شناسایی و اولویتبندی موانع نهادی اجرای شهر هوشمند در تبریز با استفاده از مدلسازی ساختاری تفسیری و فرآیند تحلیل شبکهای فازی
Identifying and Prioritizing Institutional Barriers to Implementation of Smart City in Tabriz by Using Interpretive Structural Modeling and Fuzzy Analytical Network Process
/سوره شکری
: اقتصاد ومدیریت بازرگانی
، ۱۳۹۷
، افشاری
۸۸ص
چاپی - الکترونیکی
کارشناسی ارشد
علوم اقتصادی گرایش علوم اقتصادی
۱۳۹۷/۱۱/۱۴
تبریز
هدف :شهر تبریز علیرغم تلاشهای بسیاری در راستای تبدیلشدن به شهری هوشمند با موانعی روبهرو شده است .لذا پژوهش حاضر شناسایی موانع و تحلیل روابط علی بین موانع و رتبهبندی آنها را با استفاده از رویکرد ترکیبی مدلسازی ساختاری تفسیری و فرآیند تحلیل شبکهای فازی انجامدادهاست .روششناسی تحقیق :از طریق بررسی ادبیات و نیز مصاحبه با خبرگان فعال در توسعه شهری، موانع نهادی اجرا و پیادهسازی شهر هوشمند در تبریز گردآوری و از طریق روش تحلیل تم این موانع شناسایی شد .پس از آن بر اساس مدلسازی ساختاری تفسیری دادهها، روابط میان موانع مشخص گردید و درنهایت با استفاده از فرآیند تحلیل شبکهای فازی، رتبهبندی موانع انجام شد .یافتهها :برای ایجاد شهر هوشمند در تبریز باید موانع شناساییشده در این پژوهش) موانع مدیریتی-ساختاری، حقوقی، اجتماعی-سیاسی-فرهنگی، اقتصادی و سیاستگذاری و برنامهریزی (را ضعیف و نهایتا از بین برد .موانع اقتصادی که مربوط به اختصاص بودجه کم به هوشمندسازی شهر تبریز و اقتصاد مهآلود رتبه اول را به خود اختصاص داد .نتیجهگیری :براساس مدلسازی ساختاری تفسیری مشخص گردید که برای تغییر در سیستم بهتر است که روی گزینهای که نفود بالا و وابستگی پایین دارند) عملکرد سیاسی نهادهای دولتی و برخی نهادهای خصوصی، در اولویت نبودن شهر هوشمند، نبود شایسته سالاری و سیستم علمی در انتخاب مسئولان شهری و فقدان شفافیت و انتشار اطلاعات و عدم تمایل به ایجاد شفافیت (دستکاری نمود .نتایج این پژوهش به سیاستگذاران برای درک بهتر و اولویتبندی موانع و سیاست مداخلهای مؤثر در جهت اجرای موفقیتآمیز در شهر هوشمند کمک خواهد کرد .
Purpose: Tabriz, in spite of great effort towards getting smarter, has faced many barriers. As long as barriers are not identified, analyzed, and ranked, these efforts will not be effective. Methodology: the present research has identified barriers and analyzed the relationships among them and ranked them by integrative approach of Interpretive Structural Modeling and Fuzzy Analytical Network Process. By reviewing the literature and interviewing the experts who involved in urban development, the institutional barriers to implementing a smart city in Tabriz were collected and identified via thematic analysis. Findings: To create smart city in Tabriz, urban planners and decision makers of Tabriz must disappeare the barriers that identified in this research ( management-structural, legal, social-policy-cultural, economic, policy making and planning). The economic barriers associated with lower budget allocations to change in to a smarter city, and foggy economics ranked first. Conclusion: with Interpretive Structural Modeling, the relation among barriers were identified. Based on Interpretive Structural Modeling, it was found that it would be better to switch to a system that has a high penetration and low dependency (Political performance of governmental institutions and some private institutions, lower priority of having a smarter city, lack of meritocrecy and a scientific system in the selection of staff and managers, and Lack of transparency in publicizing information). Finally, through Fuzzy Analytical Network Process, barriers were ranked. The findings of this research will help policy makers to better understand and prioritize barriers for effective implementation of a smart city in Tabriz
Identifying and Prioritizing Institutional Barriers to Implementation of Smart City in Tabriz by Using Interpretive Structural Modeling and Fuzzy Analytical Network Process