سنجش هوش رقابتی بر پایه مدل فازی و بررسی تاثیر آن بر هوش مالی در بانک های غیر دولتی
The measurement competitive intelligence based on fuzzy model and its impact on financial intelligence In non-governmental banks
/علی جاهدی آغجه اوبه
: اقتصاد، مدیریت و بازرگانی
، ۱۳۹۷
، راشدی
۱۲۰ص
چاپی - الکترونیکی
کارشناسی ارشد
مدیریت بازرگانی، گرایش بازاریابی
۱۳۹۷/۱۱/۳۰
تبریز
کسب هوش رقابتی یکی از الزامات غیرقابل انکار برای اغلب شرکت ها است تا بتواند از طریق کسب و تجزیه و تحلیل اطلاعات و همین طور افزایش دانش و ایجاد آگاهی بر قابلیت های خود بیفزاید، همچنین هوش مالی باعث می شود فرصت هایی را خلق، و یا از فرصت هایی که دیگران نمی توانند ببینند استفاده گردد .در این پایان نامه هدف سنجش سطح هوش رقابتی با کمک مدل فازی در بانک های غیر دولتی مرکز استان آذربایجان شرقی) تبریز (است و نیز بررسی ارتباط آن با هوش مالی .تحقیق حاضر براساس هدف از نوع تحقیقات کاربردی است اما بر اساس روش انجام از نوع تحقیق توصیفی است .جامعه آماری تحقیق حاضر را شعب بانک های غیر دولتی درجه یک به تعداد ۸۷ شعبه تشکیل می دهد که نمونه ای به تعداد ۷۱ شعبه انتخاب گردیده است .نتایج بررسی ها نشان می دهد که بعد از ارائه مدل برای هوش رقابتی، سطح هوش رقابتی بانک های غیردولتی شهر تبریز، با مقدار ۸/۵۰ در بازه [ [ ۱۰۰ ۰ میباشد .بدین ترتیب، درجه عضویت یا بعبارتی مقادیر فازی هوش رقابتی در این مجموعه، ۹۸۴/۰ در سطح متوسط و ۰۱۶/۰ در سطح بالا میباشد .همچنین بین این دو هوش ارتباط مثبت و معناداری با ضریب همبستگی پیرسون ۰.۵۴۷ وجود دارد و نیز این هوش بر همدیگر تاثیر می گذارند که با استفاده از آزمون رگرسیون خطی با اطمینان ۹۵ درصد این مورد آزمون و تایید گردید
The competitive intelligence is one of the undisputed requirements for most companies to add value through the acquisition and analysis of information, as well as increase knowledge and awareness of its capabilities, as well as financial intelligence, creates opportunities, or Use opportunities that others can not see. The purpose of this thesis is to measure the level of competitive intelligence with the help of the fuzzy model in non-governmental banks of the East Azarbaijan Province (Tabriz) and its relationship with financial intelligence. The present research is based on the purpose of applied research, but based on the method of doing this research is descriptive. The statistical population of this study is the establishment of private sector private equity branches with 87 branches. A sample of 71 branches has been selected. The results of the research show that after presenting the model for competitive intelligence, the level of competitive intelligence of non-governmental banks in Tabriz is 50/8 in the range of [100 0]. Thus, the degree of membership, or the fuzzy values of competitive intelligence in this set, is 984. The average level is 0.016 and is high. There is also a positive and significant relationship between these two intelligences with the Pearson correlation coefficient of 0.547, and this intelligence also affects each other, which was tested with 95 confidence with linear regression test
The measurement competitive intelligence based on fuzzy model and its impact on financial intelligence In non-governmental banks