۲۱۰۶۰پ
per
تشخیص خودکار آریتمی فیبریلاسیون دهلیزی با استفاده از آنالیز سیگنال الکتروکاردیوگرافی
Automatic diagnosis Atrial Fibrillation Arrhythmia by Electrocardiographic
/رسول محمدزاده
: مهندسی برق و کامپیوتر
، ۱۳۹۷
، افشاری
۸۴ص
چاپی - الکترونیکی
کارشناسی ارشد
مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک
۱۳۹۷/۱۱/۱۷
تبریز
مانیتورینگ ضربان قلب ابزار اصلی برای پزشکان درتشخیص بیماری‌صهای قلبی است .ضربان قلب بیماران توسط الکترودصهای سطحی که بر پوست سینه قرار می‌صگیرد ثبت می‌صشوند .در ثبت سیگنال قلب مشکل تشخیص درست بیماری به عنوان یک چالش بزرگ محسوب می‌صشود، ولازم است مانیتورینگ بیمار به صورت طولانی‌صمدت ثبت و برسی گردد .برای بررسی ریتم قلب به صورت دقیق وبا کمترین خطا نیازمند استفاده از روش‌صهایی برای پردازش سیگنال قلب هستیم تا بیماری‌صها قبل‌صاز مرحله حاد تشخیص و درمان شوند .در این پایان‌صنامه قصد داریم با استفاده از روش‌صهای پیشرفته‌صتر درپردازش سیگنال قلب، به بهبودی در تشخیص صحیح بیماری قلب کمک کنیم .دراین پایان‌صنامه ابتدا یکسری از کارهای انجام گرفته در این زمینه را معرفی خواهیم کرد .سپس با استفاده از روش تنک کردن سیگنال، آموزش دیکشنری و الگوریتم‌صهای آن، همانند الگوریتمRLS - CBWو الگوریتم OMP سعی می‌صکنیم سیگنال‌صهای ثبت شده را جهت رسیدن به مرحله شناسایی سیگنال قلبی سالم از بیمار، برای الگوریتم پیشنهادی آموزش دهیم، و درانتها با استفاده از طبقه‌صبندی کننده SRC و با دادن سیگنال قلب آزمون به عنوان ورودی، عمل جداسازی و تشخیص به صورت خودکار انجام می‌صگیرد .در انتها نتایج حاصله را با چند کار انجام شده قبلی مقایسه می‌صکنیم
Heart rate monitoring, One of the methods that is widely used to examine the status of individuals, as well as detect abnormalities and possible abnormalities. Monitoring people is necessary to monitor the condition of people during illness. This technique helps doctors to recognize the different pathological conditions, especially the chance of stroke, and take the necessary measures. Patients' heartbeats are controlled by surface electrodes placed on the breast skin. In the signaling of the heart, the problem of correct diagnosis of the disease is considered as a major challenge. In some cases, patient monitoring needs to be recorded for a long time and kept up to date. In order to make accurate heart rhythm examination with the least possible error, we need to use methods such as heart signal processing. In some diseases, it is not possible to diagnose the disease before the acute stage by conducting a short record and eye examination. And on the other hand, it aims at preventing and exacerbating the disease. So, we'll go into more advanced processing and diagnostic methods. In this thesis, we intend to isolate and categorize the patient's heart signal from the healthy using the dictionary teaching method and its algorithms
Automatic diagnosis Atrial Fibrillation Arrhythmia by Electrocardiographic
محمدزاده، رسول
Mohammadzadeh, Rasul
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
