۲۱۸۹۷پ
per
برنامه‌ریزی بهینه سیستم‌های ذخیره‌ساز حرارتی برای مدیریت مصرف انرژی در حضور عدم قطعیت‌ها
/علی درگاهی‌مللو
: مهندسی برق و کامپیوتر
، ۱۳۹۸
، افشاری
۳۰ص
چاپی - الکترونیکی
فاقد کلیدواژه لاتین
کارشناسی ارشد
برق قدرت
۱۳۹۸/۰۶/۱۲
تبریز
ذخیره‌صسازهای حرارتی قابلیت استفاده برای تغییر در مقدار تقاضای حرارت تولیدی از شبکه برق را دارند بدون اینکه تاثیری روی میزان رفاه داشته باشند .در صورتی که به شکل غیر مستقیم برای جابجایی بار از ساعات پیک به ساعات غیر پیک استفاده می‌صشوند .علاوه بر این، استفاده از این ذخیره‌صسازها ظرفیت شبکه برای نصب انرژی‌صهای تجدیدپذیر را نیز بالا می‌صبرد .به همین ترتیب، از انواع ذخیره‌صسازها برای اتصال به انواع تجهیزات مهندسی اعم از تولید کننده-های برق و حرارت همزمان، انواع انرژی های تجدیدپذیر شامل توربین بادی و پانل خورشیدی در مقیاس بزرگ و کوچک که در بازار برق مشارکت دارند، جهت افزایش درآمد اپراتور در موارد مختلف استفاده شده است .با توجه به اضافه شدن انواع تجهیزات جانبی به شبکه برق اعم از انرژی‌صهای تجدیدپذیر و غیره، که از عدم قطعیت بالایی برخوردار هستند، مدل کردن عدم قطعیت مربوطه از اهمیت بالایی جهت به واقعیت نزدیک تر شدن شبیه سازی دارد .در همین راستا، روش های زیادی برای مدل کردن عدم قطعیت ها و تولید سناریو ایجاد شده است که می توان به روش های تصادفی (stochastic) یا الگوریتم مقاوم (robust) اشاره کرد .به همین ترتیب در کار حاضر نظر بر این است که، از ذخیره‌صساز حرارتی متصل به شبکه برای مدیریت مصرف بار در بازار برق در حضور عدم قطعیت‌صها استفاده شود
Increasing renewable energy sources (RESs) penetration on smart grids is going to have a tremendous impact on the future power systems operation, specifically, those RESs who has a significant value of volatilities in their output products such as solar farm (SF), wind farm (WF), etc. Renewables contribution in the power system is so risky, and we have to schedule them in a promised way. Additionally, pairing RESs among electrical/thermal energy storage systems is going to increase so fast since its economical/reliable advantages for the facility owners and power grid operators. Applying demand-side management (DSM) programs, like demand response applications on flexible loads, is another treatment, which is effective through the power system operation. To this end, in this work, air-conditioning systems with thermal energy storage (A/C storage) are studied as a way of make-up volatilities from the wind farm. It should be noted that, here, we consider the demand response programs on thermal loads. Moreover, wind farm forecast errors are investigated from multiple views to assist the dispatching of storage devices in a better way. An operation design is presented for A/C storage system in both day-ahead dispatch and real-time operation, based on the specifications of wind farm forecast errors. The purposes of the work are including demand- side management and make-up of wind farm forecast errors, which are entirely obtained from the model. The results of simulation prove the strongness of the proposed model
درگاهی‌مللو، علی
محمدی ایواتلو، بهنام، استادراهنما
توحیدی، سجاد، استادراهنما
مرزبند، موسی، استادمشاور
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
