۲۱۴۴۰پ
per
ارزیابی برخی شاخص‌های اکوفیزیولوژیک میکروبی خاک متاثر از افت سطح آب دریاچه ارومیه
Evaluating some soil microbial eco-physiologic indices as affected by Urmia Lake water level decline
/زیبا ایرانی قشلاقی
: کشاورزی
، ۱۳۹۷
، میرزائی
۷۳ص
چاپی - الکترونیکی
کارشناسی ارشد
مدیریت منابع خاک - گرایش منابع خاک و ارزیابی اراضی
۱۳۹۷/۱۱/۰۳
تبریز
افت سطح آب دریاچه ارومیه به پایین‌تر از سطح تراز اکولوژیک (۱۲۷۲ متر (بر ویژگی‌های فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی خاک‌صهای اطراف مؤثر می‌صباشد .بدین منظور سه سایت از ساحل شرقی دریاچه ارومیه، هر کدام به مساحت تقریبی۲۲۳ ، ۲۷۵ و ۱۱۹ کیلومترمربع انتخاب گردید .هر سایت بر اساس ارتفاع از سطح دریا به سه لایه تقسیم گردید که این لایه‌صها به ترتیب دارای ارتفاع۱۲۷۱ - ۱۲۷۳متر،۱۲۷۳ - ۱۲۷۵متر و۱۲۷۵ - ۱۲۷۸متر می‌صباشند .در مجموع تعداد ۱۵۶ نمونه خاک از عمق۱۰ - ۰سانتی‌صمتری و به روش شبکه‌صبندی تصادفی تهیه و به آزمایشگاه منتقل گردید .علاوه بر انجام آزمایشات فیزیکی و شیمیایی خاک‌صها مانند بافت، جرم مخصوص ظاهری،EC ،pH ، کربن آلی و آهک، نمونه‌صها در دمای ۴ Cبه منظور انجام آزمایشات بیولوژیکی نگهداری شدند .در این تحقیق، علاوه بر پارامترهای زیستی مانند تنفس پایه، تنفس برانگیخته و کربن زیتوده میکروبی، دو شاخص‌ص اکوفیزیولوژیک میکروبی نیز شامل سهم میکروبی و سهم متابولیک تعیین گردید .تحلیل‌صهای آماری در این تحقیق به‌صصورت فاکتوریل و در قالب طرح پایه کاملا تصادفی انجام گرفت .نتایج نشان داد که تمامی خصوصیات بیولوژیکی مورد مطالعه بین سایت‌صها اختلاف معنی‌صداری دارند .بررسی‌صهای بیشتر نیز نشان داد که تنفس پایه، سهم میکروبی و سهم متابولیک در سایت‌صها اختلاف معنی‌صداری ناشی از افت سطح آب در ساحل شرقی دریاچه ارومیه ندارند ولی تنفس برانگیخته و کربن زیتوده اختلاف معنی‌صداری دارند به‌صطوری‌صکه با افزایش فاصله از ساحل دریاچه، میزان آن‌صها افزایش می‌صیابد .این امر می‌صتواند نشان‌صدهنده افزایش تدریجی جمعیت میکروبی نیز باشد .تحلیل‌صهای آماری نشان داد که تمامی خصوصیات بیولوژیکی مورد مطالعه در این تحقیق به استثنای سهم متابولیک دارای ضریب تغییرات متوسطی می‌صباشند .به منظور ارائه نقشه‌صهای توزیع پراکنش مکانی خصوصیات بیولوژیکی، از داده‌صهای دو سایت اول و دوم در مجموع تعداد ۱۳۰ نمونه (۸۰ و ۲۰ به ترتیب برای برازش و تست مدل (و همچنین روش وزن‌صدهی عکس فاصله‌صها (IDW) با توان ۲ استفاده گردید .نتایج حاکی از آن است که روش مذکور به‌صخوبی توانست توزیع پراکنش مکانی شاخص‌صها را برآورد نماید .بر این اساس، مدل کروی برای تنفس پایه، کربن زیتوده و سهم میکروبی و همچنین مدل نمایی برای تنفس برانگیخته و سهم متابولیک به عنوان بهترین مدل‌صها معرفی شدند که دارای R۲ بالا و RMSE پایینی بودند .حضور لکه‌صهای پررنگ در نقشه‌صهای توزیع پراکنش مکانی خصوصیات بیولوژیکی که در محیط GIS تهیه شده‌صاند نشان داد که محدوده مورد مطالعه دارای مکان‌صهای پویا از لحاظ زیستی هستند
2), the data taken by two sites (sites 1 and 2) were only supplied. In total a number of 130 soil samples were selected (80 and 20 for training and testing, respectively). The results revealed that the aforementioned procedure could predict the biological properties successfully. Accordingly, the spherical model was introduced as the best fitting model to predict BR, BC and qmic while the exponential model was selected as the best one to predict SIR and qCO2 due to their higher R2 as well as lower RMSE. The presence of spots in the created spatial distribution maps using GIS demonstrated that the study area is very dynamic whit respect to the biological environment
Evaluating some soil microbial eco-physiologic indices as affected by Urmia Lake water level decline
ایرانی قشلاقی، زیبا
Irani Gheshlaghi, Ziba
شهبازی، فرزین، استاد راهنما
علی‌اصغرزاد، ناصر، استاد راهنما
اوستان، شاهین، استاد مشاور
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
