای تنظیمی(استخراج شدند.در نهایت با بررسی تحلیل های صورت گرفته۱۱ عامل از مجموع۴۹ عامل بعنوان عوامل اصلی و کلیدی شناسایی شدند.در ادامه نرم افزار سناریوویزارد برای تدوین سناریوهای سازگاری پیش روی سیستم بکار گرفته شدند.نرم افزار سناریوویزارد با انجام تحلیل های مورد نیاز،۳دسته سناریو را ارائه گزارش داد:سناریوها با احتمال قوی ،سناریوهای باورکردنی و سناریوهایی با احتمال ضعیف.نتایج حاکی از آن است که۳ سناریو با امتیاز بالا و احتمال وقوع بیشتر در شرایط پیش روی متصور هستند که از میان آنها دو سناریو شرایط امیدوار کننده و مطلوب و یک سناریو حالتی بینابین را نشان میدهند،همچنین نرم افزار۱۰ سناریو باورکردنی و۱۹۸ سناریوی ضعیف را گزارش داده است.سناریوهای ضعیف صرفا جنبه آماری داشته و از حیطه برنامه ریزی به کلی خارج می باشند.بررسی صفحه سناریوهای باور کردنی حاکی از آن است که تعداد۱۱۱ وضعیت بر آینده سیستم حاکم هستند،از مجموع ۱۱۱ وضعیت، ۱۳ وضعیت بسیار مطلوب ،۲۷وضعیت با روندی مطلوب،۲۰وضعیت حالتی ایستا ،۳۷وضعیت با روندی نامطلوب و درنهایت ۱۴وضعیت بحران کامل هستند .به بیان دیگر از مجموع وضعیت های حاکم بر آینده سیستم؛۱۱.۷ درصد مربوط به وضعیت های بسیار مطلوب،۲۴.۳ درصد مربوط به وضعیت های با روندی مطلوب۱۸درصد مربوط به وضعیت های با حالتی ایستا، ۳۳.۳درصد مربوط به روندی نامطلوب و در نهایت۱۲.۶ درصد مربوط به وضعیت های بحران می باشد..صفحه سناریوهای باور کردنی بیانگر آن است که تعداد وضعیت های نامطلوب بر وضعیت های مطلوب سیطره دارند، از تعداد۱۱۱ وضعیت حاکم بر آینده سیستم تنها۴۰ وضعیت حالتی مطلوب دارند و وضعیت های نامطلوب ۵۱وضعیت را به خود اختصاص داده اند ،این امر آینده مطلوبی را برای آینده سیستم متصور نمی شوند. حتی در صورت وقوع سناریوهای مطلوب) سناریوهای اول ، دوم ، هشتم(باز هم سیستم با آینده ای کاملا مطلوب روبرو نخواهد شد و در صورت وقوع سناریوهای گروه دوم ، آینده بسیار نامطلوبی در انتظار سیستم خواهد بود
Foresight as a very effective tool for policy-making (especially science and technology) helps governments to respond to challenges such as globalization and increasing competition in today's world and take appropriate action. In recent years, foresight Science and technology have emerged as a tool of government decision-making in the context of science and technology policy, which in many cases has led to the answer to strategic questions about science and society in a long-term perspective. The view of balanced housing reflects the need of society to choose the types of housing to meet the financial needs and lifestyle of residents. Iran is a growing and diverse nation. Meeting housing needs requires a variety of options, and the strongest communities include a diverse mix of housing and apartments. Home ownership is an important part of our Iranian ethics, and home ownership is valuable and desirable, and due to "changing demographic patterns, changing lifestyles, and high housing costs, there has been a demand for a variety of housing choices." District 4 of Urmia Metropolitan Municipality and analyzing the capacity and potential for development and creating a series of strategic recommendations for the supply of balanced and sustainable housing.Descriptive-analytical research method Will be done using the futuristic model of tomorrow and in the environment of GIS Arc software and in the next stages of the project by preparing a questionnaire and presenting it to experts, effective indicators are obtained and then using the method of structural analysis using MICMAC software key factors were selected. SCENARIOWIZAR software was used to investigate possible scenarios and identify optimal scenarios. By examining the questionnaires, 49 effective variables in six dimensions were identified. Since the software identified the system as an unstable system, there were 5 categories of variables (impact variables, two-dimensional variables, impact variables, independent variables and regulatory variables Finally, by examining the performed analyzes, 11 factors out of a total of 49 factors were identified as the main and key factors. Then, ScenarioWizard software was used to compile compatibility scenarios in front of the system. ScenarioWizard software, by performing the required analyzes, The report presented 3 categories of scenarios: scenarios with high probability, scenarios of probability and scenarios with low probability. Optimal and a scenario show an intermediate state, also the software has reported 10 plausible scenarios and 198 weak scenarios. Poor scenarios are purely statistical and are completely outside the scope of planning. Of which 111 states govern the future of the system, out of a total of 111 states, 13 are highly desirable, 27 are positive, 20 are static, 37 are unfavorable, and finally 14 are complete crises. In other words, the sum of the situations governing the future of the system; 11.7 are related to very favorable situations, 24.3 are related to well-trended situations, 18 are related to static situations, 33.3 are related to unfavorable trends, and finally 12.6 are related to crisis situations. It indicates that the number of unfavorable situations dominates the favorable situations, out of 111 situations governing the future of the system, only 40 have favorable situations and unfavorable situations have 51 positions, which does not envisage a favorable future for the future of the system. Even in case of favorable scenarios (first, second, eighth scenarios), the system will still not face a completely favorable future, and in case of the second group scenarios, a very unfavorable future awaits the system
Sustainable development approach for Housing balance foresight, case study: Region four of Uremia