۲۲۵۳۷پ
per
طراحی الگوی ذهنی تقاضای مسکن در شهر تبریز به روش نظریه داده‌صبنیاد :رویکرد علوم شناختی
Identifying the Mental Pattern of Housing Demand by grunded Theory: The Cognitive Science Approach
/مهدی شیرافکن لمسو
: اقتصاد ومدیریت
، ۱۳۹۸
، راشدی
۱۱۸ص
چاپی - الکترونیکی
دکتری
علوم اقتصادی گرایش‌اقتصادسنجی
۱۳۹۸/۰۴/۲۶
تبریز
از مهم‌ترین چالش‌های بحث تقاضای مسکن انتخاب بهینه مسکن می‌باشد که تقریبا همه افراد با آن مواجه هستند .الگویی که بتواند نقش و تاثیر تمامی عوامل موثر بر تقاضای مسکن را به صورت یکپارچه بسنجد، ارایه نشده و به شکل نظری تبیین واضحی صورت نگرفته است .با در نظر گرفتن اهمیت محوری بودجه، عوامل رفتاری و کنترلی در تقاضای مسکن، پژوهش حاضر در پی تبیین و طراحی الگوی ذهنی تقاضای مصرفی، سرمایه‌ای و اجاره‌ای مسکن با رویکرد علوم شناختی و رفتاری در شهر تبریز و بررسی نحوه اثرگذاری عوامل استخراج شده بر انتخاب مسکن با استفاده از روش گسسته لاجیت است .پژوهش حاضر در چارچوب دو رویکرد کیفی و کمی می‌صباشد که رویکرد کیفی با استفاده از روش گراندد تئوری و رویکرد کمی با استفاده از روش گسسته لاجیت صورت گرفته است .روش جمع‌آوری داده‌صها، مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته بوده و به منظور جمع آوری اطلاعات، با بکارگیری روش نمونه‌گیری هدفمند با ۱۲ نفر از کارشناسان حوزه مسکن مصاحبه انجام شد .تجزیه و تحلیل داده‌صها در سه مرحله کدگذاری باز، کدگذاری محوری، کدگذاری انتخابی انجام گرفت و براساس آن، مدل کیفی پژوهش طراحی شد .نتایج پژوهش حاضر، نشان‌دهنده استخراج بالغ بر ۲۵۰ کد، همراه با احصاء بالغ بر ۲۰ مفهوم و ۴ مقوله است که در قالب مدل پارادایمی شامل محدودیت بودجه به عنوان مقوله محوری و شرایط علی) به عنوان دلایل انتخاب(، عوامل زمینه‌صای) عوامل فیزیکی (و شرایط مداخله‌صگر) عوامل کنترلی و رفتاری (قرار گرفت .در مرحله دوم برای برآورد مدل لاجیت از داده‌صهای بدست آمده از ۷۲۰ خانوار که از طریق پرسشنامه در سال ۱۳۹۷ جمع‌صآوری شده‌صاند استفاده شده است .نتایج حاصل از برآورد نشان می‌صدهد که عواملی اساسی اثرگذار در انتخاب مسکن که توسط روش گراندد تئوری استخراج شده‌صاند تاثیر معنی‌صدار در انتخاب مسکن به روش لاجیت داشته‌صاند
Optimal housing selection is one of the most important challenges in housing demand, which is faced by most investors, especially housing investors. Although there is an overall agreement on the importance of the budget role in choosing housing, the model that uniquely measures the role and impact of all the factors of demand for housing capital has not been presented and no exploratory explanation has been made. Considering the central role of budget constraints, behavioral and control factors in capital demand, this research seeks to explain the mental pattern of demand for housing capital with the approach of cognitive and behavioral sciences in Tabriz city. This research has been carried out within the framework of qualitative approach and using data foundation theory. Data gathering tools were semi-structured interviews. In order to collect information, an interview was carried out using a targeted sampling methodology with 12 experts familiar with housing capital discussions. Data analysis was performed in three stages: open coding, axial coding, selective coding, and a qualitative research model was designed. The results of this study indicate that extraction of more than 250 codes, along with an inventory of more than 20 concepts and 4 categories, are presented in the form of a paradigmatic model including budget constraints as axial categories and causal conditions (as reasons for selection), underlying factors (factors Physical, and interventional conditions (control and behavioral factors)
Identifying the Mental Pattern of Housing Demand by grunded Theory: The Cognitive Science Approach
شیرافکن لمسو، مهدی
shirafkan lamsso, mehdi
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
