Thesis title: Data mining for casting defects analysis
/احسان بهروش
: علوم ریاضی
، ۱۳۹۷
، راشدی
۹۰ص
چاپی - الکترونیکی
کارشناسی ارشد
آمار گرایش آمار ریاضی
۱۳۹۷/۱۱/۱۷
تبریز
امروزه با پیشرفت فناوری وتکنولوژیصهای مدرن،انجام آزمایشات علمی وتحقیقات کاربردی در زمینه-های مختلف،کارهای ساده مانند خرید،یا مکالمات تلفنی، وغیره ..منجرتولید حجم انبوه اطلاعات ودادهصها شده است دراین میان صنایع درصدد استفاده از دانش نهفته در دادهصها برای کنترل کیفیت وافزایش بازدهی هستند ما دراین پایان نامه درفصل اول به معرفی علم دادهصکاوی پرداختیم ودر فصل دوم صنعت ریختهصگری را تشریح کردیم و انواع نقصصها راذکر کردیم وسپس شرکت ریختهصگری تراکتورصسازی ایران رامعرفی کردیمدرفصل سوم درمورد کاهش ضایعات ریختهصگری ومطالعات انجام شده دراین زمینه را بررسی کردیم و درفصل چهارم با اخذ داده از شرکت ریختهصگری تراکتورسازی ایران واقع درتبریز، دادهصها را تحلیل و پیشنهادهاییص برای کاهش نقص ارائه کردیم
Nowadays, with the advancement of modern technology, carrying out scientific experiments and applied research in various fields, simple tasks such as purchasing, or telephone conversations, etc., there has been a massive production of information and data. In the meantime, the industry seeks to use the knowledge that lies in the data to control the quality and increase the efficiency. We introduced the science of data mining in this thesis and in the second chapter we described the casting industry and described the types of defects, and then the company In the third section we discussed the reduction of cast waste and studies done in this field. In the third chapter we discussed the reduction of cast waste and studies done in this area. In the fourth quarter, we analyzed the data and obtained suggestions to reduce defects by obtaining data from the Iranian Tractor Manufacturing Company in Torbriz
Thesis title: Data mining for casting defects analysis