۲۲۱۵۳پ
per
بررسی آلودگی هوا با تأکید بر تغییرات زمانی غلظت PM۱۰ با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای مطالعه موردی :شهر تبریز
When the concentration of PM۱۰ air pollution study focusing on the use of satellite images Case Study: Tabriz
/شهرام عظیمی‌زاد
: برنامه‌ریزی و علوم محیطی
، ۱۳۹۷
، میرزائی
۱۰۴ص
چاپی - الکترونیکی
کارشناسی ارشد
آب و هواشناسی شهری
۱۳۹۷/۰۶/۲۰
تبریز
امروزه بحران آلودگی هوا خطری جدی برای تمام ساکنین کره زمین می باشد .مدیریت بهینه در کنترل و پیشگیری آلودگی به منظور بهبود شرایط سهم به سزایی دارد .سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) از جمله سیستم های مدیریتی کارا در این زمینه به شمار می رود .کلان شهر تبریز به دلایل مختلفی از جمله ازدیاد جمعیت، کارخانجات و شهرک های صنعتی و ... یکی از شهر های آلوده کشور محسوب می‌صشود .ایستگاه های سنجش آلاینده ها در شهر تبریز به صورت نقطه ای در مناطقی از شهر پراکنده هستند، بنابراین فقط میزان آلاینده در همان نقطه تا شعاع محدودی مشخص است .ولی در مورد میزان آلاینده ها در شعاع های دورتر اطلاعی در دست نیست که یکی از مشکلات عمده در مدیریت کیفیت هوا بشمار می رود .در پژوهش حاضر از روش درون یابی به منظور تبدیل اطلاعات نقطه ای به اطلاعات سطحی استفاده شده است .این کار با روش های مختلفی انجام می گیرد .در این پژوهش، بهترین الگوریتم درون یابی برای آلودگی هوای شهر تبریز با استفاده از داده کاوی مورد ارزیابی قرار گرفت .بدین ترتیب که پس از گردآوری اطلاعات آماری از ایستگاه های هواشناسی و داده های مربوط به آلاینده های( ذرات معلق هوا( ( PM۱۰، ازن( ( O۳، دی اکسید گوگرد( (SO۲، دی اکسید نیتروژن ( ( NO۲و منواکسیدکربن) ( ( COاز سازمان محیط زیست، تجزیه و تحلیل داده ها انجام یافت و با معیارهای کیفیت هوا از جمله PSI آلودگی هوا مقایسه گردیده و وضعیت کیفیت هوای شهر در ایستگاههای مورد نظر تعیین شد .سپس با توجه به همه ی این اطلاعات و با استفاده از نرم افزار ARC GIS آلودگی هوای شهری تبریز از روش های درون یابی در حالت های مختلف بررسی شد، نتایج نشان داد که پهنه بندی آلودگی هوای تبریز، با روش ORDINARY KIRIGING و شاخص MAE ، خطای کمتری نسبت به روش IDW و شاخص RMSE ارائه می دهند .همچنین مشخص شد که کاربری های تجاری و اداری، صنعتی در کنار سرانه پایین معابر و فضای سبز از عمده ترین عوامل ایجاد آلودگی در نواحی مرکزی و غربی شهر تبریز می باشند
Today, the air pollution crisis is a serious threat to all the inhabitants of the planet. Optimal management of contamination control and prevention is essential for improving the conditions. GIS (GIS) is one of the most effective management systems in this field. The metropolis of Tabriz is considered one of the most polluted cities in the country for various reasons, including population growth, factories and industrial settlements. Pollutant stations in Tabriz are spatially dispersed in parts of the city, so only the amount of pollutants at the same point is limited to a certain radius. But there is no information on the amount of pollutants in the distant radius, which is one of the major problems in air quality management. In the present study, interpolation is used to convert point data to surface information. This is done in a variety of ways. In this research, the best interpolation algorithm for air pollution in Tabriz city was evaluated using data mining. So, after collecting statistical information from meteorological stations and data on pollutants (PM10), ozone (O3), sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2) and carbon monoxide (CO) (From environmental organization, data analysis and air quality criteria such as PSI, air pollution was compared and the quality of air was determined at the stations in question, then, with all this information, using soft ARC GIS ARC GIS Urban Air Pollution of Tabriz was investigated using different methods of interpolation. The results showed that the zonation of air pollution in Tabriz by ORDINARY KIRIGING The MAE index provides less error than the IDW method and RMSE index. It was also found that commercial, administrative, industrial, and low per capita streets and green spaces are the main contributing factors in the central and western parts of Tabriz city
When the concentration of PM۱۰ air pollution study focusing on the use of satellite images Case Study: Tabriz
عظیمی‌زاد، شهرام
Azimizad, Shahram
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
